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森林培育措施对红松人工林径向生长性质的影响 总被引:7,自引:0,他引:7
对不同森林培育措施的红松人工林径向生长性质指标进行测试和分析.结果表明不同的森林培育措施(坡位、林分结构、初植密度、间伐)对红松人工林的生长率、生长轮宽度及生长轮密度有显著的影响,对晚材率的影响不明显;坡向对红松人工林的生长率、生长轮宽度有显著的影响,对晚材率、生长轮密度的影响不明显;修枝对红松人工林的生长率、晚材率有显著的影响,对生长轮宽度及生长轮密度的影响不明显;阴坡、坡下、三株一丛、2.0m×2.0m、适度间伐、适度修枝的林分林木生长率较高,可用于培育大径级的木材. 相似文献
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[目的]对人工林红松木材碳素储存量与物理特征的径向变异进行研究,以弥补我国木材碳素储存研究的不足,为提高木材碳素储存量、高效合理地定向培育人工林红松提供理论基础.[方法]首先测定和计算红松木材的各项物理特征及其碳素储存量,再采用回归分析和相关分析方法对木材碳素储存量分别与生长轮密度、生长轮宽度、晚材率和生长速率的径向变异规律进行分析,最后得到它们之间的径向变异规律图、拟合图以及回归方程等.[结果]木材碳素储存量在径向变异上先略微减小,接着随树木的不断生长呈增大趋势,而在树木成熟后又逐渐减小至平稳状态,且波动较大,并与各项物理特征的径向变异趋势在第18年左右有一个峰值.木材碳素储存量与生长轮密度的径向变异趋势相似,二者的拟合度较高,相关系数为0.757,相关性较显著;木材碳素储存量与生长轮宽度在前期的径向变化相似,而中期和后期的径向变异不一致,二者的拟合度较低,相关系数为-0.301,相关性较弱;木材碳素储存量与晚材率在中期和后期的径向变化相似,二者的拟合度较高,相关系数为0.656,相关性较显著;木材碳素储存量与生长速率在前期和中期的径向变异趋势都不同,二者的拟合度较低,相关系数为-0.268,相关性不显著.[结论]人工林红松木材的碳素储存量与各项物理特征指标之间均有一定的相关关系,而气候因子、生长环境、遗传因素等是不可忽略的影响因素,有待进一步研究.可以通过对林木的合理经营和发展,增强人工林的碳素储存功能,直接抑制CO2向大气中排放,从而改善生态环境、缓解温室效应. 相似文献
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人工林落叶松生长轮宽度年表的建立 总被引:1,自引:1,他引:0
以东北地区人工林长白落叶松为研究对象,论述了合理建立其生长轮宽度年表的方法。根据人工林落叶松生长时受多种因素影响的特点,提出采用线性回归方法提取生长趋势,采用滤波方法消除培育措施产生的影响,采用算术平均的方法消除立地条件的影响,建立其生长轮宽度年表。相关分析表明,运用此方法建立的年表科学、合理,可以进行年轮气候学分析。根据多元回归分析的判定系数定量分析了不同因素对人工林落叶松生长轮宽度径向变异的影响程度,结果表明,生长轮宽度径向变异的40%左右是由气候因素引起的,30%左右是由遗传因素引起的,约20%是由培育措施引起的,仅有10%左右是由立地条件和其它未知因素引起。 相似文献
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抚育间伐对紫椴木材材质的影响 总被引:6,自引:2,他引:6
研究了不同抚育间伐强度对紫椴木材材质的影响,结果表明:抚育间伐对紫椴木材纤维长度、胞壁率的影响不显著,对生长轮宽度和生长轮密度、木材硬度和小拉伸强度有显著影响。材质综合评定表明,轻度间伐的林分材质最优,可选择轻度间伐的培育措施对紫椴林木进行定向培育。 相似文献
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初植密度对落叶松人工林纸浆材材质的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
初植密度对落叶松人工林的纤维形态特征、物理特征及化学特征有重要的影响 ,除生长轮宽度外 ,其它各指标差异显著 ;初植密度为 2 .0m× 2 .0m的林分纸浆材材质相对最好 ;采用综合坐标法对不同初植密度的林分进行纸浆材材质评定的优劣顺序为 2 .0m× 2 .0m、2 .5m× 2 .5m、1.5m× 2 .0m、3.0m× 3.0m。 相似文献
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不同海拔高度白桦木材解剖特征径向变异 总被引:7,自引:0,他引:7
对3种不同海拔高度白桦木材解剖特征径向谱异模式进行了研究。结果表明:①3种不同海拔高度白桦木材解剖材性指标的径向变异模式为y=α+blnx,此模型具有典型的生物学意义。②单管孔径、弦向直径,复管孔平均直径平均值相比460m〉650m〉610m。差异显著。③海拔高度对复管孔平均壁厚、胞壁率、壁腔比有显著影响。白桦作为纸浆材培育时,选择高海拔地区最佳。 相似文献
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阐述了微胶囊技术的特点及微胶囊的制备方法,介绍了显微镜在微胶囊产品研制过程中的应用范围、作用及重要性。介绍了利用显微镜观测微胶囊制备过程及产品形貌的操作方法,并展望了微胶囊技术在人造板行业中的应用。 相似文献
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针对东北林业大学木材科学与工程专业的木材学课程在教学模式、师生交流、学术交流、资源共享、人才培养模式等教学环节上存在的问题,通过阐述MOOC与大数据技术地融合给木材学教学带来的变化,指出MOOC与大数据技术将给木材学课程教学带来的挑战,以期有效解决问题,促进木材学课程的变革. 相似文献