燕麦微量元素的测定

燕麦富含蛋白质、脂肪、维生素和微量元素等物质,具有极高的营养价值。微量元素在人体许多既复杂又奥妙的生理过程中起着核心作用。采用湿法消化和微波消化进行样品前处理,应用火焰原子吸收法（FAAS）测定了燕麦中Zn、Fe、Mn和Cu4种微量元素的含量。结果表明：燕麦中微量元素含量顺序为Fe（Zn（Mn（Cu。     

基于网络的森林防火专家系统实现技术

在总结以前的专家系统设计及实现的基础上,阐述了网络防火专家系统的推理机、知识库、解释过程及知识获取的新的实现方法,使用了软构件等技术,把Web技术与专家系统的各个部分很好地融和到一起,克服了传统专家系统的弊端。首次将人工智能的方法应用到森林防火中,实现了森林防火技术的信息化、网络化和智能化。     

基于《回归自然：植物染料染色设计与工艺（第2版）》分析植物染料染色在服饰设计中的应用

<正>随着染料技艺不断进步,化学合成染料在较长一段时间内替代天然植物染料,成为纺织服饰染色的主要原料。但是这类染料对生态环境造成较大破坏,人们重新认识到传统植物染料的环保性与独特性,开始挖掘植物染料染色技术,将其应用于现代服饰设计。基于此,笔者在本文中围绕植物染料染色的特点、原理以及在现代服饰设计中的应用方式进行深入探究,以便更好地把握植物染料染色的设计应用路径,为纺织服饰的创新发展提供一定支撑。     

对虾养殖池塘水体富营养化成因及其防治措施

<正>20世纪50年代以来,随着经济发展、人口增长、工业化和城市化加速,导致海洋、湖泊、河流、水库等水体中富营养化的发生,全球约有75%以上的封闭型水体存在富营养化问题[1]。上述富营养水体携带大量毒素进入对虾养殖池,对虾养殖过程中过量残饵、水生动物粪便堆积、死亡藻类沉积等进行厌氧分解也产生大量毒素,这些毒素导致对虾养殖池毒素富集超标,造成对虾免疫力下     

谷子新品种沁谷一号选育报告

沁谷一号是喀喇沁旗三泰种业有限公司(原喀喇沁旗种子公司)2000年利用赤谷五自然变异植株.经系统育种培育而成的综合性状优良的中早熟谷子新品种.2008年4月.在内蒙古自治区第五届农作物品种审定委员会第二次会议认定通过.编号为蒙认谷2008003号.     

红薯藤及其生物质炭还田对旱地红壤微生物活性及养分含量的影响

为探究红薯藤及其生物质炭还田对旱地红壤微生物活性及养分含量的影响,通过田间定位试验,设置5个处理:(1)常规处理(CK);(2)3000 kg/hm2红薯藤还田(S1);(3)6000 kg/hm2红薯藤还田(S2);(4)1000 kg/hm2红薯藤生物质炭还田(BC1);(5)2000 kg/hm2红薯藤生物质炭还...     

香根草篱对红壤坡耕地坡面土壤酶活性的影响

为研究香根草篱(Vetiveria zizanioides)对红壤坡耕地土壤酶活性的影响,以典型红壤坡耕地花生+草篱种植模式为研究对象,选取花生常规种植为对照,研究了花生关键生育期香根草篱对表层土壤(0 ~ 20 cm)酶活性的空间影响。研究发现：与花生常规种植相比,香根草篱可以明显提高坡面土壤脲酶、蔗糖酶与过氧化氢酶的含量;栽培植物篱后,坡面土壤脲酶、蔗糖酶与过氧化氢酶活性表现出篱前含量增高,篱下含量降低,形成水平带状分布规律。从花生出苗期-结荚期-成熟期,土壤脲酶、蔗糖酶与过氧化氢酶活性均呈现先增后减的趋势,其中以结荚期较高。采样点与土壤脲酶、蔗糖酶活性呈显著线性相关,3种土壤酶之间的相关性也都达到了显著相关。     

旱地玉米抗旱措施研究进展

从抗旱机理和抗旱效果两个方面阐述了旱地玉米的保护性耕作、节水栽培、遗传改良、化学调控等抗旱措施,并讨论了其不足之处,提出了改进性建议。     

经营头脑──曾志华创业小记

“经营头脑”,是人们称新化县新洋拖拉机改装厂厂长曾志华脑瓜子活络、经营有方。他在原农机修理小厂基础上发展成新化县唯一集农机生产、维修、机械加工于一体的综合型私营企业。该厂以生产XY－18型拖拉机为主,并开展车辆定点修理和机械加工;生产厂区占地3500平方米,厂房2100平方米,机械设备净值30余万元,流动资金105万元,生产人员45人;1997年1～11月份营业额达150万元,纯收人15万元以上,已成为新化县农机修造行业的明星企业。现在的新洋拖拉机改装厂是越办越红火。曾志华是怎样的一个‘经营头脑”？我们采访了他,这位35岁的农…     

基于局部化双向LSTM和状态转移约束的养殖水质分类预测

养殖水质对水产养殖的产出和收益具有非常重要的影响,提前预测水质状况可以提高治理水平,从而减少水产养殖的损失。以南美白对虾(俗称白肢虾)日常养殖水质为研究对象,选取温度(T)、pH、溶氧(DO)、盐度、氧化还原电位(ORP)、亚硝酸盐氮(NO^-_2-N)和氨氮(NH^+_4-N)作为水质数据特征,提出基于局部化双向LSTM(CovBiLSTM)和状态转移约束的水质预测模型(CovBiLSTMST)。首先使用双向LSTM网络接收历史水质数据序列信息的输入,然后利用卷积函数和最大池化技术(Max pooling)来挖掘双向LSTM网络不同单元输出数据之间的关系,对历史不同时间的水质数据进行融合,最后采用Softmax分类器来预测水质状况,同时利用状态转移约束条件来提高预测的准确率。通过对比试验,分别证明了局部双向化LSTM和状态转移约束对水质预测的有效性。与基于LSTM的预测方法相比,评价指标分类准确率和召回率分别提高5%和4%。研究表明:基于局部化双向LSTM(CovBiLSTM)网络模型的水质预测算法比基于其他模型的预测算法能更准确预测南美白对虾的水质状况。