多重PCR-DHPLC法检测转基因棉花品系

根据3种转基因棉花品系的边界序列设计品系检测引物,建立了一种特异性检测转基因棉花品系MON531、MON1445和MON15985的多重PCR-DHPLC方法。以20种不同的转基因及非转基因作物DNA验证该方法的特异性,结果只有MON531、MON15985和MON1445有特异的品系扩增片段峰,而其他转基因和非转基因作物无品系扩增片段峰,表明该方法特异性强。灵敏度实验结果表明3种转基因棉花的检测下限均为1 ng,灵敏度高。建立的方法可用于转基因棉花MON531、MON1445和MON15985品系及含有其成分产品的筛查或定性检测。     

面粉中毒麦成分检测方法研究进展

从分子技术和化学技术两方面综述了近年来面粉中毒麦成分的一些相关检测方法,包括毒麦及其近似种的分型研究等,同时也阐述了相关检测方法的应用与理论依据。     

我国发现一新记录种——白籽草

2014年对深圳辖区内进口大宗原粮一码头做疫情本底调查时发现一种我国未曾记载的新记录种——白籽草(Leucospora multifida(Michx.)Nutt.),该草生长在港口水泥硬化地面的缝隙中,目前已经扩展到码头1/3地域(约0.3 km~2)。本文对该入侵杂草做了较为详细的形态学、分布、生长特性等描述,以期为相关部门对其鉴定提供参考。     

进境蔬菜种子杂草籽检疫及分析

本文对深圳口岸2005～2006年间进境的425批1636t蔬菜种子样品中杂草检疫所发现的杂草种类、数量、危险性杂草截获情况及有关输出国情况进行了统计和分析,并就存在问题和检疫处理提出了相应对策。     

基于卷积神经网络的昆虫和杂草标本智能全维识别方法初探

本文应用卷积神经网络技术研发了有害生物全维形态特征库和识别模型，采用激光合成干涉成像技术对100种昆虫和杂草标本进行全维高清特征进行信息获取，并进行全维整体轮廓特征和局部形态学特征识别。经过深度学习后测试识别结果，整理统计后得出该模型算法识别标本的正确率在86%～98%范围内，识别的正确率随着学习训练的样本数量增多而提高。表明卷积神经网络模型对标本的学习能力较好，利用全维立体识别技术对昆虫和杂草的鉴定具有可行性。