无公害防治技术在林业病虫害防治中的应用研究

病虫害的发生对于林业生产会造成较大影响,加强林业病虫害的防治,运用无公害防治技术,体现了先进的病虫害防治思想,具有较高的应用和推广价值,有利于减少病虫害对苗木的侵袭,确保苗木的健康茁壮生长,创造更为可观的经济效益和生态效益,人与自然和谐共生的理念也能由此得以实现。本文将探讨无公害防治技术的应用意义及林业病虫害发生的主要原因,并阐述无公害防治技术在林业病虫害防治中的有效应用策略,旨在充分发挥出无公害防治林业病虫害的价值,维持林业生态平衡,从而推动我国林业的可持续健康发展。     

两种穗型冬小麦品种分蘖成穗与内源激素之间关系的研究

通过对黄淮冬麦区生产上推广的大穗型品种豫麦66和多穗型品种豫麦49分蘖消长与内源激素的对应变化关系研究, 结果表明, 两种穗型品种体内吲哚乙酸(IAA)、玉米素核苷(ZR)和玉米素(Z)、脱落酸(ABA)含量变化方面存在着差异: 在分蘖盛期豫麦66 IAA和ZR+Z的蘖、茎比小于豫麦49, 而ABA的蘖、茎比相反; 在分蘖衰亡过程中豫麦66分蘖Ⅰ     

利用陆地棉置换系进行海岛棉主要性状基因的染色体定位

 利用海岛棉染色体置换陆地棉一对染色体或染色体臂的置换系,进行主要农艺性状、抗黄萎病性和纤维品质基因染色体定位。结果表明,海岛棉1号染色体可以增加株高;16、17、18、4号染色体携带降低铃数基因;22Lo、22Sh、16、11Sh、26Lo号染色体可以提高衣分;大部分染色体降低铃重。16、26Lo染色体可以增强抗黄萎病性。对纤维品质性状分析表明,14Sh、26Lo号染色体可以提高纤维长度;14Sh、15Sh号染色体可以提高强度;4号染色体可以降低麦克隆值;22Sh、16、22Lo、11Sh号染色体可以提高伸长率。推测这些染色体上可能具有对应性状的基因。     

秦皇岛市特色农产品品牌建设策略浅析

加快特色农产品品牌开发与建设是农业现代化发展的重要条件.品牌建设能够提升农产品市场竞争力及农产品附加值,最终将转化为农民切身利益.因此,实施品牌战略、重视农产品品牌建设是发挥地域优势、发展特色产业、开发特色产品、提高农产品市场竞争力的最有效途径.基于此,分析秦皇岛市特色农产品品牌建设的优势,剖析其存在的问题并提出有效的...     

通丰养分平衡剂在水稻上的应用研究与示范

在水稻上进行了有机高效微肥通丰养分平衡剂的试验、示范,结果表明:该剂可促进水稻的生长发育,增加每穗总粒数、每穗实粒数,提高结实率,增加千粒重,增产效果显著,667 m2产量达660 kg,与施单质配方肥及习惯施肥比较,其增效达极显著水平。同时经济效益显著,667 m2产值达1 056.0元,比施单质配方肥和习惯施肥分别高108.8元和105.6元。     

内蒙古自治区向日葵产业化开发与发展建议

1发展我区向日葵产业化的重要性向日葵已成为世界性商业化经济作物,除了人类食用、提取油脂,还可用作动物饲料及工业原料,其用途十分广泛。我国是向日葵生产大国,排在世界第六位,历年种植面积100万hm2左右。其中食用向日葵占55%-60%,油用向日葵占40%-45%。内蒙古自治区是向日葵生产大省,我区地广人稀,盐碱     

中早熟甜椒中椒5号的选育

中椒５号是中早熟甜椒一代杂种，其突出优点是对病毒病抗性和连续结果能力强，表现早熟、丰产、稳产。果实灯笼形，果面光滑，果色绿，味甜质脆，风味佳，每６６６７ｍ２产量 ３３００～４９５０ｋｇ９ 比对照品种双丰等增产１１．５％。～８５．２％。其抗病性、丰产性和商品性等综合性状优于双丰，可作露地早熟栽培或越夏栽培，也可在保护地栽培。在北京、天津、河北、广东、广西、浙江等十余省市种植，深受生产者和消费者欢迎。     

