水曲柳和落叶松人工林土壤线虫密度的季节动态

以水曲柳和落叶松人工林为研究对象,于2007年和2008年5月(春)、7月(夏)和10月(秋)分别对2个林分土壤线虫进行调查研究,采用淘洗-过筛-蔗糖离心法提取土壤线虫,探讨土壤总线虫和各营养类群线虫密度的土层变化与季节动态,以及它们与土壤温度、湿度和pH值的关系.结果表明:1)水曲柳林总线虫密度显著高于落叶松林,水曲柳林每100 g干土中1079条,落叶松林每100g干土394条(2年平均值),其中植食线虫占比例最高,食细菌线虫次之,杂食-捕食线虫和食真菌线虫密度最少;2)土壤总线虫和各营养类群线虫密度均随土壤深度的加深而逐渐下降,且各土壤深度间差异显著;3)在2林分中,土壤总线虫和各营养类群线虫密度均在秋季(10月)最高,秋季与夏季或春季差异显著;4)土壤水分和pH值与线虫总密度显著负相关,春季和夏季土壤温度与线虫密度显著正相关,这3个因子的综合作用可以解释线虫总密度变异的46％(水曲柳)和49％(落叶松).这些研究结果对于了解水曲柳和落叶松人工林土壤线虫密度变化,以及与环境因子之间的关系具有重要意义.     

山区黄秋葵栽培技术

黄秋葵，又名羊角豆、补肾菜，原产非洲，是新兴的高营养保健蔬菜。青田县青尔康特色果蔬专业合作社从北京农科院引进黄秋葵，在青田县仁庄镇小令村种植，面积达3．33hm^2，667m^2产量2000kg。本地市场价6元，667m^2产值12000元，发展前景十分可观，可大面积推广种植。     

施用腐殖酸类肥料好处多

多年来，广大农民在肥料使用上存在着一些突出的问题，在施用肥料品种上带有一定的盲目性，撒施、表施现象较为普遍，很多地区过量施肥现象严重，每年都要浪费数亿千克化肥，这不仅造成肥料利用率降低、生产成本增加、耕地地力下降，而且还会导致严重的环境污染，威胁农产品质量安全。为此，从中央到地方都非常重视这个问题，多次强调要指导和帮助农民合理施用化肥、农药，切实解决农业和农村面源污染，要大力加强耕地质量建设，实施新一轮沃土工程，科学施用化肥，增施有机肥，全面提升地力。     

哺乳动物乳腺生物反应器的研究现状

哺乳动物乳腺生物反应器（Mammary Bioreactor）是一种利用动物转基因技术在乳腺细胞中表达多肽药物、工业酶、疫苗和抗体等蛋白的技术。该技术具有低投入高产出的特点,其效率是利用以大肠杆菌和动物细胞培养技术的100倍,是一种非常有潜力的高新技术。本文综述了乳腺生物反应器的原理、研究进展及其应用。     

秸杆还田在培肥地力和发展无公害农产品生产中的作用

多年来，由于受到土地承包和商品经济等因素的影响，农民忽视对耕地的保养，大田有机肥料投入量逐年减少，秸杆还田率逐年降低，大量养分随秸杆收获被带走而没有返还土壤，造成土壤肥力下降，导致粮食产量不稳和农产品质量下降。所以利用好作物秸杆资源，增加秸杆还田量，是培肥地力、实现农业高产稳产、提高农产品质量的重要措施。     

pH值对不结球白菜种子发芽的影响

随着植株的生长发育,作物的抗酸碱能力逐渐增强,研究不结球白菜种子的发芽及对pH的适应性,可正确判断不结球白菜对pH值的适应性,预测不结球白菜适应的碱性或酸性土壤地区的范围、有利于用无土栽培发展无公害的不结球白菜。为此进行本试验。     

我国农业生态环境现状及保护措施

为改善我国的农业生态环境,从水资源、耕地资源和生物资源3方面,介绍我国农业生态环境的现状,分析导致生态环境日益恶化的具体原因,提出增强决策者和广大农民环境保护意识的具体措施。     

辽宁省水土保持措施普查方法及成果分析

水土保持情况普查是水利普查的内容之一。按照辽宁省第一次全国水利普查的技术要求,通过资料收集、数据分析、填写普查表、数据汇总,对全省进行了水土保持措施普查。对普查成果从行政区和流域两个层面进行了汇总分析,为辽宁省水土保持行政主管部门提供了决策依据,同时为今后进行水土保持措施普查提供了借鉴。     

基于WorldView 2影像杉木叶面积指数与植被指数相关性研究

为了探究基于高分辨率遥感影像杉木叶面积指数与植被指数的相关性,以湖南省攸县黄丰桥国有林场为研究对象,采用地面实验与遥感技术相结合的方法,利用WorldView 2遥感数据提取NDVI、SAVI、SARVI、RVI、MSAVI、ARVI等6种植被指数,通过LAI-2000测量的杉木叶面积指数(LAI)建立相关关系,开展WorldView 2遥感影像在估测杉木叶面积指数中的应用研究,分析植被指数对杉木LAI的影响.对不同植被指数分别进行线性模型、二次曲线模型、指数曲线模型和对数曲线模型的LAI反演.结果表明:除DVI与LAI相关性稍低一点外,其他植被指数与LAI都有很高的相关性,高于中低分辨率遥感影像提取的植被指数与LAI的相关性,土壤调节植被指数(SAVI)与LAI的相关性与土壤影响因子L无关.在线型模型中,RVI与ARVI更适合于杉木LAI建立一元线性回归模型,相关系数R分别为0.931、0.895,判定系数R2分别为0.866、0.800,均达到较好的拟合效果.在非线性模型中,反演模型最好的是二次曲线模型,其次是指数模型,最差的是对数模型.拟合效果较好的是NDVI、SAVI和RVI;拟合效果最差的是DVI;最好的拟合模型,其R2高达0.884.杉木LAI具有较佳拟合效果的非线型模型是NDVI和SAVI的二次曲线模型.