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21.
大豆硫磷配施的效应研究 总被引:4,自引:0,他引:4
1998年在沿淮和淮北缺硫的砂姜黑土和黄潮土上进行了5个点的大豆S-P配施效应研究的小区试验.试验设7个处理的S-P配比水平:S0P0、S0P36、S36P36、S72P36、S0P72、S36P72和S72P72.试验结果表明,单施P比不施肥的产量虽然提高了3%~29%,但每公顷只增产了43~679 kg,而且大多数的产出低于P的投入,S-P配合施用明显地提高了产量3%~51%,每公顷籽粒的实际增产为140~1185 kg;在5个试验点有3个的增产F值达到显著或极显著水平;S-P配施的提高了VCR试验表明,S72 P36的产量最高,增产最多,5个点的VCR为3~12.因此初步认为,在大豆生产中,高S低P是较为理想的S-P组合.在试验的S-P配施效应中S和P各自对增产贡献分析结果发现,S的贡献占了23%~89%,大部分超过50%,S的这个贡献在高P水平下一般较小.S-P配合作用提高了籽粒蛋白质含量2~6个百分点,而单施P的只提高2个百分点左右.S-P配施对籽粒含油率(%)的提高不显著,仅在高P情况下,含油率提高了1个百分点,施P提高了籽粒P含量,而S-P配合则进一步表现了促P作用,但P提高最多的是在低S高P的组合中. 相似文献
22.
对11年生红椎纯林、红椎×西南桦及红椎×马尾松的生长、碳素密度、生物量、碳储量及其分配进行研究。结果表明:不同经营模式红椎的胸径、树高生长量及乔木层生物量、碳储量都达极显差异( P<0.01)。红椎胸径、树高生长量及乔木层生物量、碳储量均以红椎×西南桦最高,分别达17.87 cm、16.27 m、127.52 t· hm-2、57.84 t· hm-2;17.87 cm、16.27 m、127.52 t· hm-2、57.84 t· hm-2;其次红椎纯林,分别为13.93 cm、12.78 m、108.67 t· hm-2、49.13 t· hm-2;红椎×马尾松最低,分别为11.57 cm、12.03 m、70.42 t· hm-2、32.22 t· hm-2。红椎、西南桦、马尾松的器官碳素密度范围分别为417.20~465.37、405.93~509.90、470.70~524.67 g/kg;相同树种不同器官及不同树种相同器官的碳素密度都达到极显著差异( P<0.01)。经营模式对乔木层生物量、碳储量在器官的分配有明显影响,模式间乔木层生物量、碳储量在器官的分配量达到极显著差异( P<0.01)。它们在各器官的分配比例,红椎纯林从大到小为:干(63.39%、65.25%)、根(20.46%、18.87%)、枝(7.76%、7.76%)、皮(7.22%、7.02%)、叶(1.17%、1.10%);红椎×马尾松从大到小为:干(63.43%、64.49%)、根(20.73%、19.31%)、皮(7.38%、7.60%)、枝(6.58%、6.58%)、叶(1.88%、2.02%)。红椎×西南桦从大到小为:干(67.53%、68.97%)、根(11.90%、11.01%)、枝(10.10%、9.99%)、皮(8.19%、7.64%)、叶(2.28%、2.39%)。 相似文献
23.
24.
25.
为了确保不同消解仪准确测定土壤全氮,对2种消解仪的消解条件进行分析讨论。结果表明,红外消解仪适宜设定温度为370℃,石墨炉为380~400℃。氮质量分数为0.237~8.8 g/kg的样品,红外消解仪的适宜消解时间为57~107 min,石墨炉为60~114 min;2种消解仪的适宜消解温度和消解时间存在一定差异,这与消解仪加热方式、消解管尺寸及受热面积、升温速度等密切关联。2种消解仪在适宜温度及时间条件下消解样品,检测准确稳定,所测全氮趋于一致,两者相关性良好(R~2=0.999 9)。因此,不同消解仪的适宜消解条件应结合具体情况,通过一系列试验选择确定。 相似文献
26.
为了准确测定土壤pH,对不同检测条件下所测的土壤pH进行了分析比较.结果表明:振荡5 min、静置60 min和振荡30 min或60 min、静置30 min或60 min所测土壤pH趋于一致,悬液静置120 min以内完成检测,检测误差较小.测定搅拌中悬液可提高电极响应速度,测定结果稳定,且用时短,是适宜检测状态.... 相似文献
27.
28.
土壤氮含量高而有效硅含量偏低是普济圩农场水稻大面积倒伏的主要因素,增施硅肥后水稻穗粒数、实粒数、结实率、千粒重增加,空秕率下降,抗倒伏和抗病虫害能力提高。施硅肥150-225kg/ha,水稻茎叶含硅量提高9-20%,产量增加8.49-11.21%,如果后期偏施氮肥,即使增施硅肥,仍会使水稻结实率,千粒重和抗性下降,不能增产。 相似文献
29.
农业机器人对推动农业现代化加速变革和实现智慧农业有重要作用。高精度定位技术是保障机器人安全高效完成各类作业的基础,而作业路径准确规划是实现农业场景下导航的核心。针对田间作业机器人复杂环境下因测绘误差与局部障碍进而造成作物损伤率较大这一问题,本文提出一种基于宏微结合的路径规划算法,该算法首先基于作业区域宏观测绘信息生成全局静态作业路径,同时利用雷达传感器对机器人局部作业环境进行实时动态监测进而生成局部动态最优路径,将全局静态路径与局部动态路径进行有机融合以实现作业路径优化修正,保障田间作业的顺利进行,最终应用MPC算法控制机器人对规划后的路径进行追踪。经试验验证,当机器人田间作业两侧安全距离分别为0.2、0.1 m时,本算法可将作业过程中平均作物损伤率由3.405 8%、1.276 3%降低到0.677 2%、0.188 9%,保证了机器人作业的安全可靠,为大田稳产条件下的高效作业奠定基础。同时,本算法提升了精准农业要求下田间作业精度,对实现农业高产高效高质目标有重要意义。 相似文献
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