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51.
一 目前我国蛋鸡养殖户的现状亟待改变 1小规模大群体,土地利用率低,资源浪费严重 当前,养殖户多以饲养2000~5000只蛋鸡为主,按照全国年存栏13亿只产蛋鸡计算,养殖户数量将不低于26万户,这是一个非常庞大的数字。并由此导致养殖用地的利用效率低,土地资源的浪费较为严重。 相似文献
52.
53.
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复方中草药对黄鳝生长、非特异性免疫及肠道消化酶活性的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
以初始体重(20.53±0.18) g的黄鳝(Monopterus albus)为研究对象,将复方中草药按不同质量比添加到黄鳝基础料中,即D1(0)、D2(0.5%)、D3(1.0%)、D4(2.0%),养殖试验持续90 d。研究表明,复方中草药能一定程度地提高黄鳝成活率,其中1.0%和2.0%组与对照组相比差异显著,1.0%组增重率显著高于对照组(P<0.05);饲料中添加中草药均能显著降低黄鳝GLU(血糖)、TG(甘油三酯)、TC(总胆固醇)含量(P<0.05),1.0%和2.0%组BUN(尿素氮)含量显著低于对照组(P<0.05);饲料中添加1.0%中草药能降低AST(天门冬氨酸转氨酶)、ALT(丙氨酸转氨酶)活性,其中AST活性显著低于对照组(P<0.05);与对照组相比,各添加组均能显著提高黄鳝T-AOC (抗氧化力)活力(P<0.05),且各添加组间无显著差异(P>0.05),当添加量为1.0%时,SOD(超氧化物歧化酶)、LSZ(溶菌酶)、C3、C4、CAT(过氧化氢酶)等指标显著高于对照组(P<0.05);黄鳝肠道消化酶活性随中草药添加量呈先升后降趋势,且添加量为1.0%时消化酶活性显著高于对照组(P<0.05);添加中草药均能显著降低黄鳝粗脂肪和灰分含量(P<0.05),且能一定程度地提高鱼体粗蛋白含量,其中1.0%组粗蛋白含量最高(P<0.05),但对黄鳝鱼体水分含量无显著影响。综上所述,饲料中添加1.0%该复方中草药对黄鳝生长、非特异性免疫、肠道消化酶活性及鱼体品质有明显的促进和改善作用。 相似文献
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56.
选取健康成年雌雄猕猴各3只,采用免疫组织化学SP法研究了雌激素受体(ER)在脾脏中的分布,观察猕猴脾脏中ER的表达及性别差异.结果显示,ER免疫阳性反应物主要分布于脾脏红髓区,脾小结相对较少,而动脉周围淋巴鞘、血管内皮、脾小粱等组织结构内仅有少量分布.ER阳性产物主要定位于细胞核中.部分存在于胞浆和胞膜上.雌性猕猴脾脏中的阳性细胞数量显著高于雄性,表达强度也较雄性强.这表明,ER参与雌激素对脾脏的免疫功能调控.ER阳性产物分布特点表明雌激素发挥作用主要是通过经典基因组机制,同时也通过非基因组机制途径.而ER表达的明显性别差异提示体内雌激素水平可能对脾脏中B淋巴细胞的功能有正调节作用. 相似文献
57.
58.
猪饲料有效能值预测模型的构建 总被引:1,自引:0,他引:1
为探索饲料常规成分及碳水化合物组分与饲料有效能值之间的关系方程,本研究以NRC第11版《猪营养需要量》中发布的122套饲料营养成分表为基础,将饲料中11种基础成分[6项常规成分:干物质、粗蛋白质(CP)、粗纤维(CF)、粗脂肪(EE)、酸性醚提取物、粗灰分(ash);5项碳水化合物组分:淀粉(ST)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、半纤维素、酸性洗涤木质素]作为自变量,将饲料中的消化能(DE)、代谢能(ME)及净能(NE)作为因变量,采用SAS软件中的REG过程,分别建立不同性质饲料、自变量的不同组合与DE、ME及NE之间的回归关系方程,并以相关系数(R2)及变异系数(CV)作为评价回归模型的优劣。研究表明,有效能值与CP、ST及纤维类指标显著或极显著相关(P0.05或P0.01)。将所有饲料作为研究对象时,饲料的DE、ME及NE与上述11种基础成分之间建立的普适性回归模型预测效果较差。当将14种玉米及其加工产品形成子集时,建立饲料基础营养成分与DE、ME及NE的关系方程分别为7、6和7套(P0.05),且3组回归模型R2分别为0.632 8~0.772 3、0.646 9~0.684 9和0.670 5~0.822 1,CV分别为6.61%~8.40%、6.58%~7.34%和6.21%~8.27%;当将13种大豆及其加工产品形成子集时,共建立饲料基础成分与DE、ME关系方程分别有3和4套,回归模型R2分别为0.907 1~0.926 9、0.890 7~0.922 3,CV分别为5.40%~6.09%、5.79%~6.78%,NE与基础营养成分指标之间无法建立具有营养学意义的有效回归方程。对于同类饲料中具有相同自变量组合的DE及ME预测模型而言,两者之间的差异主要是自变量CP的系数上,且CP部分对ME的正效应低于DE,这保证模型预测的ME低于DE。同时选用本研究构建的适宜模型,补充了NRC第11版成分表中第97(去皮大豆粕,低寡糖,浸提)、101(全脂大豆,高蛋白质)及102号(全脂大豆,低寡糖)饲料的DE值分别为15.99、17.35、17.27 MJ/kg,ME值分别为14.53、16.15和16.14 MJ/kg。综上,以NRC(2012)饲料营养成分表为基础,建立的普适性有效能值回归模型预测效果较差。按照玉米类和大豆类进行分类,可建立DE、ME和NE与饲料化学成分之间的多元回归方程,其中最优的预测因子为CP、EE、ST、ash、NDF、ADF。具有相同自变量的同类饲料DE和ME预测模型之间的差异是CP系数,CP影响DE转化为ME的效率。 相似文献
59.
加强基础性研究工作,提高我国配合饲料质量水平 总被引:1,自引:0,他引:1
我国现代饲料工业发端于20世纪70年代中后期,从起步到现在仅有二十多年的历史。在这短短的二十几年间,我国饲料工业从无到有,从小到大,走过了发达国家数十年才走过的历史进程,一举成为世界第二饲料生产大国。据农业部全国饲料工作办公室统计,2000年我国全价配合饲料产量达5900万吨,浓缩饲料产量达1200万吨,预混合饲料产量达300万吨。如将浓缩饲料、预混合饲料产量都折合成全价配合饲料,则2000年我国养殖业中使用的基于现代饲料科学技术,具有现代动物营养与饲料科学内涵的配合饲料达到1.2亿吨左右,基本… 相似文献
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