牧牛油茶林

在故乡,冬季里最常见的花就是油茶花,它花期很长,从十月一直可以开到腊月,那时候山苍花也开了,满山都是这两种花的香味。小时候,听婆婆(奶奶)说,故乡的红壤地适     

万亩荒漠披绿装

过去被人称为不毛之地的海南省琼山市东寨坡,如今已是万亩滴翠,绿树成荫。 东寨坡在琼山市东山镇境内,有1.8万亩瘦瘠荒漠,其中沟状流失1.2万亩,寸草不长的光头地5000多亩,还有145个大崩口,水土流失严重,使周围2.6万亩水田生产深受其害,给3万多农民生活带来很大影响,大风泛起,沙尘蔽日。改变这恶劣环境是多年来群众盼望的一件大事。解放后成立了东寨坡水土保持站,并经多次治理,均因措施不当而效果甚微。东寨坡南面有数万亩农田,是琼山市最大的粮食生产基地、因此,治理东寨坡,建设绿色工程,显得尤为     

杉木球果和种子发育节律的研究初报

杉木为我国南方主要造林树种,研究也较充分,但对球果和种子发育的研究比较薄弱。蒋恕(1980年)和华中农学院植物教研组(1975年)等从解剖学角度研究过杉木的受精过程。中国科学院林业土壤研究所(1973年)和唐午庆等(1964年)从物候学角度报告过杉木球果的大小和重量变化。我们则想从种子生产角度观察球果,特别是种子的发育过程,了解不同季节的种子品质变化,以便为最适采种期找到一些客观指标,并为种子园适时管理提供一些依据。     

乌兰察布市春季森林草原防火形势分析

随着春季天气转暖,全国各地气温迅速回升,大风日数增多。春季是森林草原火灾高发期,火灾发生次数占全年的90%以上。因此,加大春季森林草原防火工作力度尤其重要。一、春季森林草原防火形势分析1、气象形势分析据气象部门分析,乌兰察布市大部分地区春季降水量比历年平均少2成,且降水分布不均匀,3~4月份有效降水少,有春旱现象发生,降水主要集中在5月的中、下旬;春季平均气温比历年高1℃,大风日数较常年略少,森林草原火险等级处于较高级别。2、植被可燃物状况分析     

从我国鲜切枝对日贸易分析杨桐柃木产业的发展

从2006-2011年我国的鲜切枝对日贸易分析表明,杨桐(红淡比,Cleyera japonica)、柃木(Eurya japonica)的出口总额大体上呈逐年增加趋势,2007年出口额增加最快,2010年以后出口额稳中有升;介绍了杨桐柃木产业科研、产业结构及布局状况,总结了杨桐柃木栽培效益具有滞后性、科技成果转化周期长等瓶颈,提出从企业自身和外部环境采取有效措施来解决.     

济南地区豆科野生木本观赏植物综合评价研究

通过全面调查及资料查询,确定济南地区未广泛应用的野生豆科木本观赏植物24种。采用层次分析法综合评价,将24种野生豆科木本植物划分为二级,并重点推荐综合评价I级的15种野生豆科木本植物,为济南地区野生观赏植物的合理开发应用提供参照。     

广西巫头岛红鳞蒲桃种群花期生境昆虫的多样性

分别通过网捕、灯诱、色板诱捕3种方法对广西东兴市江平镇巫头岛的红鳞蒲桃(Syzygium hancei)种群花期生境昆虫进行调查,结果表明:该种群共计13个目、110个科、307种,其中科数较多的3个目分别为双翅目25科、鞘翅目24科、膜翅目17科,科数较少的目分别为石蛃目、缨翅目和襀翅目,均为1科;在3种方法中,网捕昆虫分属11目52科95种,灯诱捕获的昆虫分属8目37科43种,色板诱捕的昆虫分属11目60科188种。     

基于Holt-Winters算法的定制家具生产需求预测研究

定制家具生产需求的准确预测有助于家具企业做出有效的决策,包括生产计划、定价和促销决策等,以缩短交货周期、减少库存、提升客户满意度和企业竞争力。笔者以家具产品为研究对象,分析其需求影响因素,建立了Holt-Winters算法的需求预测模型;将此预测模型引入到家具企业产能规划决策中,构建了需求预测模型;最后,选用实际数据,验证了所构建的需求预测模型及其求解方法的有效性。     

洪雅县退耕竹林碳储量时空格局

建立退耕还林重点示范县洪雅县竹林碳储量多元线性回归遥感模型,基于碳储量遥感模型估算出四川省洪雅县退耕还林以前(1994年)、退耕还林后第4年(2004年)和退耕还林后第7年(2007年)的竹林碳储量,利用地理信息系统软件对竹林碳储量的时空格局变化进行定量分析。结果表明:13年间(1994—2007年)洪雅县竹林碳储量和面积均呈现逐年上升趋势,前期(1994—2004年)增速大于后期(2004—2007年);竹林碳储量和面积分布规律相似,都呈现出向低海拔、平缓坡和各坡向发展的趋势,其中2004年>25°坡度区域竹林碳储量和面积变化最明显,2004年>25°坡度区域竹林碳储量增加量占总增加量的79.53%,竹林面积增加量占总增加量的78.18%,表明退耕还林工程的实施是区域竹林碳储量与面积增加的驱动力;竹林碳密度呈现先降后升总体略微降低的特点,1994年碳密度最高为33.76tC·hm-2,2004年下降为33.25tC·hm-2,2007年又恢复到33.67tC·hm-2;利用克里金插值(Kriging)对模型进行优化可在一定程度上提高预测精度。