钙浸种对磷胁迫下小麦幼苗膜脂过氧化及保护酶活性的影响

[目的]探究钙浸种对植物耐低磷能力的影响。[方法]以小麦种子（京-9428）为试验材料,研究了氯化钙浸种后小麦幼苗在磷胁迫下其保护酶活性及膜脂过氧化的不同变化情况。[结果]经20 mmol/L的氯化钙浸种后,磷胁迫下小麦幼苗体内SOD、POD、CAT活性相对同组对照均显著升高;其电解质渗透率和丙二醛（MDA）的含量相对同组对照均显著降低。[结论]20 mmol/L的氯化钙浸种可能提高了小麦幼苗的抗低磷胁迫能力。     

蚕沙发酵过程及营养元素变化研究

蚕沙发酵过程中pH值始终处于碱性状态,发酵开始后温度升高,1周后温度开始下降,并一直维持在40℃以上。发酵过程中有机质略有升高,全氮含量缓慢升高,C/N基本不变,有效氮含量降低后回升,全磷和全钾含量逐渐升高,有效磷和有效钾含量也随之逐步升高。从发酵阶段上看,新鲜蚕沙发酵1周后,发酵物温度在50～60℃,桑叶明显腐烂,但桑杆没有变化。发酵30d后,颜色变暗,嫩桑杆腐解,温度在45℃左右,蚕沙结块,微生物区系中有明显的优势种群,恶臭气味。发酵45 d后,温度在40℃左右,嫩枝条腐解,粗枝条不能腐解,颜色变黑,恶臭气味明显减少。发酵2个月后,温度下降为40℃以下,粗枝条未能腐解,蚕沙转化为块状物或者粉状物,恶臭消失,颜色黑,质地粘稠细腻,达到腐熟状态。通过肥料加工,制得3种肥料即粉状有机肥、精制有机肥和生物有机肥。     

杨树与叶锈菌互作中的细胞程序性死亡

用落叶松-杨栅锈菌(Melampsora larici-populina)菌系Gl052和Sb052分别接种抗病川杨(Populus szechuanica)与感病太白杨(P.purdomii)叶片,对叶肉细胞核进行荧光染色观察及基因组DNA Ladder条带检测,初步探讨杨树与锈菌互作过程中的寄主细胞程序性死亡进程.结果表明:抗病品种川杨受落叶松-杨栅锈菌侵染后有过敏性坏死现象,DNA Ladder检测发现有降解的DNA小片段,染色观察发现接种0.5 dpi细胞核开始发生变化,3～4 dpi细胞核裂解,7 dpi细胞核消失,表现出明显的细胞程序性死亡特征,在DNA电泳图谱上观察到明显的梯状DNA条带.感病品种太白杨受该叶锈菌侵染后未检测到降解的DNA小片段,荧光染色观察细胞核也未明显变化,未明显表现出PCD特征.     

农业节水灌溉的重要性分析

节约农业灌溉用水,对于我国的水资源合理利用具有非常重要的理论和现实意义。基于此,从农业节水灌溉的重要性出发,探讨了我国农业节水灌溉中出现的问题,并针对这些问题,提出了大力发展农业节水灌溉的策略方法:农业节水灌溉的制度不完善;农业节水灌溉的管理相对混乱;农民水资源节约的意识比较差;对于节水灌溉工程的建设态度松懈;专业人员水平低,技术支持不够。最后得出:大力提倡农业节水灌溉是非常重要的,在以后的工作中,必须有效避免农业节水灌溉中出现的问题,不断的创新发展农业节水灌溉的策略方法,利用先进的灌溉节水技术来有效推动农业节水的高速快速发展。     

河北省石津灌区水资源联合利用数值模拟与方案分析

针对河北省石津灌区地下水位不断下降的现状,根据灌区的水文地质条件,运用地下水数值模拟软件MODFLOW建立了地下水三维非稳定流模型,并利用地下水位实测资料进行率定验证。模型验证结果表明:模型能较好的反应该研究区域的实际情况,可用于该区域的地下水位预测。本研究利用该模型对井灌和井渠联合灌区地下水位进行模拟预测,并考虑井灌次数、井灌定额、渠灌定额等3种因素,提出了5种解决方案。结果表明:方案2(对灌区采用井渠联合灌溉方式,调整灌水时间:3月份采用井灌模式,单井平均抽水量为45m3/h,5月份和10月份采用渠道灌溉模式,平均灌水定额为1 800m3/hm2)是比较合理的方案,它能有效控制灌区地下水位,促进灌区的可持续发展,简单实用。     

夯实新时期河南乡村治理,实现新时代中原全面出彩

乡村治理归根到底就是为了实现农业更强、农村更美、农民更富。夯实乡村治理是实现河南省乡村振兴战略的重要保证,是实现农民美好梦想的重要方式,是实现中原全面出彩的重要方面。因此,要真抓实干,切实拓宽乡村治理有效途径,真正实现河南省乡村振兴。     

新春寄语

艰难方显勇毅,磨砺始得玉成.2020年,以习近平总书记为核心的党中央团结带领全国各族人民凝心聚力、披荆斩棘,克服疫情影响,统筹疫情防控和经济社会发展取得重大成果.     

基于人工神经网络的PV/T热电联供系统性能预测

为研究太阳能PV/T热电联供系统的性能和针对太阳能PV/T系统复杂的能量平衡方程,搭建了太阳能PV/T系统试验台,同时建立了基于改进灰狼优化的BP神经网络(back propagation neural network model based on improved grey wolf algorithm, IGWO-BP)预测模型,在晴朗天气下进行试验,并采用该模型对系统电功率以及蓄热水箱内水温进行预测。结果显示,晴朗日系统的电效率8.7%～12.2%、热效率51.7%;预测结果与BP神经网络预测模型、基于粒子群优化的BP神经网络(back propagation neural network based on particle swarm optimization, PSO-BP)预测模型和卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）预测模型预测结果进行比较,结果显示IGWO-BP预测模型电效率预测模型的绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)、决定系数(determination coefficient, R ² )、均方根误差(root mean square error, RMSE)、效率因子(efficient factor, EF)和Pearson相关系数(pearson related coefficient, r )分别为4.5E-05、0.99、0.24、0.99和1.00,在储热罐温度预测中,上述指标分别为8.90E-04、0.98、0.07、0.98、0.99,均优于其他预测模型,IGWO-BP神经网络预测模型具有更好的预测性能。研究结果可为太阳能PV/T热电联供系统性能预测与优化控制提供参考。     

农机节能的有效途径

<正>近年来,随着国家农机补贴政策的实施,农民购买新型农用机车和配套机具的热情空前高涨,各种型号的拖拉机及作业机具拥有量迅猛增长,加之我国生产的大中小型拖拉机、推土机、