基于叶片反射光谱估测水稻氮营养指数

【目的】基于叶片反射光谱建立快速、无损监测水稻氮营养指数（nitrogen nutrition index,NNI）的估算模型。【方法】2018—2019年开展2个水稻品种（徽两优898和Y两优900）及5个氮肥梯度（施氮量为0、75、150、225和300 kg·hm^-2,分别记为N₀、N₁、N₂、N₃、N₄）的田间小区试验,测定关键生育期不同叶位叶片反射光谱和植株NNI,构建多种光谱指数的水稻NNI监测模型。【结果】单叶及叶位组合的敏感波段均分布在540 nm的绿光波长处,其与近红外波段构成的窄波段比值指数SR（R₉₀₀,R₅₄₀）可较好反演水稻NNI。但不同叶位叶片窄波段比值指数与水稻NNI的预测精度表现不同,顶3叶（L₃）预测精度最好（R²=0.731,RMSE =0.130,RE=11.6%）,顶2叶（L₂）次之（R²=0.707,RMSE =0.136,RE =12.2%）,顶1叶（L₁）最差（R²=0.443,RMSE =0.187,RE =14.7%）;顶2叶和顶3叶组合平均光谱（L₂₃）的预测精度优于单叶水平和其他叶位组合（R²=0.740,RMSE =0.128,RE =11.5%）。再将窄波段比值指数SR（R₉₀₀,R₅₄₀）近红外与绿光区域分别重采样50 nm和10 nm,所构建的宽波段比值指数SR[AR_{（900±50）},AR_{（540±10）}]模型精度较SR（R₉₀₀,R₅₄₀）未明显降低,且在L₂₃水平下2个模型的模型精度和预测精度基本一致（R²=0.740,RMSE =0.128,RE =11.5%）。水稻NNI小于1时与产量呈线性的正相关关系（P<0.05）,大于1时产量趋于平稳。【结论】L₂和L₃叶片反射光谱为监测水稻NNI的敏感叶位,其中叶位组合L₂₃可提高模型预测精度。基于叶片反射光谱构建的多种波段比值指数（SR（R₉₀₀,R₅₄₀）和SR[AR_{（900±50）},AR_{（540±10）}]）可快速估测水稻NNI,从而为不同传感器对水稻氮营养指数估测监测研究提供了理论依据。     

草果的种植关键技术

草果(Amomum tsao-ko Crevost et Lemarie,1924)属姜科豆蔻属重要的药食同源植物。中国作草果用的有3个种,即草果、拟草果和野草果,为传统的中药材和著名的调味香料食材。云南、广西、贵州、四川、福建等省、自治区都有种植。目前,云南种植面积达到5.69万公顷。云南大部分地区为亚热带季风气候,天然优势环境的利用和人工草果适宜环境的营造,使草果种植面积迅速扩大,为草     

土壤因子与小粒咖啡品质产量形成关系研究

土壤因子是影响小粒咖啡品质产量的主要因子。本研究通过对土壤因子进行相关性分析、改进的灰色关联分析、通径分析及多元线性回归分析,明确影响小粒咖啡品质和产量的主要因子,以指导科学施肥。结果表明:小粒咖啡咖啡因含量的土壤决定因子为海拔（-0.296^*）,总糖含量的土壤决定因子为有机质（0.607^**）和速效磷（-0.232^*）,蛋白质的土壤决定因子为pH（-0.387^**）和有机质（0.227^*）,灰分含量的土壤决定因子为速效磷（0.334^**）,水溶性浸出物含量的土壤决定因子为海拔（-0.494^**）,脂肪含量的土壤决定因子为碱解氮（-0.461^**）,产量的土壤决定因子为速效钾（0.339^**）和有机质（0.248^*）。研究结果可为小粒咖啡优质高产的土壤条件筛选和肥料的减施增效提供一定的理论基础,以期增强优质咖啡种质的适宜性和目的性。