基于ICESat-GLAS波形估测平均树高的研究

以吉林省汪清林业局经营区域为例,基于星载激光雷达ICESat-GLAS回波参数,构建了平均树高回归模型,预估精度为84.05%;利用反距离加权法,对ICESat-GLAS光斑平均树高估测值进行差值运算,得到初始CHM(Canopy Height Model),实现了平均树高空间连续分布制图;再利用坡度校正和3×3移动窗口差分滤波平滑初始CHM,得到研究区平均树高修正CHM,预估精度达到91.52%。研究结果表明,坡度校正和移动窗口差分滤波方法能有效削弱坡度影响,剔除异常点,提高平均树高估测精度。     

柴油发动机敲缸问题探讨

本文分析了柴油发动机发生敲缸的原因并判断引起敲缸发生的一般规律同时对敲缸发生后如何调整进行了说明。     

饮料配送中心配送量预测与仓储空间评价方法

基于时间序列预测法和线性回归法,以唐山可口可乐营业所2008-2010年三年的配送量为原始数据,预测该配送中心未来两年的配送量,并将2011的配送预测量和实际配送量进行对比,评价该方法的预测准确度,进而定量评价该配送中心目前的仓储利用空间。研究结果表明,2011年配送量预测结果与实际配送量比较,相对误差为9.28%,评价具有一定的可靠性。根据2012年的配送量预测结果和现有仓储空间评价,建议营业所2012年租用或扩大库房面积约为245 m2。     

基于近红外光谱的紫丁香叶片叶绿素含量的估测研究

近红外具有快速无损检测特点,利用该特点能够对紫丁香叶片叶绿素的含量进行估测。采用的试验方法是采取东北林业大学城市示范实验林场中的紫丁香叶片60片,从中随机抽取40片作为建模集,其余20片为验证集,并用偏最小二乘法建立建模集的叶片的近红外光谱和叶绿素含量的关系模型。再利用该模型来估测验证集紫丁香的叶绿素含量。本次试验,建模集的预测集和校验集的R2分别达到0.86和0.73,相关系数均达到85%以上,并且验证集的R2值达到0.82,相关系数为90.85%,说明近红外技术具有应用于叶片叶绿素含量估测的潜力。     

全站仪和测高仪在树高测定上的比较分析

利用南方测绘公司的S352型号的全站仪和Vertex IV测高仪对8株针叶树从3个不同方位分别进行多次测量。结果表明：测高仪与S352型号的全站仪所测的树高均值相一致,测高仪测得的总平均树高相对于全站仪的相对误差都小于1.07%。并且应用Vertex IV测高仪测定的树高值的均方根误差都小于0.134m,说明测得的高度数据波动不大,然而全站仪的均方根误差较Vertex IV测高仪更小,稳定性更好。     

结合Sentinel-1B和Landsat8数据的针叶林叶片含水量反演研究

为研究SAR影像结合光学影像反演叶片含水量的可行性,本文以吉林省长春市净月潭国家森林公园为研究区,以Sentinel-1B、Landsat8 OLI遥感影像和通过外业调查获取的叶片含水量为数据源,通过相关性分析,选取出与叶片含水量相关性较大的波段组合和植被指数,并对其进行主成分提取,建立主成分与叶片含水量之间的线性、二次多项式、三次多项式和指数模型,并利用精度最高的模型反演出净月潭国家森林公园的叶片含水量。结果表明:(1) Sentinel-1B的VV极化、VH/VV极化比和OLI传感器的短波红外1波段、短波红外2波段、归一化水分指数(NDWI)、比值植被指数(RVI)与叶片含水量相关性较大;(2) Sentinel-1B和Landsat8 OLI数据结合相较于仅使用Landsat8 OLI数据、提取出的主成分与叶片含水量相关性较高;(3)利用提取出的主成分与叶片含水量建立的反演模型中三次多项式模型的拟合精度最高(R2=0.629 9,RMSE=0.035 8)。表明Sentinel-1B结合Landsat8 OLI数据能较好得反演出针叶林的叶片含水量。     

背包式激光雷达林木点云帧间匹配算法比较研究

[目的]为了提高背包式激光雷达估测林木胸径精度,得到在不同坡度的林分下高精度帧间匹配方法.[方法]使用Ubuntu 16.04和ROS Kinetic系统,将背包式激光雷达在不同坡度的林分下扫描数据转化成单帧点云,并采用关键帧技术选取实验点云;应用ICP算法、NDT算法、基于点云曲率特征匹配算法、基于PFH特征匹配算法...     

基于MODIS植被指数估测降水量——以黑龙江省为例

以黑龙江省为研究区,利用2008年8月MODIS/NDVI(Moderate-resolution Imaging Spectroradiome-ter/Normalized Difference Vegetation Index)、EVI(Enhanced Vegetation Index)数据和2008年全省78个标准气象站的年均降水量,进行了NDVI、EVI与年均降水量的相关性分析,并利用数学统计方法建立了估测模型,对当年的年均降水量进行估测。为有效克服城市热岛效应、水体反射导致的估测降水量偏低问题,采用空间插值方法对估测结果进行了校正。结果表明:年均降水量与NDVI、EVI的相关系数分别为0.760和0.662(P0.01);基于NDVI、EVI的年均降水量估测模型的平均误差分别为-0.671%、-11.71%,NDVI估测年均降水量的效果要优于EVI。最邻近点插值法能够解决由于城市热岛效应和水体反射导致的局部估测降水量偏低的现象,插值后降水量估测结果的平均相对误差整体上降低7.810%。     

机载激光雷达林区数字高程模型的建立

选择地处草原和森林过渡地带的上库力农场作为研究区(E120°36'50.48″~120°52'56.53″,N50°21'11.08″~50°24'32″),由机载激光雷达Leica ALS60采集实验数据,对Terra Solid分类获取的地形点建立数字高程模型(DEM);利用IDL编译一次样条有限元内插法对点云数据进行分块处理,分析生产DEM的精度。结果表明:1.0、1.5、2.0 m三种不同分辨率的DEM精度,分别为0.034、0.078、0.096 m。     

低温与脱锻炼处理下2种绣线菊膜脂肪酸变化研究

试验应用气相色谱技术,以抗寒能力不同的园林树木华北和金山绣线菊为材料,通过低温与脱锻炼处理,研究低温诱导时其膜脂肪酸种类与含量的变化,探讨绣线菊细胞膜膜脂肪酸变化与抗寒能力的关系。结果表明:华北和金山绣线菊膜脂肪酸主要由豆蔻酸(14∶0)、棕榈酸(16∶0)、油酸(18∶1)、亚油酸(18∶2)、亚麻酸(18∶3)等组成,约占膜脂总脂肪酸的90%以上;饱和膜脂肪酸以棕榈酸(16∶0)为主,不饱和膜脂肪酸以亚油酸(18∶2)和亚麻酸(18∶3)为主;低温处理下金山绣线菊不饱和膜脂肪酸含量变化显著,华北绣线菊不饱和膜脂肪酸含量变化不显著,其较高的抗寒能力可能与低温下较稳定的膜脂不饱和度(IUFA)水平有关,维持华北绣线菊较稳定的膜脂不饱和度水平,需要一定的低温水平;低温处理对华北和金山绣线菊饱和膜脂肪酸含量也有一定影响。