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与PPAR基因连锁的5个微卫星标记与猪肉质性状的相关性* 总被引:2,自引:0,他引:2
从已公布的猪13号染色体连锁图谱中选择与PPAR(peroxisome proliferator activated receptor)基因连锁的5个微卫星位点,在苏太猪群体中对这些位点进行群体遗传学特性分析。结果表明, 各位点等位基因数6~9个,杂合度0.59~0.81,多态信息含量0.51~0.76;背膘厚与嫩度、系水力和肌内脂间的相关系数分别为-0.358、0.020和0.311,且背膘厚与嫩度及肌内脂间的相关性达到极显著水平(P <0.01)。方差分析结果显示, 微卫星位点SW482对背膘厚影响显著(P <0.05);SW937对系水力影响达到极显著水平(P <0.01);其它位点S0222、S0281和S0021对各性状影响均未达到显著水平(P >0.05)。 相似文献
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镉在桑树体内的迁移与分布特征研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为研究品种和种植密度对桑树吸收土壤镉及在其体内运转规律的影响,选择湖南邵阳洞口和岳阳临湘两地的重金属污染区为研究区,按照不同种植密度(15 000、30 000、45 000株·hm-2)种植三个品种桑树(粤桑11号、农桑14号和强桑1号),并对桑树植株中镉的含量与分布进行分析。结果表明:两个污染区的土壤受到镉的重度污染,其中岳阳临湘污染区土壤中重金属的潜在风险高于邵阳洞口污染区;在试验设置的种植密度范围内,桑树地上部(茎、枝、叶)镉含量随着种植密度的增加而升高,高密度的种植方式有利于提高桑树对镉污染土壤的修复效率;在整个桑树植株中,根部镉的平均含量约占总量的40%,茎部和枝部镉的平均含量约占44%,叶片镉的平均含量约占16%;土壤Cd污染程度的增加提升了桑树根向上运输Cd的能力,桑树在洞口试验区根-茎、根-枝、根-叶的转运系数分别为0.37~0.46、0.38~0.51、0.37~0.49,临湘试验区分别为0.50~0.83、0.42~0.61、0.54~0.64。研究进一步表明,桑树可种植于重金属污染的土壤。 相似文献
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以间苯二酚和芳乙酸为原料,用三氟化硼乙醚作溶剂和催化剂,在C1试剂DMF/PCl5体系中,以90%以上产率"一锅法"合成了4个7 - 羟基异黄酮类化合物1a~1d.将1a在DMF/丙酮(3∶2 V/V)混合溶剂中,以K2CO3为碱性缩合剂、四丁基溴化铵(TBAB)为相转移催化剂,分别与α - 溴代乙酰半乳糖和α - 溴代乙酰麦芽糖发生糖苷化反应,以及随后在氨水存在下的脱乙酰基反应,得到了2种未见文献报道的新型7 - O - β - D - 异黄酮苷化合物2~3. 所合成的产物已通过MS,1HNMR和IR等波谱方法进行了结构确认. 该合成方法具有反应条件温和,后处理方便,产率较高和立体选择性强的优点,具有较大的应用价值. 相似文献
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气象因素是影响农业发展的最主要的组成部分之一,对农业生产的种植制度、生产潜力、生产类型、产品的数量和质量等都起着决定性作用。气候变暖、干燥少雨、日照时数、低温冷害等都影响着农作物的生长。面对这一农业现状,必须采取合理有效的措施以防止或者减轻气象环境对农作物生长的影响。 相似文献
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镉铅超标农田养蚕试验分析 总被引:3,自引:0,他引:3
湖南耕地镉铅等重金属污染比较严重,研究有效治理耕地重金属污染方式和替代产业调整模式,已成为湖南省农业可持续发展和生态系统安全的关键。该项实验在岳阳市某工矿区选择典型的镉铅超标农田栽桑养蚕,桑树生长发育良好。结果表明,通过镉铅超标农田养蚕的经济性状及效益比较,在工矿区镉铅超标农田以栽植农桑14号品种较好,密度为每667m2栽植1 000~2 000株;并证实了镉铅污染农田栽桑养蚕的可行性,为镉铅等重金属污染耕地安全、经济、高效生态利用和污染区产业结构调整进行了有益的探索。 相似文献
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割一捆野芦苇能扎十几把小笤帚,刨一趟黄草根能卖8~9元,捡一天蜂房、螳螂胶能换十几元……山东省平邑县白彦镇农民王东支算着入冬后的收入账,喜上眉梢。 相似文献
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镉超标耕地蔬菜重金属污染调查与健康风险评价 总被引:3,自引:1,他引:2
为了研究矿区周边耕地居民种植的蔬菜重金属污染状况及其食用的健康风险,对岳阳市某工矿区典型镉超标耕地及种植的部分蔬菜进行了重金属Cd、Pb 含量调查分析,通过原子吸收仪器分析所采样品的Cd、Pb 含量。结果表明:该工矿区耕地主要为Cd超标;但是种植的蔬菜可食用部分Cd、Pb 含量均超过了国家无公害蔬菜限量标准,差异显著性检验表明Cd、Pb含量水平在不同蔬菜中存在显著差异,叶菜类污染指数和富集系数大于果菜类。通过对该区域蔬菜进行健康风险评估后发现,摄入叶菜类蔬菜对当地居民健康存在较高的风险。因此,该区域耕地不宜种植蔬菜,应对耕地修复治理或进行种植结构调整。 相似文献
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应用改进遗传神经网络识别种蛋蛋形试验 总被引:4,自引:1,他引:3
针对人工检测种蛋蛋形劳动强度大,缺乏客观性,检测效率低,研究了自动快速、准确地识别鸡种蛋蛋形的方法。以蛋形指数和蛋径差为形状特征参数,利用机器视觉技术、矩技术和提出的改进遗传神经网络算法剔除畸形蛋。基于机器视觉和矩技术提取种蛋的长短径,剔除蛋形指数不合格种蛋后,再通过构建合理的遗传神经网络模型,以蛋径差作为神经网络输入参数,根据网络输出值识别种蛋蛋形。对过圆蛋、过尖蛋、畸形蛋和正常蛋检测准确率分别达到了97.10%、95.59%、94.87%和95.75%。研究种蛋蛋形自动识别方法对提高种蛋蛋形检测准确率和工作效率具有重要意义,试验结果表明提出的种蛋蛋形评价指标合理,用于识别种蛋正常蛋形,剔除畸形蛋准确率高,速度快,算法具有鲁棒性。 相似文献