石榴园节肢动物群落多样性与其它指标间关系的通径分析

对怀远县石榴园节肢动物群落以通径分析方法分析总群落及各亚群落中多样性与其它生态学指标之间的关系.结果表明,总群落中均匀度J与多样性H'关系密切,除直接作用外,丰富度指数R、物种数S、优势集中性C、优势度d均通过其对多样性产生影响;天敌亚群落中优势集中性C对多样性作用较大;非天敌亚群落优势集中性C、丰富度R、优势度d均是影响该亚群落多样性的重要因素.     

蜘蛛类天敌与茶尺蠖幼虫空间关系的聚块样方方差分析

用聚块样方方差分析法、灰色关联度分析法、空间格局聚集强度指数法和ρ指数法对安徽省潜山县茶园茶尺蠖及其8种蜘蛛之间的关系进行分析.结果表明:与茶尺蠖空间上跟随关系密切的天敌是三突花蟹蛛(关联度值为0.856 8)和八点球腹蛛(0.788 8),跟随关系较不密切的天敌是鞍形花蟹蛛(0.631 2)和日本球腹蛛(0.569 8);聚块样方方差分析和聚集强度分析表明,在聚块内有1~32个基本样方时,随着聚块内基本样方数的增多,聚集格局的扩散系数C值不断增大,均匀和随机格局的扩散系数C值不断减小;茶尺蠖及其蜘蛛在聚块基本样方数为2、4、8、16和32时与为1时之间的空间分布聚集程度差异均不显著;茶尺蠖的种群聚集均数λ在多数情况下大于2,聚集是由其本身原因造成的,在种群聚集均数为正值时,随着聚块内基本样方数的增加,种群聚集均数不断增大;用茶尺蠖不同大小聚块的ρ指数判断其聚集时个体群的最小范围表明,茶尺蠖个体群聚集格局的最小面积是聚块中具有1个基本样方,即该文的1.7 m2,这为对该害虫抽样时确定样方大小提供了科学依据.     

安徽沿江棉区棉蚜种群动态的模糊聚类分析

棉蚜(Aphis gossypii Glover)是安徽沿江棉区棉虫综合治理的主要靶标之一,研究其种群动态是搞好棉蚜测报和防治工作的重要基础.棉蚜的种群动态包括种群数量动态、空间动态和时间动态,并以整体的水平反映出来,因此,从数量动态和空间动态的统一观出发研究其种群动态十分必要;同时,由于种群动态的连续性和种群动态概念的模糊性,运用模糊聚类方法去分析研究是恰当的.为此,笔者在田间系统调查的基础上,通过选择适当的反映种群数量和空间动态的指标,对安徽沿江棉区棉蚜的种群动态进行了模糊聚类分析.现将研究结果整理汇报如下.     

稻纵卷叶螟幼虫田间分布型及取样方法研究初报

调查结果表明:稻纵卷叶螟的虫苞及幼虫田间分布型属聚集分布。其分布与水稻尽势等环境因素有关。当允许误差D=0.2时,不同幼虫虫口密度(?)下的抽样数量为n=3.7+26.9/(?)。在几种取样方法中以平行线法较好。     

褐飞虱和稻纵卷叶螟成虫的日龄研究

本研究结果表明,两种温度条件下褐飞虱和稻纵卷叶螟成虫头部脂褐质的荧光强度均随着成虫日龄增加而增加,并均呈线性关系。这一荧光强度法可用于是研究这两种昆虫成虫日龄。     

10%烯定虫胺水剂与好年冬防治桃蚜的田间药效试验

好年冬与10%烯定虫胺水剂在施药后1、7、14d两处理的防效差异均极显著,好年冬防治效果明显好于10%烯定虫胺水剂,并具有高效、速效、持效期长的优点,施药后1d防效为86.10%,施药后7d防效为88.72%,施药后14d防效为77.44%,且对樱桃园节肢动物多样性的保持更加安全.     

试论生物多样性的概念

目的为了综合治理茶园害虫。方法运用群落特征参数和灰色关联度法研究2015年和2016年白毫早和乌牛早茶园节肢动物群落多样性和稳定性。结果对按照每年16~17次调查结果求得的多样性指数进行比较,2015年乌牛早和白毫早茶园节肢动物群落多样性为白毫早茶园>乌牛早茶园,但差异不显著(P>0.05);2016年乌牛早和白毫早茶园群落多样性为白毫早茶园>乌牛早茶园,两者差异极显著(P<0.01)。物种多样性年度间比较,两茶园群落多样性年度间差异均不显著(P>0.05),2015年略大于2016年。3个稳定性指数与多样性指数(H')的密切关系顺序是S_a/S_b>S_n+p/S_a+b>S_n/S_p,2015年的S_n/S_p和S_n+p/S_a+b在茶树品种间差异显著(P<0.05),2016年差异不显著(P>0.05)。结论控制群落中物种数和个体数是促进群落稳定的重要措施。     

‘白毫早’茶园中蝽类害虫与天敌蜘蛛的关系

【目的】明确‘白毫早’茶园中茶网蝽Stephanitis chinensis和茶盲蝽Lygus lucorum等蝽类害虫与主要天敌的关系。【方法】在调查茶园蝽类害虫与主要天敌种群数量的基础上,进一步用灰色关联度法、生态位分析法等数学统计方法分析天敌与茶网蝽和茶盲蝽在数量、时间、空间上的跟随关系。【结果】‘白毫早’茶园中蝽类害虫的天敌主要有鳞纹肖蛸Tetragnatha squamata、锥腹肖蛸Tetragnatha maxillosa、八斑球腹蛛Theridion octomaculatum、粽管巢蛛Clubiona japonicola、茶色新圆蛛Neoscona theisi、三突花蟹蛛Misumenops tricuspidatus、草间小黑蛛Erigonidium graminicolum和斜纹猫蛛Oxyopes sertatus等。2015年与茶网蝽关系密切的前4位天敌是粽管巢蛛、斜纹猫蛛、锥腹肖蛸和茶色新圆蛛;2016年与茶网蝽关系密切的前4位天敌是粽管巢蛛、斜纹猫蛛、草间小黑蛛和茶色新圆蛛;第1、2、4位天敌相同,两年间天敌位次相异率为62.5%。2015年与茶盲蝽关系密切的前4位天敌是锥腹肖蛸、三突花蟹蛛、鳞纹肖蛸和八斑球腹蛛;2016年与茶盲椿关系密切的前4位天敌是三突花蟹蛛、茶色新圆蛛、锥腹肖蛸和草间小黑蛛;前4位天敌中有2种天敌相同,但位次不同,两年间天敌位次相异率为87.5%。【结论】天敌位次变化可能取决于害虫与天敌数量比的变化。     

昆虫种群空间结构的概率分布型及其在虫害防治工作中的应用

<正> 在害虫防治工作中,首先要掌握昆虫种群密度动态。然而大范围地对种群密度进行全面调查,既花工又可能延误防治时机,所以一般采用抽样方法,以样本值来估计总体值。但因不了解昆虫种群空间结构的概率分布情况,仅用五点取样、对角线取样等方法,样本值与实际总体值之间往往有很大差误的,甚至完全不能反映总体的真实情况。如果以此种数据为依据,开展研究(如药效试验等),或指导防治,势必产生两种不良后果:一是过高地估计害虫种群总体的密度,造成人工、农药及防治费用的大量浪费,而且造成环境污染。二是过低地估计害虫种群的总体密度,