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为筛选更多有效防除草坪空心莲子草的药剂,本试验评价了6种除草剂对常见的结缕草草坪安全性和空心莲子草的防除效果。其研究结果表明:6种除草剂中只有2甲草甘膦对结缕草有毒害作用,其它药剂均安全;药剂处理均对空心莲子草有毒害作用,药后25d,草坪隆1号、2甲草甘膦和阔封处理的地上部分全枯死,根系出现1/2以上的坏死,效果最好,使它隆处理次之,2甲4氯钠虽对地上部分有毒害作用但根系生长正常,而秀百宫药效慢,在药后15d才出现伤害症状;与对照(清水)相比,药后5d,除秀百宫处理外,其它药剂均能促使叶绿素的降解,提高膜透性、脯氨酸含量、MDA含量、可溶性糖含量及POD、CAT活性。除2甲4氯钠外,其它处理均能降低根系活力。 相似文献
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基于多特征降维的植物叶片识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
植物种类识别方法主要是根据叶片低维特征进行自动化鉴定。针对低维特征不能全面描述叶片信息,识别准确率低的问题,提出一种基于多特征降维的植物叶片识别方法。首先通过数字图像处理技术对植物叶片彩色样本图像进行预处理,获得去除颜色、虫洞、叶柄和背景的叶片二值图像、灰度图像和纹理图像。然后对二值图像提取几何特征和结构特征,对灰度图像提取Hu不变矩特征、灰度共生矩阵特征、局部二值模式特征和Gabor特征,对纹理图像提取分形维数,共得到2 183维特征参数。再采用主成分分析与线性评判分析相结合的方法对叶片多特征进行特征降维,将叶片高维特征数据降到低维空间。降维后的训练样本特征数据使用支持向量机分类器进行训练。试验结果表明:使用训练后的支持向量机分类器对Flavia数据库和ICL数据库的测试叶片样本进行分类识别,平均正确识别率分别为92.52%、89.97%,有效提高了植物叶片识别的正确率。 相似文献
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以大白菜抗、感干烧心病自交系(C8、651A)及其杂交种F1代(651AXC8,C8X651A)为试验材料,进行无钙营养液和100mmol.L-1NaCl处理,20d后调查植株的矿质元素含量、干重和发病率。结果表明,苗期营养液无钙处理比根际盐胁迫更容易导致大白菜干烧心病的发生,无钙处理下651A的发病率显著高于盐胁迫处理,且叶柄和叶片中钙含量与干烧心病发生正相关,正反交均能提高品种抗性。盐钙处理均抑制了氮磷钙的吸收,盐处理下品系651A叶片的氮、磷、钙吸收抑制率分别为25.43%、22.00%、31.18%;无钙处理使叶柄中钾镁含量显著增加,651A叶柄中钾镁含量分别比对照增加51.00%和12.08%;抗病品系651A和正反交F1代的钙钠含量均显著高于感病品系C8。 相似文献
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大球盖菇种植技术简单,具有可操作性,近年来掀起了大球盖菇种植热潮,栽培面积逐年扩大。绵阳地区秸秆资源量丰富,2016年秸秆产量已达3.7×106t以上,其中玉米秸秆占28%以上,并呈逐年增加的趋势,种植大球盖菇可以解决其资源化利用问题,也可以助力农户增收致富。由于近年来盲目从外地引进大球盖菇菌种,出现了引进菌种与本地环境气候不相适应的问题。通过开展适合绵阳地区种植的大球盖菇菌株筛选试验,广泛收集大球盖菇种质资源,测定出菌丝生长速度及田间出菇试验,筛选得到适合绵阳地区种植的大球盖菇菌株2个,分别为QG-10、QG-9,以期解决农户盲目引种导致减产问题。 相似文献
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为改善在农田环境下无人机图像计算速度和效率,该研究提出了一种农田环境下无人机图像并行拼接识别算法。利用倒二叉树并行拼接识别算法,通过提取图像拼接中的变换矩阵,实现拼接识别同时进行。根据边缘设备的CPU核心数和图像数量自动将图像拼接识别任务划分为多个子进程,并分配到不同核心上执行,以提高在农田环境下的计算效率。试验结果表明:相同试验环境和数据集条件下,倒二叉树并行拼接算法的拼接耗时相较于商业软件平均减少了60%~90%左右;在农田环境下,倒二叉树并行拼接识别相较于串行拼接识别的耗时减少了70%,图像识别的平均像素交并比提升了10.17个百分点,说明在农田环境下采用多线程倒二叉树并行算法可以更好地利用农田环境下边缘设备的计算资源,大幅提升无人机图像的拼接和识别的速度,为无人机的快速实时监测提供技术支撑。 相似文献
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