广西湿地松松脂化学组成的研究

用气相色谱法测定广西湿地松松脂的化学成分，通过大量的分析数据探讨影响其化学成分变化的气候、地理与环境因素。对比了湿地松松脂与马尾松松脂的成分差异。     

不同砧木对马瑟兰葡萄生长及果实品质的影响

针对新疆产区研究砧木对接穗影响的研究较少,探讨不同砧木对马瑟兰葡萄生长势、光合特性和果实品质的影响,旨在为新疆玛纳斯河流域生产上选择适宜的酿酒葡萄砧穗组合提供理论依据。以2 a生马瑟兰/5BB、马瑟兰/SO4砧穗组合为处理,马瑟兰自根为对照,测定不同砧木马瑟兰的生长势、光合与叶绿素荧光参数及果实品质,并用主成分分析方法综合评价砧穗组合的优劣。结果表明:马瑟兰/5BB的节间粗度、节间长度、SPAD值、坐果量显著高于马瑟兰自根苗。马瑟兰/5BB净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)及PSⅡ实际光化学效率(Φ_(PSⅡ))最大,胞间CO_2浓度(Ci)、非光化学猝灭系数(NPQ)最小。马瑟兰/SO4穗质量、果皮厚度、种子数量均最大,而葡萄皮总单宁含量最小。马瑟兰/5BB总糖含量、葡萄皮总类黄酮含量、葡萄皮总花色苷含量最大,而种子质量最小。根据主成分分析的综合得分由高到低依次为:马瑟兰/5BB马瑟兰/SO4马瑟兰自根苗。研究发现,砧木5BB的适应性优于SO4,且马瑟兰/5BB砧穗组合的亲和性高、生长势强、光合作用效率高、果实品质优,为新疆玛纳斯河流域适宜的砧穗组合。     

马铃薯新品种同薯30号的选育

同薯30号是以Adgna为母本,以K 316-3为父本,通过有性杂交获得实生籽,经过系统定向选育而成的马铃薯新品种。该品种为晚熟品种,生育期110d左右。薯块圆形,黄皮黄肉,芽眼深浅中等,薯块休眠期中等。块茎干物质含量21.6%,淀粉含量15.1%,维生素C含量16.1mg/100g(FW),粗蛋白含量2.24%,还原糖含量0.21%,商品薯重率为72.5%。2015—2016年参加山西省中晚熟马铃薯组品种区域试验,2年平均产量2 214.69kg/667m^2,比对照晋薯16号增产17.74%,2017年进行了新品种登记。     

中国农业植物新品种保护与DUS测试技术发展现状

作为农业知识产权体系中一项重要内容,植物新品种权发挥着越来越重要的作用。本文介绍了国内外植物新品种保护的发展历程以及中国农业植物新品种保护和DUS测试技术发展现状和存在的问题。     

基于云计算技术和3D渲染的农机虚拟制造技术研究

为了提高农机现代化和批量化生产效率,实现基于个性化需求农机设计和制造,提出了面向机加工的云技术农机制造服务候选资源的发现方法,并设计了农机虚拟制造的云计算平台。在农机部件云制造虚拟平台中,首先利用云存储技术存放大量的候选制造企业资源样本数据,然后利用智能分类算法KNN对候选资源进行分类,根据农机部件制造需求的客户对候选资源进行优选,最后得到最佳的候选资源。基于云计算和3D渲染技术,构建了面向工序级和零件级服务的仿真环境,并通过仿真实验,得到了优选后服务方的服务时间、费用和合格率,为现代农机的批量生产和个性化加工服务提供了新的解决方案。     

粤西蔗区土壤中尿素对吡虫啉吸附特性的影响

通过批量平衡法,研究4个浓度(0、0.8、4、8 g/kg)尿素处理与吡虫啉混施对吡虫啉在粤西蔗区土壤(红壤)中吸附特性的影响,为今后尿素与吡虫啉混施在粤西蔗区的使用提供一定的理论依据.结果表明:(1)吡虫啉在土壤中的吸附于24 h达到平衡,吸附动力学过程符合准二级动力学方程和Elovich方程,吸附过程是先快后慢最终...     

适合绵阳地区栽培的大球盖菇菌株筛选试验

大球盖菇种植技术简单,具有可操作性,近年来掀起了大球盖菇种植热潮,栽培面积逐年扩大。绵阳地区秸秆资源量丰富,2016年秸秆产量已达3.7×10⁶t以上,其中玉米秸秆占28%以上,并呈逐年增加的趋势,种植大球盖菇可以解决其资源化利用问题,也可以助力农户增收致富。由于近年来盲目从外地引进大球盖菇菌种,出现了引进菌种与本地环境气候不相适应的问题。通过开展适合绵阳地区种植的大球盖菇菌株筛选试验,广泛收集大球盖菇种质资源,测定出菌丝生长速度及田间出菇试验,筛选得到适合绵阳地区种植的大球盖菇菌株2个,分别为QG-10、QG-9,以期解决农户盲目引种导致减产问题。     

农田环境下无人机图像并行拼接识别算法

为改善在农田环境下无人机图像计算速度和效率,该研究提出了一种农田环境下无人机图像并行拼接识别算法。利用倒二叉树并行拼接识别算法,通过提取图像拼接中的变换矩阵,实现拼接识别同时进行。根据边缘设备的CPU核心数和图像数量自动将图像拼接识别任务划分为多个子进程,并分配到不同核心上执行,以提高在农田环境下的计算效率。试验结果表明：相同试验环境和数据集条件下,倒二叉树并行拼接算法的拼接耗时相较于商业软件平均减少了60%～90%左右;在农田环境下,倒二叉树并行拼接识别相较于串行拼接识别的耗时减少了70%,图像识别的平均像素交并比提升了10.17个百分点,说明在农田环境下采用多线程倒二叉树并行算法可以更好地利用农田环境下边缘设备的计算资源,大幅提升无人机图像的拼接和识别的速度,为无人机的快速实时监测提供技术支撑。