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为比较不同波长光照对香椿采后贮藏期间品质的影响,本文以5种不同单色发光二极管(lighting-emitting diode,LED)光质(白光、红光、黄光、蓝光、绿光)在4℃的光照培养箱中照射香椿,测定香椿的感官品质、失重率、色差、维生素C含量、可溶性固形物和还原糖含量。结果表明,不同单色LED光照均能减缓香椿贮藏过程中营养品质下降的速度。其中,经红光LED照射的香椿,感官评分65、水分含量80.35%、还原糖含量1.31 mg/g、VC含量0.09 mg/g、可溶性固形物含量2.96%,在不同单色LED光照射处理组中效果最好。因此,红光LED照射对香椿贮藏品质的保持效果最佳。 相似文献
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为准确评价斜螺钉连接钢 木节点的剪切性能,探明其受力机理,以云杉胶合木、钢板和自攻螺钉作为研究材料,测试不同荷载方向与受力情况下斜螺钉连接节点的承载性能,将试验数据与国外规范中的计算模型进行对比,提高了侧边钢板 胶合木(钢 木)斜螺钉连接节点承载性能的预测能力。结果表明:自攻螺钉与剪切面之间的角度变化对其在钢 木节点承受剪 压复合应力的承载力影响不明显,当偏转为剪 拉复合应力时,节点承载力明显增大,并在30°~45°获得最大值;剪 压复合应力时,现行EC5公式计算剪 压节点的极限承载力非常不安全;EC5的刚度预测结果在剪 压复合应力区和垂直剪切面钉入时,与试验值吻合度很高,但对剪 拉区节点的滑移模量没有预测性;将Tomasi模型应用于斜螺钉连接钢 木节点滑移模量理论计算时,在45°~90°时与试验值吻合度极高。单颗自攻螺钉的抗拔刚度计算节点滑移模量的方法极为有效,具有较高的借鉴意义。 相似文献
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NAC是植物特有的转录因子家族之一,参与衰老、信号转导以及次生细胞壁合成等多种生物过程,然而关于竹子中NAC转录因子的功能尚不清楚,尤其是与次生细胞壁(SCW)合成相关的NAC更未见报道。本研究在毛竹(Phyllostachys edulis)基因组中鉴定了94个NAC同源基因(PeNAC1~PeNAC94)。系统进化树分析表明,毛竹与拟南芥的NAC蛋白共聚类为16个分支,PeNACs分布于11个分支中,其中2个分支中的15个PeNACs与次生细胞壁合成相关。用这15个基因共表达分析,预测出与PeNACs共表达的基因396个,其中包括参与木质素分解代谢和纤维素生物合成的基因分别有16个和55个。qRT-PCR分析表明,随着竹笋高度增加木质化程度加深,15个PeNACs基因的表达均上调,并呈现持续上升及先上升后下降2种趋势,表明这些PeNACs可能参与毛竹笋次生细胞壁合成以及木质化的过程。同时发现,15个PeNACs中有7个PeNACs与7个PeMYBs呈现正向共表达关系,且在毛竹不同高度笋中这些PeMYBs具有与PeNACs相似的表达趋势。另外,在16个PeNACs中发现了miR164的靶点,其中与次生细胞壁合成相关的3个PeNACs在毛竹笋中具有与miR164相反的表达趋势,证明miR164与PeNACs存在调控关系。由此表明,竹笋木质化调控将是一个由miRNA、NAC等转录因子和结构基因构成的复杂调控网络。本研究全面展示了毛竹NAC基因家族的信息及其与竹笋木质化的关系,对于进一步研究PeNACs的功能、揭示竹材材性形成的分子调控机制具有重要意义。 相似文献
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指出了《体育旅游概论》课程对体育旅游的理论知识和实践技能的掌握具有较高的专业要求,教学平台将讲授、内化、讨论的环节融合到传统课堂,并利用现代互联网技术,通过“对分易”微信平台实现对《体育旅游概论》课堂教学的改革创新,从而实现多元的教学目标,激发学生学习的积极性、主动性、创造性。因此,研究了在传统体育旅游课堂中引入“对分易”网络教学平台的移动学习模式,针对体育生群体的特殊性,探究了“对分易”教学平台在课堂教学中的应用创新,并分析了应用效果和存在的问题,提出了一些改进措施,此研究旨在为线上线下“混合式”教学提供网络平台的案例支持。 相似文献
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Ligna^ 是国际上规模和影响最大的木材加工和木工机械博览会,每逢单年5月下旬在德国汉诺威举行。近年来在该博览会上展出了大量来自全世界的CNC木材加工中心。德国斯图加特大学机床研究所(Ifw)的教授和科技工作者从10年前开始利用Ligna^ 博览会,对CNC木材加工中心进行研究和资料的收集,并在当年“HOB”杂志 相似文献
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城市不同功能分区草坪绿地土壤有机碳与碱解氮垂直分布特征 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解城市草坪绿地土壤有机碳与碱解氮垂直分布特征,以长春市为例,选取不同功能分区(公园、道路、居住区、校园)草坪土壤为研究对象,分析了土壤pH值、有机碳(SOC)、碱解氮(AN)的垂直分布特征及相关性。结果表明:草坪绿地类型与土壤剖面对土壤pH值、有机碳(SOC)、碱解氮(AN)含量影响显著(P<0.05)。其中,不同功能区0~30 cm土壤pH值为:校园绿地>道路绿地>居住区绿地>公园绿地;不同功能区0~30 cm土壤SOC含量为:公园绿地>居住区绿地>校园绿地>道路绿地;不同功能区0~30 cm土壤AN含量为:公园绿地>居住区绿地>校区绿地>道路绿地。相关性分析表明:土壤SOC与AN呈正相关,而绿地土壤的pH值与SOC含量呈负相关。由此结论我们可以通过增加土壤中碱解氮含量,调节土壤pH值,来使土壤得到优化,增加固碳能力,减弱温室效应,改善生态环境。 相似文献
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