2021—2022年规模化猪场主要疫病抗体统计分析报告

<正>随着我国规模化猪场的增加、养猪水平的提高,猪场越来越重视猪群抗体水平的监测,根据实验室检测结果指导猪场疫病科学防控和猪场生产,为健康养殖提供科学依据和数据支持,提高猪场生产效益。我们对2021.9—2022.8哈兽研动物卫生检测中心检测的我国河南以北的北方地区背景清楚的规模化猪场血清样品的猪瘟、蓝耳病、伪狂犬和口蹄疫病毒O型ELISA抗体检验结果进行了统计分析,为猪场疫病防控提供参考。     

2010年黑龙江省农业气象年景分析

结合黑龙江省2010年年度气候趋势预测结果,综合考虑各种条件,对2010年农事活动季节的天气气候总趋势及农业气象年景进行了分析,并对可能出现的农业气象灾害进行初步的估计。2010年降水正常,气温正常略高,生长季热量够用,总体气象条件略好于常年和去年,影响黑龙江省农业生产的主要灾害有后春及夏初干旱、后夏阶段性低温和局地洪涝,建议2010年农业生产部署安排及防灾减灾任务以抗旱为重点,同时要做好防御洪涝及低温等灾害工作。     

原始阔叶红松林碳素储量及空间分布

运用森林生态学典型样地法设立标准地并获取野外数据,采用重铬酸钾-硫酸氧化湿烧法测定了植物、土壤中的碳。对阔叶红松林两个类型碳素密度及储量的比较结果表明:阔叶红松林主要树种不同器官中碳素密度变化范围为0.3316~0.5032g·g-1;枫桦红松林生态系统总的碳储量为456.03t·hm-2,其中生物碳储量为55.13t·hm-2,土壤碳储量为400.89t·hm-2;椴树红松林生态系统的碳储量为321.80t·hm-2,其中生物碳储量为101.77t·hm-2,土壤碳储量为220.03t·hm-2;阔叶红松林有机碳年净固定量为3.61t·hm-2·a-1。     

黑龙江省水稻区划细划的初步研究

文章在分析气象因子与水稻生长发育关系基础上,充分考虑黑龙江省的气候形势、地域特征及耕作制度,利用1971～2000年的气象资料,计算黑龙江省稳定通过18℃的天数、≥10℃积温及稻田干燥度指数等。通过指标对比分析,提出黑龙江省水稻区划细划的初步结论,为黑龙江省充分利用气候资源、发展高产优质农业提供参考依据。     

优质粳稻新品种松粳28的选育及应用

<正>水稻是黑龙江省主要粮食作物之一^[1]。黑龙江省属于寒地稻作区^[2],近几年水稻种植面积逐年增加,是我国优质米的主产区^[3]。随着人民生活水平的提高,消费者对优质稻米的需求越发强烈。所以,高产不再是目的,优质高产相结合才是目标。为培育优质、高产、抗病品种,黑龙江省农业科学院五常水稻研所2006年以吉粳88为母本,松粳12为父本,通过系谱法选育而成,2019年通过黑龙江省农作物品种委员会审定了松粳28,审定编号:黑审稻20190050,适合     

人工林天然化思想的形成及其在中国森林经营管理中的应用

天然化经营人工林一直是现代林业工作者的追求。文章对人工林天然化思想的形成历程,包括永续利用和法正林学说、森林多功能论、接近自然林业和新林业理论进行综述的基础上,对国际上生态系统经营理念和绿色保留地作业法进行人工林天然化经营进行了介绍,最后对人工林天然化经营在我国的实践,包括对红松人工林天然化经营的长期研究、防护林和城市森林近自然经营的尝试进行探讨,并对我国进一步的人工林天然化经营实践和研究提出建议。     

2021年黑龙江省农业气象年景分析

基于黑龙江省2021年气候趋势预测结果,结合土壤旱涝预测模型,对2021年农业气象年景、作物生长季天气气候趋势进行综合分析,对可能出现的农业气象灾害进行初步预测,并提出相应建议,以期为政府部门统筹布局全省农业生产、农民合理安排农事生产活动提供科学参考.分析认为,2021年年景属丰年(与近5年比较),影响农业生产的主要灾...     

2013年黑龙江省春季低温特征及对主要农作物播种期的影响

利用黑龙江省28个农业气象观测站1971-2016年春季地面气象观测资料,引入日平均气温、最低气温、最高气温3个温度因子,采用数理统计方法,研究2013年春季气温三因子的低温特征,并构建其与大豆、玉米、水稻播种期的相关关系。结果表明：（1）研究区2013年春季气温与1971-2016年毎年同期比较总体以偏低为主,三因子差值（ΔT）＜0℃的年份密集分布于20世纪90年代初期以后,ΔT＜0℃的年数以最高气温最多,最低气温最少。（2）分析期1971-2016年内,ΔT随时间推进均呈下降趋势,以最低气温下降最显著,振荡最强,而最高气温下降趋势最弱,表征2013年春季最低气温和最高气温的不对称性偏低特征。（3）研究区2013年春季逐日气温3个因子与常年同期比较（ΔTD）总体呈偏低趋势,累计低温时间长,3个因子偏低日数均超过整个春季日数的50%,最长连续偏低日数占春季总日数的20%以上,其中以逐日最高气温最多,61%的站点达35d以上,低温持续1个月以上。（4）2013年大豆、玉米、水稻的播期与历史各年比较其差值（ΔD）多为正值,表明该年播期以延后为主。53%的站点2013年春季气温ΔT与作物播种期ΔD存在显著或极显著的负相关关系,说明随着春季气温降低,作物播种期存在推迟趋势。ΔT每降低1℃,ΔD增加0.9～6.3d,其中以最低气温影响最显著。（5）内涝与低温叠加更易造成作物迟播。     

基于Logistic方程的大豆产量预报方法

基于Logistic方程建立大豆干物质累积曲线用来描述大豆干物质累积过程,由于气候条件处于非理想状态,因此对其干物质累积过程进行气象条件订正,并分析干物质累积量与气候产量的关系.在以上分析的基础上,建立大豆农业气象产量预测模式.通过计算分析温度和水分订正系数发现:在不同热量带、不同年份、不同发育时段,温度和水分订正系数不同,说明温度和水分条件是影响大豆生长发育和产量形成的重要限制因子.利用大豆主产区2004-2006年的气象和产量资料进行预报,预报精确度在95.9%左右,且预测产量与实际产量相关性较好,R2在0.903～0.948之间,通过α=0.01的显著性检验,说明模型预测的产量比较准确,模型可用.     

施肥量对2个超级稻品种叶片SPAD值的影响

为探讨超级稻品种‘松粳9 号’和‘松粳15’叶片SPAD 值的变化规律,明确叶片SPAD 值与产量性状的关系,以超级稻‘松粳9 号’和‘松粳15’为材料,通过田间小区对比试验,研究了不同肥力条件下超级稻‘松粳9 号’和‘松粳15’上部4 个叶片在拔节期、抽穗期、灌浆期、成熟期SPAD 值的变化。结果表明,随着施肥量的增加,2 个超级稻品种叶片SPAD 值呈逐步增加的趋势,施肥量越高增加的幅度越小。在整个调查期内,‘松粳15’叶片SPAD 值明显高于‘松粳9 号’。2 个超级稻品种叶片SPAD 值与每穴穗数、每穗粒数、公顷产量呈正相关,与结实率、千粒重呈负相关,与每穗粒数、结实率相关性更为紧密,相关性达到了显著或极显著水平。