广义的Chapman-Richards函数及其在树木和林分生长中的应用

The generalized Chapman-Richards model was derived from the Chapman-Richards function in which parameters η,κ and m were unconstrained.Based on the structure of solutions and biological interpretations,the model could be classified into eight cases(three categories)at all and among them only 4 kinds of cases are suitable in forestry that represent four typical growth patterns of trees and stands.For each of 4 equations,the model properties and biological interpretations for parameters were discussed in detail.The generalized chapman-Richards model was capable of describing a wide range of growth curves that was asymptotic or nonasymptotic,with or without inflection point.In order to illustrate the versatility of the model,it was fitted to a group of data sets conceming the DBH growth of cryptomeria plantations with 4 initial densities and the DBH and height growth of natural Korean pine tree.Comparing the generalized Chapman-Richards function and the Sohnute model,it was found that the parameters and expressions of the two modets were interchangeable in theory,and the fitting results were explicitly identical in empirical applications.     

基于抚育间伐效应的红松人工林枝条密度模型

【目的】分析抚育间伐对红松人工林枝条数量的影响,建立基于间伐效应的生物数学模型,为制定更加科学合理的间伐体制提供理论依据。【方法】基于黑龙江省林口林业局和东京城林业局不同林分条件及抚育间伐强度下的红松人工林49株解析木4 370组枝解析数据,利用R语言的nlme包,建立了基于抚育间伐效应的枝条密度单水平非线性混合模型,并利用调整决定系数(R_a²)、赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)、对数似然值(Log-likelihood)以及似然比检验(LRT)等评价指标对所收敛的模型进行评价。【结果】当地位指数和树木等级相近时,抚育间伐强度和冠长越大,枝条密度越大;当抚育间伐强度和树木等级相近时,地位指数和冠长越大,枝条密度越大;而抚育间伐强度和地位指数相近时,树木胸径与枝条密度呈负相关。基于样地效应的混合模型模拟精度均高于基础模型和基于样木效应的混合模型,最终选用含有总着枝深度(DINC)、相对着枝深度的自然对数(lnRDINC)、相对着枝深度的平方(RDINC²)、胸径(DBH)、抚育间伐强度与间伐年龄的比值(TI...     

柳蛎蚧种群动态及测报技术

１９９３年,在大庆市红旗林场,定期、系统地调查了柳蛎蚧１龄固定若虫、蛹、雌性成虫的死亡率以及初孵若虫、２龄若虫、前蛹、预蛹、蛹的发育进度预测模型。经检验,１龄固定若虫、蛹、雌性成虫种群数量变动的预测模型精度分别为９７．８０％、８７．８４％和９７．１２％。初孵若虫、２龄若虫、蛹的发育进度预测模型精度分别为９５．７５％、９１．９０％和９５．２７％。     

大兴安岭主要森林类型林分空间结构及最优树种组成

以2011—2012年大兴安岭的44块固定样地调查数据为基础,以常用的林分空间结构参数(角尺度、大小比、混交度、林分空间结构指数和林分空间结构距离)为切入点,对大兴安岭主要森林类型的林分空间结构特征及最优树种组成进行研究。结果表明:天然落叶松林、针叶混交林以及针阔混交林的林木水平分布格局均表现为随机分布,而白桦林则为明显的聚集分布;4种林型中树木的生长整体处于中庸状态,落叶松处于明显优势地位,其他伴生树种则处于不同程度受压状态;落叶松混交程度随着其优势程度的增加而降低,其他伴生树种则具有较高的混交度,整体上天然落叶松林、白桦林的树种空间隔离程度较低,而针叶混交林、针阔混交林的林分平均混交度相对较高;大兴安岭4种主要森林类型林分空间结构的优劣表现为针阔混交林针叶混交林天然落叶松林天然白桦林;天然落叶松林最优的树种组成为8落,其次为7落。     

基于GIS森林火险等级预报系统数据处理技术

以森林火险等级预报系统中的气象数据处理自动化为研究目的,采用GIS二次开发方式,构建了一套森林火险等级预报系统的气象数据处理软件.在系统介绍了由原始气象数据信息到森林火险等级预报系统所需数据格式具体处理过程的基础上,以吉林省51个气象站点为研究区域,验证了这种处理方法的可行性.结果表明:以GIS为手段,利用处理软件可以实现气象数据的自动处理,工作效率约是手动处理方法的3.3倍,较大地提升了气象数据处理的信息化水平.     

