海南省小粒种咖啡炭疽病农药筛选及综合防治

报道了海南省小粒种咖啡炭疽病大田农药筛选和综合防治结果。波尔多液、灭病威和甲基托布津防效较高，且相对稳定。采取加强栽培管理和化学防治相结合的综合措施防病，可以明显减轻小粒种咖啡炭疽病的为害，产量也有较大幅度提高。     

发酵方式对海南可可豆特性和风味的影响分析

检测了木箱子发酵、竹盘子发酵、堆积发酵和智能培养箱发酵等不同发酵方式下的海南可可豆的单粒重、吸光度、水分、pH、色度,并采用电子鼻测定了未烘烤和烘烤后的可可豆风味,对响应结果进行了主成分分析(PCA)。结果表明:不同发酵方式下的可可豆特性差异明显,采用木箱子和堆积发酵后的可可豆与竹盘子和智能培养箱发酵后的可可豆在电子感官风味分析上差异较大。认为木箱子发酵和堆积发酵为适合海南可可豆的发酵方式,利用该技术可以提高海南可可发酵豆的品质。     

可可核心种质遗传多样性及果实性状与SSR标记关联分析

利用15对SSR引物,分析具有广泛来源的70份可可资源的遗传多样性。结果表明,15对引物共扩增出76个条带,其中50个多态性条带,占总带数的65.8%。70份可可资源间遗传相似系数(SM)在0.341~0.943之间,平均值为0.625,说明可可资源具有丰富的遗传多样性。在相似系数为0.65水平上,可将70份可可资源分成10类。利用Structure 2.3.2软件分析群体结构,结合可可果实相关性状的表型数据,采用Tassel 2.1的一般线性模型(General linear model,GLM)进行关联分析;结果表明18个位点与果重、果壳重、果长、果径围、果壳厚显著相关(p0.05),各位点对表型变异贡献率为5.5%~13.1%。     

响应面法优化海南可可豆中原花青素的提取工艺

本研究采用响应面分析法确定海南可可豆中原花青素提取的最佳工艺条件,对提取得率的影响因素进行单因素分析后,探讨料液比、乙醇浓度、提取时间和温度间的显著性影响和交互作用。结果表明：可可原花青素的最优提取工艺条件为乙醇浓度67%、料液比1∶20（g/mL）、提取时间88 min、提取温度76 ℃。此工艺条件下,可可原花青素提取得率为6.21%。此结果为海南可可豆的开发利用提供基础理论依据。     

不同基因型可可资源挥发性香气成分分析

以普通可可CCN51和香型可可arriba为试材,采用HS-SPME-GC/MS技术对香气成分进行测定分析,以期揭示不同基因型可可资源香气成分组成差异,为资源创新利用提供理论依据。结果表明:CCN51和arriba可可香气成分均由烯烃类、酸类、醇类、醛类、酮类和酯类等物质组成,其中CCN51含有37种香气物质,arriba含有33种香气物质,主要以乙酸、苯乙醇、乙酸异戊酯、苯甲醛等物质为主。二者共有物质28种,2-戊醇、3-蒈烯、月桂烯、2-庚酮、2-庚醇、壬醛、2,3,5-三甲基吡嗪、乙酸、芳樟醇、2,3-丁二醇、苯乙酸乙酯和己酸等17种香气成分相对含量存在显著差异。不同基因型可可香气成分组成种类相同,但香气成分物质组成及含量均存在一定差异,为今后新品种选育和优异资源开发利用提供参考依据。     

世界可可生产贸易现状

综述1999～2010年世界可可产业的收获面积、产量和单产以及世界可可生产贸易状况,概述我国可可产业的发展历程,展望我国可可产业的发展前景。     

不同酵母发酵的可可果酒香气成分分析

以可可鲜豆为原料,选取酿酒曲増香高产型、葡萄酒/果酒专用型、32762、1425、1557、葡萄酒/果酒高活性型、1793共7种酿酒酵母进行发酵,利用固相微萃取和气质联用技术分别对7种可可果酒不同发酵阶段的香气成分进行比较。结果表明：发酵2周时,酒液中检出的香气成分分别为41、47、37、39、36、50、35种,其中葡萄酒/果酒高活性型酿制的果酒中香气成分种类较多;可可果酒中香气成分以醇类和酯类为主,主要的酯类成分为辛酸乙酯、癸酸乙酯、苯乙酸乙酯、乙酸苯乙酯、9-十六碳烯酸乙酯,醇类中乙醇和苯乙醇存在较     

低糖保健咖啡风味巧克力的开发与研究

以可可液块、咖啡、黑豆、黑芝麻等为主要原料,研究了咖啡风味巧克力的主要配方,确定咖啡风味巧克力的最佳配方为:可可液块∶蔗糖∶咖啡∶黑豆∶黑芝麻∶可可脂∶乳粉=50∶25∶4∶2∶4∶20∶20,香兰素和大豆磷脂的添加量保持恒定比例为0.01%和0.4%,制备出色、香、味俱佳,并且有丰富保健功能的的风味巧克力,此种巧克力在常温下保存质量稳定。     

我国可可产业发展现状与前景

可可是世界三大饮料作物之一,在世界农业发展中占有重要地位,但在我国仍是新兴经济作物,其快速健康发展需要技术支撑和科技服务引导。本文阐述了我国可可产业发展现状,剖析了制约其发展的因素,展望了产业发展前景,并提出相关建议和对策。     

可可种质资源果实色泽多样性分析

以86份可可核心种质资源为试材,利用计算机图像信息及其处理技术对可可果实色泽数字图像进行解析,采集果实色泽典型色域的CMYK模式参数,通过聚类分析及主成分分析方法对色泽指标参数进行统计分析。结果表明:C、M、Y、K值能较准确科学地表现可可果实色泽,可以反映种质间的差异。UPGMA聚类分析和主成分分析将可可果实色泽分为2大类9组,区分结果符合可可果实色泽的自然分类属性。其中绿色为果实的基础色,红色为渐变的渲染色,形成丰富的9组色泽:墨绿色、青绿色、灰绿色、浅绿色、青白色、枣红色、红绿色、紫红色和深紫色。可见,可可果实色泽能够作为一项重要的分类参考指标,为可可新品种选育和优异种质资源开发利用提供参考依据。