UV-C处理对水蜜桃常温保鲜效果的研究

为了探索UV-C照射对常温下水蜜桃的保鲜效果,以江苏省张家港市的凤凰水蜜桃为试验材料,研究了不同剂量UV-C对常温条件下水蜜桃果实品质的影响。结果表明,利用UV-C处理后,均能推迟果实呼吸高峰出现,降低峰值,减缓果实软化,控制PPO酶活性;1kJ·m-2UV-C在保持果实可溶性固形物含量的同时,也将MDA值控制在较低的水平,表现出更突出的常温保鲜效果;UV-C处理均使水蜜桃果实的相对电导率产生不同幅度的上升。     

张家港市土壤-水稻系统重金属积累与转移特征分析

为了解张家港市土壤-水稻系统的重金属积累与转移情况,对城区外各处农田随机抽样,分析土壤-水稻系统的有关重金属残留,并对重金属的累积现状及生物富集情况对照相关国家标准进行分析、评价。研究表明,所有采样点的土壤重金属的综合污染指数值均小于0.7,和平村采样点水稻籽粒Cr轻度超标,且Cu、Zn的单因子指数值也最高,除此以外的样点水稻籽粒综合评价结果理想。水稻不同器官对同一重金属元素的富集能力不同,本研究中表现为根>叶>籽粒;水稻同一器官对不同重金属元素的富集能力也存在差异。     

张家港市土壤-水稻生态系统重金属分配状况

为了解张家港市土壤-水稻生态系统的重金属积累与转化情况,于2010年12月在张家港市城区以外20处农田进行定点采样,分析了农田表层土壤以及土壤残留水稻根中的Hg、As、Se、Pb和Cu含量,并结合相关国家标准对样品的污染程度以及粮食安全进行了风险评价.结果表明,张家港市土壤中5种被检测的重金属的综合污染指数值均在国家二级标准规定的范围内,水稻残根中重金属含量也表明土壤重金属污染轻微,并未对粮食质量安全造成明显影响.在周围有较多污染企业散布的常北社区及常东社区的Hg元素含量显著高于其他地区,存在潜在的安全风险.比较水稻残根与土壤中的重金属含量发现,Cu在水稻残根中的残留显著高于其他元素,间接证实了水稻根部对Cu元素的吸收能力较强,因此需加强控制Cu元素流入农田.     

浅谈野菜新品的开发与销售

野菜是重要的食用野生植物资源，是蔬菜生产的主要补给源和后起之秀，近年来日益受到人们青睐，特别在城市，人们把食用野菜作为一种时尚，如芦蒿、芥菜、苦菜等，如今已成为宾馆、饭店、酒楼的首选蔬菜。野菜之所以受欢迎，其主要原因：一是野菜营养价值高，含有大量人体所需的物质，尤其是维生索和氨基酸的含量较高，同时野菜能防病治病，强身健体，具有较好的保健功能；二是野菜适应性广，具有较强的抗病虫能力，栽种过程中很少施用化肥、农药等，从而保证了产品无荇染、品质纯正，满足了人们食用“放心菜”的要求；     

张家港市油菜生产的现状、问题及对策

油菜是我市传统农业生产中继稻、麦之后第三大作物，也是我市主要油料作物，种植油菜既能做到用地与养地相结合，提高土壤肥力，还能为其他经济作物提供优质的有机肥料和增加农民收入，因此，油菜生产的好坏直接关系到农业增产、农民增收。     

水稻工厂化设施育秧技术初探

水稻是我市的主要粮食作物,每年播种面积近32万亩。长期以来,我市水稻种植形成了北部沿江地区以直播稻为主,南部稻区以人工移栽为主的栽培方式。生产手段落后、劳动强度大,已成为制约我市水稻全程机械化的“瓶颈”,机插秧成为实现水稻全程机械化的必然方向,而机插育秧成功与否直接决定了机插秧的成败。     

水稻集中育供秧的现状与探索

随着时间的推移,农业劳动力越来越弱化,加上天气条件的复杂多变,稻麦二熟收种时间紧、任务重,抢收与育秧矛盾十分突出。实践表明,只有实行稻麦生产全程机械化才能克服许多困难,稳定粮食生产。实行水稻全面机插离不开高标准的机插秧苗,培育壮苗技术要求高、难度大,开展水稻集中育供秧能有效克服许多困难。实行水稻集中育秧,通过建立适度规模集中育秧基地,根据壮秧培育技术要求,依据栽插时间、面积,实行专人管理;按照标准开展浸种、播种、水浆管理从而培育壮秧,为水稻机械化种植丰产丰收打下基础。     

免耕麦茬直播水稻不同播种方法的系统对比研究

为了探索免耕条件下麦茬直播水稻高产优质的播种方法,于2003-2005年在扬州大学试验农场进行了系统的播种方法对比研究,获得如下结果:(1)麦茬免耕秸秆覆盖条件下,穴内分散直播与穴内集中直播和撒直播对照相比,穗数、每穗粒数、结实率均显著提高,品质有所改善;(2)撒直播稻前期生长势相对较大,但中后期因穴播群体透光性较好,在氮素吸收利用、光合势、净同化率以及物质积累量上显示出一定的优势,更利于提高产量;(3)穴内分散直播较穴内集中直播的穴内稻株竞争明显改善,穴中心稻株相对生产力明显提高,每穴的平均稻谷产量较穴内集中直播提高10.1%,平均单茎重也提高4.4%;(4)由于前茬小麦秸秆全量还田,应适当增加基本苗密度,以利于产量的形成;(5)穴直播有利于高产的形成,穴直播技术值得研究与推广.     

利用"3S"技术估测张家港市主要农作物生产力

为了科学、准确地估测和预报江苏省张家港市农作物的生产力,为政府进行农业科学决策提供及时、准确、动态的农作物生产力信息,利用2005-2008年获取的TM和IRS-P6遥感影像,应用"3S"技术对张家港市主要农作物的生产力变化进行了动态估测和预报.张家港市遥感估测农作物种植面积的精度结果为,小麦平均96.49%,水稻平均92.79%以上;估测农作物产量精度结果为,小麦平均92.46%,水稻平均94.98%以上;利用"3S"技术进行张家港市小麦和水稻总产遥感估测值与地面统计值差异低于10%;利用构建的4年遥感估产模型,进行张家港市主要农作物产量预报,预计全市2013年小麦产量突破12万t,2016年水稻产量突破17万t.     

张家港地区小麦优质高产抗逆品种筛选试验

通过不同小麦品种的比较试验,筛选出适宜张家港地区生态环境条件的优质、高产、抗逆小麦优良品种。结果表明,扬麦23、扬麦25、镇麦12号等品种产量较高,抗性较强,综合表现优良,可以在张家港地区大面积推广种植。