电喷发动机过渡工况空燃比鲁棒控制研究

阐述了最优H∞控制理论，并将其用于电喷发动机空燃比控制；在充分考虑外部干扰和系统模型不确定性的情况下，讨论并制定了最优H∞理论控制策略.采用面向对象的GT-Power仿真软件，从物理模型出发建立了电喷发动机仿真模型；用Matlab/Simulink软件建立起相应的最优H∞控制器和PI控制器；最后运用Matlab/Simulink与GT-Power的接口，建立电喷发动机实时控制系统.仿真结果表明：最优H∞控制相对于PI控制具有更好的鲁棒稳定性和抗干扰能力，提高了空燃比的控制精度.     

一种基于C/S 结构的工业生产过程实时监视与信息管理系统

根据企业现场实际情况，论述一种基于Ｃ／Ｓ结构的工业生产过程实时监视与信息管理系统的设计与实现。以某选矿厂为例介绍了该信息管理系统的结构分析与设计及客户端应用软件的开发。该系统具有开发周期短，成本低，运行稳定，易于拓展等优点。系统已投入运行。     

求解线性系统的并行算法研究

研究了求解线性系统的神经网络算法，提出并证明了神经网络算法的收敛性定理,该算法不涉及矩阵的逆运算和除法运算，不受条件αii≠0的限制，对于严重病态的线性系统也能得到高精度解．给出的应用实例验证了算法的有效性．     

卫星遥感图像的神经网络自由识别分类

介绍了神经网络卫星遥感图像自动识别分类的方法，并与最大似然法分类结果进行了比较，计算机实验结果表明，神经网络分类的精度和速度优于最大似然法分类．     

带转子电阻估计的感应电机无速度传感器控制

对于转子电阻未知的感应电机提出了一种可以估计转子电阻的转速估计方法.该方法假设定子电阻已知,用改进的电压模型估计转子磁链.然后根据感应电机的静止坐标系模型推出转速和转子电阻的表达式,在已知转子磁链的情况下,将这两个表达式看作一个二元一次方程组,解出转速和转子电阻的解析表达式,分析了这两个量的表达式的成立条件.提出了感应电机的无速度传感器控制方案.仿真研究表明,本文提出的方法能准确地估计感应电机的转速和转子电阻.     

加入WTO与农业高校人才培养模式的改革与创新

加入WTO对高等农业教育的服务对象和服务领域产生了深刻的影响，要求高等农业教育作出主动积极的反应，从加快专业结构的战略性调整、优化课程体系、加强创新精神与创新能力培养等方面推进农科人才培养模式的改革与创新。     

柴油机油耗量椭圆齿轮智能测量模型

针对柴油机油耗量测量问题,基于椭圆齿轮油耗量测量传感器原理建立了测量模型,并采用函数链神经网络对测量模型进行了校正,以实现柴油机油耗量信息连续输出。应用结果表明,椭圆齿轮油耗量智能测量模型具有较高的精度,其相对误差平均降低了0.125%,完全可以实现柴油机椭圆齿轮油耗量在线测量。     

基于分类面拼接的快速模块化支持向量机研究

针对大多数现有的机器学习算法处理大规模问题时需要的训练时间很长和存储空间很大的难点,提出了基于分类面拼接的快速模块化支持向量机算法(psfm-SVMs).在训练阶段,psfm-SVMs采用一簇平行超平面对大规模问题实施软划分,然后针对每个子问题并行训练支持向量机.在测试阶段,测试样本坐落于哪个子问题所在空间中,就由该子问题训练的支持向量机给出判别结果.在4个大规模问题上的实验表明:与采取硬划分的快速模块化支持向量机(fm-SVMs)相比,软划分能够使psfm-SVMs得到更加光滑的分类面,因而psfm-SVMs的泛化能力较高.在不增加训练时间的条件下,psfm-SVMs减少了由于训练集分割导致的分类器泛化能力下降.     

啤酒瓶检测中多分类支持向量机算法的选择

在提取啤酒瓶的缺陷特征后，如何选择合适的多分类支持向量机算法对提高分类准确率和分类速度具有重要的作用．本文通过一对一、一对多、决策有向无环图、二叉树、误差纠错码、一次性求解等多分类支持向量机算法在核函数为线性、多项式、径向基，神经网络的情况下，对多个基准样本进行了分类性能、分类速度、分类准确性的详细比较以及完整的理论分析，最终得出一对一多分类支持向量机在径向基核函数时性能优于其他算法．在啤酒瓶智能检测机器人上的实验，表明这种算法能够满足检测需要．     

线扫描铁轨表面缺陷成像与检测

基于线扫描的机器视觉成像系统，用于采集铁轨表面图像，提出一种以图像增强和自动阈值分割为核心的缺陷检测算法，该算法能够准确检测出铁轨表面缺陷.图像增强采用局部零均值法，克服了铁轨表面光线反射不均的缺点，提高了缺陷和背景的区分度.自动阈值分割采用强调概率的最大背景类方差法，取到的阈值使背景类方差最大的同时保持缺陷出现概率较小.将本文的核心方法与传统方法进行对比实验，验证了该算法的有效性和快速性，具有一定的实用价值.