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邓梅 《内蒙古林业调查设计》2019,(2):69-71,92
近年来,随着集体林权制度改革不断深入,青海省具有青海特色的农民林业专业合作社新型林业经营主体得到迅速发展,有力地促进了林业增效、农民增收。但由于青海省农民林业专业合作社尚处于起步阶段,存在基础薄弱、经营规模小、管理粗放等问题。针对以上存在的问题,文章从农民林业专业合作社的发展现状、存在的问题出发,提出了进一步发展壮大农民林业专业合作社的对策建议。对今后农民林业专业合作社规范化建设具有现实指导意义。 相似文献
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新化县茶叶气候品质等级评价 总被引:2,自引:0,他引:2
采用新化县国家气象站和部分区域自动站的气象数据,运用多元逐步回归方法,通过分析影响茶叶品质的主要生化指标与气象因子间的相关性,同时考虑气象灾害对茶叶品质的影响,确定茶叶品质的气候指标,然后利用加权求和法,综合茶叶滋味评分、气候品质评分和茶叶的外观评分,建立茶叶的气候品质综合评价体系。结果表明:新化县天鹏茶业2018年春季茶叶综合得分为87.2分,综合评定为优,与湖南省茶叶研究所相关技术人员确定及顾客的客观反映一致,说明该评价体系能够客观反映茶叶的品质,可用于其他茶园茶叶品质的评价,为茶叶品质的提高和合理的管理提供了理论依据;茶叶气候品质的第三方机构评价,具有客观科学性,可为消费者提供可靠的参考。 相似文献
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利用湖南省油菜种植区1991—2020年10个农业气象观测代表站的油菜生育期观测资料、1991—2020年逐日的气象资料以及油菜的产量资料,构建连阴雨类型并统计发生情况,采用拉格朗日插值法,通过期望产量提取油菜连阴雨灾损率,建立连阴雨日数与油菜产量损失评估模型.结果表明,油菜因连阴雨导致的产量灾损率在1.4%~18.1%之间,平均灾损率为8.0%;油菜花期—绿角形成期持续无日照(S1)和有/无降水日,日照不足2 h的组合最长持续日数(R3)2种类型的连阴雨同时出现时,油菜将显著性减产;绿角形成期—成熟期单独出现持续降水(R1),有/无降水和日照不足2 h组合(R3)的连阴雨类型时,一般减产率小于15%,而同时出现S 1和R3将导致油菜明显减产;以最长连续无日照(S1)、最长连续降水日数(R1)和最长连续降水和无降水且日照小于2 h的组合日数(R3)为主,划分为轻、中、重3个等级的连阴雨气象灾害指标;最后构建了不同等级连阴雨与灾损率的评估模型,通过计算得到油菜花期—绿角形成期、绿角形成期—成熟期遇轻度连阴雨时的平均灾损率分别为6.34%和8.11%;油菜花期—绿角形成期、绿角形成期—成熟期遇中度连阴雨时的平均灾损率分别为12.72%和11.10%.该研究结果可为农业决策和生产部门进行品种规划、灾害风险管理和种植管理提供科学依据. 相似文献
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根据已知植物抗病基因(resistance gene,Rgene)编码的蛋白质NBS-LRR保守结构设计了10对特异简并引物,对5份黑麦材料的基因组DNA进行抗病基因同源序列克隆,共获得45条抗病基因同源序列(resistance geneanalogs,RGAs)。同源性比较发现,RGAs序列之间的核苷酸相似性是41.9%~99.6%,其中16条具有连续开放阅读框(ORFs)。同时,利用MEGA 3.1将这16条序列与4个已知R基因进行聚类分析,发现有13条序列与RPM1亲缘关系近,2条与Pm3a亲缘关系近。本研究在黑麦中获得的RGAs既可用于筛选黑麦的抗病候选基因,同时也可以作为分子标记,用于作物分子辅助选择育种,且对进一步研究黑麦中NBS-LRR类R基因的起源和遗传进化提供参考和依据。 相似文献
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为挖掘大麦穗长和株高的QTL位点,以1个大麦重组自交系(recombinant inbred line,RIL)群体(以J36528和BMJ89为亲本,包含125个F10代)为材料,基于本课题组前期利用DArT标记构建的连锁图谱,结合4年2点共6个不同生态环境测得的穗长和株高表型数据,鉴定大麦穗长和株高QTL。结果表明,共鉴定到3个穗长QTL和2个株高QTL,分别分布在2H、3H、6H和7H染色体上,其中,穗长位点 Qsl.sicau-JB-2H在2个环境中被检测到,能够解释11.38%~14.66%的表型变异; Qsl.sicau-JB-7H在6个环境中均被检测到,能够解释35.10%~46.34%的表型变异;而 Qph.sicau-JB-6H仅在1个环境中被检测到,可解释17.99%的表型变异。株高位点 Qph.sicau-JB-6H在5个环境中均被检测到,能够解释16.36%~21.18%的表型变异;而 Qph.sicau-JB-3H仅在1个环境中被检测到,可解释15.40%的表型变异。本研究为解析大麦植株形态和产量性状遗传机制以及分子辅助育种奠定了基础。 相似文献
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【目的】分析晚稻蒸散量日变化、日平均蒸散量、累积蒸散量和典型天气条件下蒸散量的特征,
探讨新型稻田蒸散仪的实际可应性。【方法】采用新型超声波蒸散仪,基于水量平衡法,以双季晚稻为研究对象,
测定 2017—2019 年的晚稻蒸散量。【结果】新型超声波蒸散仪仪数据实采率、有效数据获取率均在 93% 以上,
测定精度可达 0.2 mm,数据稳定性方面可以保证大田观测数据的可用性;分析双季晚稻不同时间尺度的蒸散量
发现,晚稻全生育期内的蒸散量约 466 mm,其中分蘖期的累积蒸散量最大、约 135 mm,拔节 - 抽穗期的平均
蒸散量最大、为 5.4 mm/d,表明晚稻在分蘖期和拔节 - 抽穗期需水量最大;典型天气(雨天除外)晚稻蒸散量
日变化均表现为“Ω”型,以晴天的蒸散曲线峰值最大、为 1.3 mm/h,通过拟合的 R2 和 P 值看,晴天、多云和
阴天蒸散量均呈六阶曲线分布。【结论】开展新型蒸散仪测定田间水稻蒸散量特征值的研究,研讨其适用性,
可以为推广使用低成本、高精度、便捷的新型稻田蒸散量测定仪提供重要参考。 相似文献
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