黔东南州黑松人工林生长情况初报

黑松原产于日本,我国辽东半岛、山东、江苏、浙江和台湾等地有栽培。据资料记载,黑松生长快,抗风力强,耐海雾,耐干旱瘠薄,对恶劣气候抗性较强,属海洋性气候树种,是我国东部沿海营造海岸林和沿海荒山荒滩造林的先锋树种。黔东南州引种黑松主要是飞机播种造林调种时不慎而引进的。据造林地调查,黔东南州引种黑松始于1974年,分布全州10个县(市),30多个飞播区和一些县(市)人工点播造林区。经过近几年的表面观察,黑松在黔东南生长不佳,病害严重。但过去无资料报道,为及时研究黑松在黔东南的生长表现、造林效果,为今后引种提供科学依据,我们于1989年10月19日向榕江县科委申请列题进行调查研究。经两年多时间,对黔东南州8个县黑松引种造林区进行了调查,现将情况报告于后。     

杉木定量间伐抚育初探

一、定量间伐的科学性通过用材林基地的调查,我省能造杉林总面积达6002万亩,最适宜区占2132万亩,适宜区占3000万亩,较适宜区占870万亩,占全省林业用地面积的1/3。如何把它培育成速生丰产优质林分,抓好成林抚育间伐这一环节是必不可少的。传统的定性间伐是以林     

药用植物学野外实习的改革思路探讨

结合新形势下药用植物野外实习教学中存在的主要问题,提出了相应的解决方案,包括学生分散实习,限制采集标本的数量;明确考试形式,提高学生的积极性;适时开展思想教育,进行吃苦耐劳的意志力训练;整理标本,编制药用植物物种名录,丰富馆藏标本;展示图片资料,丰富校园文化,以保证药用植物野外实习质量。     

筠连县参与式退耕还林规划设计案例

一、基本情况 为了在退耕还林工程和天然林资源保护工程中推广应用社区林业参与式方法，处理好生态环境建设与社区农民需求的关系，2000年四川省林业厅与福特基金会合作在天然林资源保护工程和退耕还林工程中开展了社区林业参与式方法应用试点。该项目选择了筠连县双藤镇云峰村作为试点之一，并在退耕还林工程规划中运用了参与式的规划方法，取得了一些经验。 （一）自然地理情况 筠连县位于四川盆地南缘，宜宾市西南角，地处四川盆地向云贵高原的过度地带。双藤镇云峰村，距县城约25 km，距镇所在地约9 km，属低山槽坝地形，土地以沙岩发育…     

松褐天牛的危害及防治

<正>松褐天牛是松科植物的主要害虫,也是松材线虫病的传播媒介。松褐天牛虫口密度直接影响松材线虫病的传播速度,防治不及时,可导致松材线虫病的蔓延。特别是江苏省南京市发现松材线虫病以后,它作为松材线虫病这种毁灭性检疫病害的重要传播媒介,与病原线虫相辅相成造成大量松树迅速死亡。     

ArcGIS在辽宁省森林资源三维系统数据发布中的应用

资源数据作为森林资源管理的核心部分,既是各类管理系统的建设基础,也是各类系统的管理对象。数据发布作为资源数据公开展示的唯一手段,在森林资源三维系统的运营管理中具有重要作用。该文重点介绍了ArcGIS及其服务在辽宁省森林资源三维系统数据发布中的应用方法及操作流程。     

木骨架竹条覆面墙板竖向承载力试验研究

为研究木骨架正交斜放竹条覆面墙板的竖向承载能力,设计了3种覆面组合墙板试件(双面竹条,竹条-石膏板,层板-石膏板),每种墙板试件各3块,尺寸为1 200×1 200 mm。通过对试件进行竖向承载力试验,研究对比分析3种覆面组合墙板的破坏模式,荷载-变形曲线以及极限承载力。试验结果表明:墙体破坏初期,竹条覆面部分发生弯曲,层板与石膏板中部发生弯曲;继续加载,覆面与龙骨连接铁钉拔出,部分竹条失去与墙体连接,层板石膏板发生弯折破坏;最终,竖向龙骨整体失稳导致墙体破坏。层板-石膏板组合墙板竖向龙骨表现为墙板平面内失稳破坏,覆面为竹条的组合墙板竖向龙骨表现为墙板平面外失稳破坏。分析结果表明:正交斜放竹条覆面可提高试件竖向承载能力,且延性优于层板-石膏板覆面墙板试件。     

参与式方法在退耕还林规划中的应用

本文介绍了应用社区林业参与式方法在棉竹市、天全县、筠连县的退耕还林（草）试点工程中，探索参与式规则和实施活动。经过开展研究、走访农户、退耕还林地实地踏查等探索，认为在退耕还林（草）工程中应用参与式的方法进行规划很有必要。初步提出了开展参与式规划的八个步骤：一是初步调查确定项目，二是对农户的宣传发动和咨询服务，三是农户意愿和基本情况调查，四是计划阶段，五是作业设计，六是项目实施，七是检查验收和政策兑现，八是监测评估。     

肉桂树皮产量预估模型的研究

以18年生肉桂(Cinnamomum cassia)人工林为研究对象,通过99株解析木的测量数据,采用线性、幂函数、对数、指数以及多项式模型进行拟合,并进行对比分析,结果表明:多项式模型的拟合效果最好,得到最优模型方程式W=0.973+0.007D~2H-0.000 000 73(D_2H)~2,相关系数R~2为0.957,预估精度P达到96.845%,平均相对误差为2.153%,且通过了预测值和估计值成对样本T检验。