南疆棉田“干播湿出”的土壤生境指标与棉花出苗率的相关性研究

为探究“干播湿出”条件下棉花出苗与土壤生境之间的关系，调查了南疆沙雅县34个“干播湿出”棉田土壤水热气与出苗数据，运用偏相关方法分析了出苗率与土壤积温、土壤含水率、电导率及土壤板结度之间的相关关系，明确各因素对出苗率的影响程度，建立了基于土壤积温、土壤含水率与土壤板结度下的棉花出苗率综合预测模型。结果表明，土壤生境与出苗率的相关关系为土壤含水率<土壤板结度<土壤电导率<土壤积温<昼夜最大温差。土壤板结度、土壤电导率、土壤积温与出苗呈现线性关系，含水率与出苗率呈现二次函数关系，其中出苗期土壤含水率为19.03%时出苗率最高。建立两种出苗率与土壤板结度、土壤积温及含水率的多元非线性模型，优选其中一种模型预测棉花出苗，土壤积温对出苗率敏感性最大，土壤含水率与土壤板结度敏感性次之。单因素与综合因素出苗率预测模型的精度均符合模拟精度要求，但综合因素的多元非线性模型模拟精度优于其他3个单因素模型。综上，可以使用建立的多元非线性模型指导南疆“干播湿出”棉田的实际生产。     

极端干旱区葡萄水肥协同效应

【目的】研究极端干旱区滴灌葡萄提质增效的水肥协同模式。【方法】以多年生无核白葡萄为材料，展叶期(营养生长期)设置低水低肥(低水平)、中水中肥(中水平)和高水高肥(高水平)3种配施处理，膨大期和成熟期(生殖生长期)在展叶期的基础上加设低水低肥(低水平)、中水中肥(中水平)和高水高肥(高水平)3种情况，共计9个处理，每个处理设3个重复。设置田间水肥协同试验，研究水肥协同对葡萄生理生长的影响。【结果】水肥协同下，葡萄叶面积指数随着水肥用量的增加整体呈递增的趋势，营养生长期和生殖生长期均为中水平水肥处理的净光合速率、产量、硬度、可溶性固形物、还原糖及固酸比要优于其他处理，可滴定酸含量和VC含量随着水肥用量的增加逐渐增加，适宜的水肥协同可以有效的促进葡萄的生理生长。【结论】葡萄最优水肥模型为全生育期中水平水肥处理，即总灌水量8 925 m³/hm²、总施肥量240 kg/hm²。