唐山市保畜产品安全监管经验

2006年以来的"红心鸭蛋","瘦肉精中毒"和"黑心肉"等事件频频拉响我国畜产品安全警报.     

保水剂对烟草光合特性和叶绿素荧光参数的影响

采用盆栽试验,研究了不同保水剂用量对烟草生长指标、叶绿素含量、光合特性和叶绿素荧光参数的影响。结果表明:适量保水剂的施用显著提高了烟草各生长指标、叶绿素a、叶绿素b和总叶绿素的含量;随保水剂用量的增加,各处理烟叶的净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、气孔导度(Gs)和水分利用率(WUE)都呈先上升后下降的趋势,说明保水剂对烟草光合特性影响较大,可以明显提高烟草光合能力,但用量过大时不利于改善烟草光合特性;各处理烟草叶片叶绿素荧光参数Fv/Fm、ΦPSII和q P均表现为先上升后略下降,而NPQ则呈下降趋势。所有处理中以T2(3 g/株)效果最好,其烟株光合能力最强,同时具有较好的自我保护调节能力。     

河南浓香型烤烟叶面不同分切区位非挥发性有机酸含量和感官质量的变化

摘要： 为进一步探索烟叶分切加工的化学物质基础,以河南浓香型初烤烟叶为材料,从叶尖到叶基分切成10段（HN-1~HN-10）,利用单因素方差分析、相关回归分析研究了叶片不同分切区位非挥发性有机酸含量的变化,并基于非挥发性有机酸含量对不同区位进行聚类分析和感官评价。结果表明：①不同分切区位非挥发性有机酸总量平均为124.22 mg/g,变幅为41.70~193.40 mg/g,各组分平均含量表现为苹果酸（89.38 mg/g）＞草酸（18.07 mg/g）＞柠檬酸（13.48 mg/g）＞丙二酸（3.13 mg/g）＞丁二酸（0.17 mg/g）;②草酸和丙二酸在不同区位间的差异达到极显著水平;③丙二酸、柠檬酸含量与分切区位（HN-1→HN-10）呈极显著负相关关系,草酸与分切区位呈极显著正相关关系,从叶尖到叶基,草酸含量呈逐渐增加的抛物线型变化,丙二酸和柠檬酸含量均呈逐渐降低的线性变化;④可将不同区位聚为两段,第一段（HN-1~HN-7）非挥发性有机酸含量为124.68 mg/g,第二段（HN-8~HN-10）含量为123.15 mg/g;⑤两段式分切烟叶样品的感官评吸结果为第一段（43.19分）＞整片（42.08分）＞第二段（41.04分）,且第一段的得分显著高于整片和第二段,说明切除叶基3/10的烟叶有望作为高端原料的替代。     

腐熟小麦秸秆对烤烟品质的影响

为探究施用腐熟秸秆对烤烟品质的影响,以中烟100为试验材料,通过田间试验,设置不同腐熟秸杆用量0 kg/hm2 （CK）、3 750 kg/hm2（T1）、7 500 kg/hm2（T2）、11 250 kg/hm2（T3）共4个处理,研究腐熟秸秆施用对烤烟化学成分、致香物质含量、感官质量的影响。结果表明,处理T2、T3的还原糖与总糖比值比CK分别提高5.06%和4.94%,糖碱比处理T3比CK提高了23.39%,钾含量处理T2和T3相对于CK分别提高22.26%和16.12%;处理T2香气物质总量为675.20 μg/g,相对于对照提高了32.36%,各处理中性致香物质含量显著高于对照;香气质、香气量、浓度、杂气和燃烧性得分均以处理T2最高,处理T2的感官质量总得分也最高,为62.71,其次为处理T3,总得分为62.43。综合来看,施用腐熟秸杆可以提高烤烟品质,施用量为7 500 kg/hm2最佳,结果为河南浓香型特色烟叶生产提供参考依据。     

滞库片烟长期存放过程中主要化学成分的变化

以已醇化3年的福建南平C3F、云南曲靖C3F、贵州黔西南C3F和C4F片烟为材料，连续5年取样，测定片烟在滞库期间常规化学成分(总植物碱、总糖、还原糖、总氮)，高级脂肪酸(亚油酸、油酸、亚麻酸、十六酸、十八酸)和多酚化合物(绿原酸、隐绿原酸、莨菪亭、芸香苷)含量，并分析其变化。结果表明：片烟的总糖、还原糖、亚麻酸、绿原酸、隐绿原酸和芸香苷含量随着滞库时间的延长呈现逐渐降低的趋势；主成分分析表明，片烟的主成分综合得分在滞库期间逐年下降，且在滞库2～3年后片烟会出现明显的品质下降；比较黔西南C3F和C4F片烟，C3F片烟在滞库4年后的综合得分开始低于滞库前的C4F片烟综合得分，说明滞库时间过长会使得片烟发生品质降级现象；比较南平、曲靖、黔西南的C3F片烟，曲靖片烟较耐贮藏，南平片烟不耐贮藏。     

基于近红外光谱的烤烟香型分类模型研究

为了快速无损地判别国产烤烟香型，指导卷烟配方原料利用，对1 383份烟叶样品进行近红外光谱采集，基于八大香型区划结果进行香型分类，选用各香型稳定区的样品构建香型分类模型。结果显示，基于近红外原始光谱数据利用随机森林构建的香型分类模型准确率仅为48.64%，光谱数据经过SG滤波一阶或二阶导数和多元散射校正预处理后，模型准确率提高29.54个百分点，然后经因子分析降维处理（45个因子）模型准确率提高到85.91%，最后对模型关键参数进行优化，当评估器数量为500、随机种子为9时，模型准确率最高为90.45%。利用建立的分类模型对预测集进行预测，清甜香型、焦甜焦香型、清甜蜜甜香型和木香蜜甜香型的召回率均达到90.00%以上，召回率最低的为蜜甜香型和焦甜醇甜香型（66.67%）。以上结果表明，利用近红外光谱技术能够有效鉴别烤烟八大香型。