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地震预测已经成为人类面临的一项非常重要和具有挑战性的任务。传统的地震预测是通过提取不同的测震学指标,将样本空间映射到特征空间,进而构建预测模型对未来的地震发生趋势进行研判。近年来,Deep learning技术通过对海量样本的学习,自动提取其内在特征,构建训练模型,其已经在时间序列,图像分析等领域发挥了重要的作用。因此,本文将Deep learning技术引入地震时间序列的分析,通过对地震历史数据的学习,利用卷积神经网络发现并提取能够反映数据内在特征的内在指标,并将这些内在指标与传统的地震学指标相结合,构建一种基于Deep learning的地震预测模型。通过对华东的历史数据分析,验证了本文所提模型的有效性,并利用该模型对上述区域未来地震发生趋势进行分析和研判,并给出了相关的结论。 相似文献
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为了解不育株系03039S的不育特点并明确其在育种中的利用价值,应用形态学与细胞学方法对其小孢子发育、雌性育性及异交后代育性分离比例等特性进行了观察与研究.结果表明:(1)03039S不育植株矮小瘦弱,颖壳开张角度大,有蓬松透明感,花药瘦秕,不开裂,花丝长,花药外露,不育特征明显;(2)不育植株花药单核期小孢子异常率达到86.12%,主要表现为核变小,细胞质稀薄不均,内含物减少,皱缩变形.二核期、三核期皱缩加重,核消失,不能染色,三核期败育率达100%.(3)03039S杂交结实率与对照LK906无差异,雌性育性器官活力未受影响;(4)03039S及其衍生系F1代不育株与可育株出现95∶97的分离,经χ2测验符合1∶1的分离比例. 相似文献
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以辽东栎种实害虫为调查对象,采用林间调查和室内饲养的方法,结合统计分析,研究了黄土高原子午岭林区2019—2021年辽东栎主要种实害虫种类及其与种子生长发育、不同结实年份之间的关系。结果表明:辽东栎种实害虫主要有柞栎象、榛实象、栎实黑象、栗白小卷蛾及桃蛀螟5种;果形指数为1.2,相对含水率为42.73%,淀粉含量为47.22%时,受害率最高;结实丰年受害率最高,结实欠年虫口密度最大。6月下旬至7月上旬(幼果期)为种实害虫为害始期,7月中旬至8月中旬(生长期)为为害始盛期,8月下旬至9月中旬(成熟期)为为害盛期,防治适期应在6月下旬之前及10中旬之后;无论是结实丰年还是欠年都应加强虫害防治。 相似文献
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孟珈同邱智东李军鸽王永春唐秋竹 《人参研究》2022,(5):13-16
目的优选炒甘草炮制工艺,建立炒甘草质量标准。方法以炒制温度、炒制时间、炒锅转数为因素,以性状、甘草苷和甘草酸含量为评价指标,通过正交试验优选炒甘草炮制方法。根据10批炒甘草鉴别、检查、含量测定的结果建立炒甘草的质量标准。结果炒甘草的最佳炮制工艺为取甘草饮片150℃炒制25min,炒锅转数为20rpm/min。炒甘草水分不得过5.0%,总灰分不得过5.0%,含甘草苷(C21H22O9)不得少于0.45%,甘草酸(C42H62O16)不得少于1.8%。结论建立了炒甘草的炮制工艺及质量标准,为炒甘草饮片生产提供质量依据。 相似文献
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