COMPATIBLE STEM TAPER AND VOLUME RATIO EQUATION FOR KOREAN PINE

INTRODUCTIONWiththedevelopl11entofecono111yandoPeninghn1berInarket.thehlnbersizeiscaredaboutmorea11dl11ol'e.otl1ermse,l11uIhpleproductinventonesrequlresaccurateeshmatesofproductsizes(dial11eteral1dlengths)andvolume.Koreanpine(PinIisko1nIensisSib.etZucc.)isararehn1bersPeciesil1Heilol1roial1gProvince.ItisnecessarynotonlytopredicttI1evolumebasedonvolumetablebutalsotoas-sesstheassotheent.Accordingtothenahol1alhmbercritenonandthewoodqt1ality,thestandqualityisdetenl1i11ed.ThemainPOintofco…     

基于GIS的白河林业局景观格局演变研究

在CIS的支持下,应用景观生态学的理论和方法,采用景观格局指标定量分析,研究1987．2000年长白山地区白河林业局景观格局的动态演变,探讨区域景观生态过程和森林景观格局演变之间的关系。结果表明：1987～2000年间,经营总面积减少1663．87hm^2,斑块数目增加4240个;受区域自然地理要素的影响和社会经济因素的制约,形成以有林地景观为主导的疏林地、灌木林地、沼泽地、非林业用地等呈补丁状散布之中的区域景观格局;随着人类干扰强度的增加,景观多样性指数上升,斑块密度增加,破碎化程度进一步加强。     

落叶松人工林林分极限密度确定方法的研究

为研究林分密度动态变化规律提供一个理论参考水平，且为合理经营森林提供一咱确定林分极限密度的较佳方法，本文对长白落叶松人工林为研究对象，在设置的３６块标准地上采用重复抽样的方法，每块标准地随机抽取２０个样方，在保证各样方株数分布为正态分布的前提下，引入顺序统计量分布的理论。采用抽象化的方法确定各标准地的林分极限密度。利用Ｒｅｉｎｅｋｅ公式ｌｎＮ－Ｋ＋     

杂种落叶松人工幼龄林林分枯损规律及枯损模型

根据2003—2015年黑龙江省江山娇实验林场杂种落叶松人工林48块固定样地复测数据,在对不同初植密度(Dp)等级(SD1(Dp2 000株/hm~2)、SD2(2 000≤Dp3 000株/hm~2)、SD3(3 000≤Dp4 000株/hm~2)、SD4(Dp≥4 000株/hm~2))林分的总体枯损趋势以及不同密度等级的株数、蓄积和径阶枯损分布规律分析的基础上,假定相对枯损率同林分年龄呈常数、幂指数、指数关系,利用差分模型结合拟合优度比较得出基础模型,并以初植密度等级作为哑变量构建了林分枯损(存活木株数)模型。结果表明:杂种落叶松林分枯损总体趋势分为3个阶段(林龄7~11 a为阶段1,林龄≥11~15 a为阶段2,林龄≥15~19 a为阶段3),枯损强度呈现强-弱-强的变化趋势,林分密度越大,株数枯损、蓄积枯损强度越大。杂种落叶松直径分布呈单峰山状曲线,且近似于正态分布,径阶枯损分布主要集中在2~12径阶。建议杂种落叶松造林初植密度小于4 000株/hm~2,在林分年龄为15 a时,对林分进行抚育间伐。杂种落叶松人工林林分相对枯损率同林龄的指数函数显著相关,将林分初植密度作为哑变量能明显提高林分枯损模型的拟合效果(R2a由0.77~0.93提高到0.97),该模型适用于预测不同初植密度幼龄林的存活木株数。