首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   57篇
  免费   0篇
  国内免费   1篇
农学   5篇
基础科学   1篇
综合类   38篇
农作物   11篇
园艺   1篇
植物保护   2篇
  2021年   1篇
  2019年   4篇
  2018年   7篇
  2016年   1篇
  2014年   5篇
  2013年   9篇
  2012年   4篇
  2011年   3篇
  2010年   2篇
  2009年   2篇
  2007年   1篇
  2006年   1篇
  2005年   4篇
  2004年   1篇
  2003年   1篇
  2002年   1篇
  1998年   1篇
  1997年   2篇
  1996年   1篇
  1995年   1篇
  1992年   3篇
  1991年   1篇
  1990年   1篇
  1986年   1篇
排序方式: 共有58条查询结果,搜索用时 15 毫秒
11.
沂蒙山区丘陵旱薄地花生高产栽培技术   总被引:2,自引:0,他引:2  
花生是临沂市的大宗经济作物,为了稳定提高山区丘陵旱薄地春花生的单位面积产量,几年来,我们从耕作条件、选用良种、科学防病和栽培技术等方面进行了花生高产攻关技术试验,形成了丘陵地区花生高产栽培技术体系,经示范应用取得了良好效果。  相似文献   
12.
临沂市春花生优质高产栽培集成技术   总被引:4,自引:0,他引:4  
临沂市是山东省花生主产区,花生种植主要以春花生为主,但由于缺乏技术指导,致使产量较低,效益不高。根据本地气候特点和多年推广工作经验,从播前准备、品种选择、适时播种、合理施肥、田间管理、防治病虫害、适时收获等方面总结出一套春花生的优质高产栽培技术。  相似文献   
13.
发展低龄树下栽培花生的技术,不仅可以充分利用林地资源,增加林地效益,还可以多增加经济作物的一份效益。本技术规程在试验和调研的基础上,总结提炼了幼龄皂角间作花生过程中的间作规格、花生种植和播种、花生苗期管理、间作园中耕管理、肥水管理、病虫害防治等内容,以期为幼龄树下间套作花生的生产实践提供参考。  相似文献   
14.
1987~1994年在山东省泰安、临沂、莒南等地设点研究。夏直播覆膜花生生育期108d,大于10℃有效积温1513℃·d。叶龄与器官发育进程有一定对应关系。主茎高呈“S”型生长曲线。结荚中期LAI峰值达4.5,产量形成期平均LAI3.42。7月中始花,7月31日前为有效花期。8月10日前为有效针期。7月底开始形成幼果,9月初开始形成饱果。与春花生相比,夏直插花生的生育特点是,苗期短,有效花期短;饱果成熟期短,前期生长发育速度快,产量形成期分配系数高。  相似文献   
15.
进行不同药剂防治花生蛴螬药效研究,结果表明:采用35%辛硫磷微胶囊剂进行拌种对花生蛴螬的防治效果最好,防效可达76.88%,且较不施药处理增产22.63%。  相似文献   
16.
四倍体金银花九丰1号高产栽培技术   总被引:2,自引:0,他引:2  
总结了四倍体金银花新品种九丰 1号的栽培密度、肥水管理、整形修剪、病虫草害防治及采收加工技术。  相似文献   
17.
临J-12是临沂市农业科学院运用紫外线诱变鸡腿菇品种CC985选育而成的鸡腿菇新品种,具有高蛋白、低脂肪的优良特性,富含微量元素与矿物元素,集营养、保健、食疗于一身,在生产上可大力推广应用。  相似文献   
18.
<正>临花5号是由临沂市农业科学院以辐8707为母本、徐州68-4为父本通过有性杂交,经高世代系统选择育成的优质、高产、早熟、多抗花生新品种。该品种属于中早熟普通大花生,株型直立,植株生长稳健,叶色深绿,根系发达,分枝较多,结果集中,成熟一致,具有  相似文献   
19.
施肥对旱地花生荚果发育的影响   总被引:2,自引:0,他引:2  
试验研究了不同施肥水平下旱地花生荚果发育动态,结果表明,旱地花生荚果重量和体积增长过程呈“慢—快—慢”变化,可用 Logistic方程拟合,荚果重量最大增长日为幼果形成后 43~48 d,最大增长速率为0.3791~0.5947g/株·d;荚果体积最大增长日为幼果形成后36~39 d,最大增长速率为0.8487~1.6684 cm3/株·d,荚果重量和体积快速增长期持续 20~30 d,随施肥量的增加,荚果重量和体积最大增长日出现时间推迟。  相似文献   
20.
基于多尺度感知的高密度猪只计数网络研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
猪只盘点是生猪规模化养殖和管理中的重要环节,人工计数方法费时、费力,在大数据量的猪只盘点中容易出错。本文使用多尺度感知网络对高密度猪群图像中的猪只进行计数。通过对人群计数网络CSRNet的改进,得到猪只计数网络(Pig counting net, PCN),PCN采用VGG16作为前端网络提取特征,中间层采用空间金字塔(Spatial pyramid)结构对图像中的多尺度信息进行提取与融合,后端网络采用改进的膨胀卷积网络。PCN增加了多尺度感知结构、扩大了后端网络感受野,通过感知多尺度特征得到预测密度图,预测密度图反映了猪只空间分布,通过对密度图积分实现了猪只数量的估计。结果表明,在平均猪只数为 40.71的测试集图像上,PCN的计数准确率优于人群计数网络 MCNN、CSRNet和改进Counting CNN 的猪只计数网络,MAE和RMSE 分别为1.74和 2.28,表现出较高的准确性和鲁棒性;单幅图像平均识别时间为0.108s,满足实时处理要求。  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号