基于ET的水资源管理模式探析

在资源型缺水地区，降低区域的蒸腾蒸发量（ET）是一种有效缓解水资源短缺的途径。从宏观上探讨了一种基于ET的水资源管理模式，定性构建了基于ET控制的用水分配以及用水转换模型。这种新的水资源管理模式对于提高水资源的利用效率，推动资源型缺水地区水资源的可持续利用具有重要意义。     

编委会主任寄语

伴随着中国腾飞的步伐,伴随着社会主义新农村建设伟大事业的推进,伴随着《湖南农机》杂志的不懈探索和追求,《湖南农机》单月号(学术版)今天正式与广大读者见面了!创刊于1974年的《湖南农机》,经33个春夏秋冬的历练,现已深深扎根于农业机械化和农业现代化的沃土。我们坚持理论与实践相结合、普及与提高相结合,注重学术性、指导性和实用性的办刊原则,《湖南农机》成为了农机科技教育、农机制造、农机管理等领域和广大农机使用者以及关心关注农业机械化发展的各届人士的忠实朋友。农业机械是建设新农村的必要工具,农业机械化是新农村建设的必要成果。中国新农村建设与和谐社会发展,为我们提出了许多新课题,需要我们深入思考和努力探索,这为我们在新的历史阶段如何办好《湖南农机》杂志指明了方向。为此,我们特别推出《湖南农机》单月号(学术版),其学术研究定位是:农业机械化与社会主义新农村建设。为广大理论工作者和实际工作者探讨农业机械化和农业工程发展、探讨农业现代化与社会主义新农村建设,提供一个新的平台。我们殷切期望广大读者、作者和社会各界一始既往地呵护与支持《湖南农机》的发展,精心浇灌和培育《湖南农机》单月号(学术版)这棵幼苗。让《湖南农机》与社会主...     

重庆市马铃薯全程机械化新品种比较试验初报

为筛选出适宜重庆地区全程机械化种植的优质马铃薯品种,以当地主栽品种米拉为对照,引进8个新品种开展比较试验,对各品种的物候期、植株性状、块茎性状及产量等因素进行综合评价.结果表明:青薯9号、渝昌薯1号、渝薯7号和渝昌薯2号可作为优质中晚熟品种推广;费乌瑞它可作为优质早熟品种推广;红美可作为优质彩色品种推广.     

玉米新品种铁研24推广试验数据分析

<正>玉米新品种铁研24号是朝阳兴农种业有限公司选育的玉米新品种,该品种具有抗旱、抗倒、米质优良等特点。为了充分发挥该品种的产量优势,就要找出该品种在辽西地区的最佳种植方式,为朝阳县的粮食增产、农民增收创造有利条件。推广项目组对该品种的相关适应性进行了多地区、多点次的试验,找出了该品种的极限种植条件,为该品种的大面积推广提供了准确、可靠的依据和方案。     

高产稳产国审小麦新品种—徐麦178

徐麦178系江苏徐淮地区徐州农业科学研究所以淮麦18为母本、矮抗58为父本进行杂交,经系谱选择育成的冬小麦新品种.2020年通过国家审定,审定编号为国审麦20200047. 1 特征特性 徐麦178属于半冬性多穗型中晚熟品种,全生育期217 d,与对照周麦18熟期相当.幼苗半匍匐,叶片细长,叶色深绿,分蘖力强.株高75...     

红壤旱地不同栽培措施对甘薯生长及经济效益的影响与评价

为了探索红壤旱地甘薯适宜的栽培方法,以常规栽培为对照,比较分析不同栽培措施对甘薯农艺性状、产量及经济效益的影响,并通过主成分分析法建立不同栽培措施的综合评价模型.结果表明,相比常规栽培,其它栽培措施均能增加地上部分产量、鲜薯产量、生物产量、蔓长和单薯鲜质量,降低经济系数、单株结薯数、干物率和R/T值,但仅黑膜覆盖和增施...     

实施学生网上评教初探

本文对在我校实施学生网上评教工作予以总结,就三个方面:(1)保证学生全员参与;(2)选择实行学生网上评教的时间;(3)学生网上评教宜采用实名登录和匿名打分的形式进行了讨论。     

论"植物医学"学科与专业的建设

1952年以前我国涉农高校设有植物病理学、昆虫学学科与专业,没有"植物保护"这一名称.在1952年全国高校院系调整时,因学习和借鉴原苏联的教育体系而引入并设立"植物保护"学科与专业.目前我国至少有62所高校设有"植物保护"学科和本、专科专业.无论从专业名称、专业侧重或专业理念上看,"植物保护"都远远不能满足新农科背景下...     

适合绵阳地区栽培的大球盖菇菌株筛选试验

大球盖菇种植技术简单,具有可操作性,近年来掀起了大球盖菇种植热潮,栽培面积逐年扩大。绵阳地区秸秆资源量丰富,2016年秸秆产量已达3.7×10⁶t以上,其中玉米秸秆占28%以上,并呈逐年增加的趋势,种植大球盖菇可以解决其资源化利用问题,也可以助力农户增收致富。由于近年来盲目从外地引进大球盖菇菌种,出现了引进菌种与本地环境气候不相适应的问题。通过开展适合绵阳地区种植的大球盖菇菌株筛选试验,广泛收集大球盖菇种质资源,测定出菌丝生长速度及田间出菇试验,筛选得到适合绵阳地区种植的大球盖菇菌株2个,分别为QG-10、QG-9,以期解决农户盲目引种导致减产问题。     

农田环境下无人机图像并行拼接识别算法

为改善在农田环境下无人机图像计算速度和效率,该研究提出了一种农田环境下无人机图像并行拼接识别算法。利用倒二叉树并行拼接识别算法,通过提取图像拼接中的变换矩阵,实现拼接识别同时进行。根据边缘设备的CPU核心数和图像数量自动将图像拼接识别任务划分为多个子进程,并分配到不同核心上执行,以提高在农田环境下的计算效率。试验结果表明：相同试验环境和数据集条件下,倒二叉树并行拼接算法的拼接耗时相较于商业软件平均减少了60%～90%左右;在农田环境下,倒二叉树并行拼接识别相较于串行拼接识别的耗时减少了70%,图像识别的平均像素交并比提升了10.17个百分点,说明在农田环境下采用多线程倒二叉树并行算法可以更好地利用农田环境下边缘设备的计算资源,大幅提升无人机图像的拼接和识别的速度,为无人机的快速实时监测提供技术支撑。