N-硝基苯基脲衍生物生物活性的研究(Ⅱ)

对N－硝基－N－（2，4，6－三氯苯基）－N′－4－氯苯基脲进行了室内植物生长调节活性和除草活性的初步研究，结果表明：该化合物在[一定浓度下对双子叶作物油菜具有促生长活性或抑制活性，但其抑制活性远强于促进活性，对双子叶杂草青葙则表现显著的抑制活性。     

磨木木质素在硫酸盐法蒸煮过程中的降解及与木糖的缩合

在木糖存在的条件下,采用硫酸盐法蒸煮对蓝花楹磨木木质素(MWL)进行处理,然后对处理后的产物进行红外光谱和13 CNMR分析,研究蓝花楹MWL的结构变化,探讨在硫酸盐法蒸煮过程中木质素-碳水化合物复合体(LCC)的形成情况.研究发现:蓝花楹MWL结构单元之间的α-烷基芳基醚键、β-O-4型连接键很容易发生断裂,而在这些连接键发生断裂的同时,形成的木质素中间体与木糖通过化学键的结合,形成新的LCC结构.这种新形成的LCC结构主要是由β-O-4型木质素结构和5-5′缩合型木质素结构与木糖形成的以苯甲醚键连接的LCC,这种新形成的LCC结构对碱非常稳定.     

桔园秋管“三部曲”

一、早施秋肥柑桔树经过1年的生长及开花结果,消耗了体内大量养分。秋季要早施基肥,使根系迅速吸收以补充营养,恢复树势。早施秋肥还能使叶的光合作用得以增强,制造更多的养分,促进花芽分化及安全越冬。基肥在9~11月份2次施用,第1次在采果前10~15天(早熟品种与挂果少的树不施),每株树用100克尿素兑水喷施,结合叶面喷肥,每株成年树用腐熟人粪尿30公斤兑水开浅沟施入土壤内,幼树用量减半。第2次在采果后进行,每株成年树用猪牛粪25公斤、专用复合肥5公斤拌匀细土开深沟施入沟底后覆土。同时结合叶面施肥,用0.3%尿素和0.5%过磷酸钙浸滤液喷2~3次…     

华山松木蠹象自然种群生命表初报

通过林间定期周年跟踪观察研究,编制出了华山松木蠢象自然种群生命表,并对影响华山松木蠢象自然种群的关键阶段进行了分析,计算出华山松木蠢象自然种群趋势指数,初步对华山松木蠹象种群变化趋势进行了预测.     

南岳林地的水文--物理特性及涵养水源能力研究

对南岳不同类型的林地的水文———物理特性 ,即土壤团聚体含量、水稳性指数、土壤入渗特性、土壤贮水特性的测定来反映不同类型林地土壤的抗冲抗蚀能力、土壤渗透能力及涵养水源能力 ,从而揭示不同植被———土壤系统对生态环境因子———水的影响。     

生物农药林得保防治楚雄腮扁叶蜂药效试验

林得保粉剂防治楚雄腮扁叶蜂Cephalica chuxiongnica Xiao试验表明,室内药后48 h平均死亡率90.8%,林间药后96 h平均死亡率93.3%,与对比药剂护林神粉剂相当。林得保粉剂防治楚雄腮扁叶蜂具有较强的触杀与胃毒杀虫作用,防治效果理想。     

广州市天河区城市道路安全岛绿化分析

对广州市天河区城市道路31个绿化安全岛的园林植物进行调查,分析了其植物种类组成、配置模式和特点。结果表明,天河区安全岛应用的园林植物共有71种,隶属38科,其中乔木22种,灌木33种,草本16种;依景观层次将绿化配置模式分单层式配置模式、双层式配置模式及复层式配置模式三种;将绿化安全岛类型分为右转导流安全岛、中央分隔安全岛,并对每种绿化安全岛类型适用的配置模式提出了相应的建议。     

城市森林总量需求与实现途径：以徐州市为例

城市森林的功能—需求可以划分为全球气候、市域国土安全、市域公共安全、基本生活环境和高级精神需求5个关系域,其中碳平衡需求是确定1个城市森林需求总量的主要因子,居民生活水平和森林类型结构的变化对城市森林总量需求影响极大。现行城市绿地（城市森林用地）标准可以满足人年均消费1万元对城市森林总量的需要,当人均年消费1.7万元以上时,（理论上）森林覆盖率需要50%以上。仅靠增加城市森林总量来满足居民生活水平不断提高所带来的高碳排放是难以实现的,必须在增加城市森林数量、改善城市森林结构、提高城市森林质量的同时,增加对市区外辖县森林建设的投入。     

香蕉根系转录组SSR位点信息分析

分析香蕉根系转录组中的SSR位点信息,并设计SSR引物,为开发新的分子标记奠定基础。利用MISA工具对香蕉根系转录组unigene序列进行SSR检索。从25158条unigene中共发现4663个SSR,分布在3820条unigene序列中,出现频率为18.53%,平均每7.77 kb含有1个SSR位点,共有58种重复基元。香蕉根系转录组中,二、三核苷酸重复基元所占比例最大,分别为40.50%和40.63%;二者分别以AG/CT和AGG/CCT重复基元为主,分别占该重复基元的88.03%和30.83%。SSR重复次数以5~9次为主,基序长度主要分布于12~20 bp,平均长度为18.80 bp。香蕉根系转录组SSR位点频率、密度较高,类型多样,在香蕉遗传多样性研究及分子标记辅助育种中有较大应用潜能。     

基于深度学习的病虫害智能化识别系统

我国农作物种植覆盖面广、分散度高,病虫害发生种类多、区域性发生规律复杂,传统的人工鉴定技术从效率、能力与精度方面均难以满足新形势下重大病虫测报要求。针对这一实践需求,以测报灯下害虫图像数据库(约18万张)、田间病虫害图像数据库(约32万张)为基础,构建了基于深度学习方法的病虫害种类特征自动学习、特征融合、识别和位置回归计算框架,并研发了移动式病虫害智能化感知设备和自动识别系统。通过近2年的精确度和实操运行效率检验,该系统在自然状态下对16种灯下常见害虫的识别率为66%～90%,对38种田间常见病虫害(症状)的识别率为50%～90%。随基础数据库的不断丰富、神经网络深层特征提取的不断完善,该系统有望进一步提高识别准确率,从而真正实现田间病虫害识别自动化、智能化和高效率。