基于环境因子和联合概率方法的土壤有机质空间预测

<正>土壤连续属性(如土壤中养分含量、重金属含量等)的空间分布特征和定量分布信息是进行土壤质量评价和区域环境综合评估的基础。精准农业战略的实施和各种区域生态评价均需要更详细更精确的土壤属性信息作为依据[1-2]。因此,土壤属性空间预测一直是土壤学研究的热点问题。经典地统计学以各种克里格插值法为代表,是土壤属性空间预测中的常用方法。但该方法缺乏对辅助信息(如环境信息)的有效利用[3-4],导致预测精度降低[5]。而土壤景观定量模型的理论依据就是土壤与环境的关系,但该法忽略了采样点之间的空间相     

基于用户需求的农业知识服务系统设计与建立

提出一种基于用户对农业知识需求的农业科技信息服务模式即农业知识服务系统。本文从系统设计思想、系统设计方案、系统工作流程等方面探讨了农业知识服务系统的设计与建立,详细阐述了系统实现的一些关键技术,如：网络机器人技术。     

作物磷高效种质资源筛选研究进展

从筛选方法、筛选时期、筛选压力和筛选指标几方面对作物磷高效筛选研究进行概述。结果表明,土培法可以有效地筛选磷高效作物;筛选时期以苗期为宜,结合全生育期复筛更佳;筛选压力可根据不同的作物、筛选方法、筛选时期而定;筛选指标多种多样,主要为一些与磷效率有关的生理和形态指标。同时指出当前作物磷高效种质资源筛选工作中存在的问题,并阐述了相应的对策。