毕节地区农业信息技术应用研究的战略思考

贵州省人民政府在贯彻《农业科技发展纲要（2001-2020年）》的意见中提出：“大力发展农业信息技术,开发农业信息平台,进一步加强和完善农村综合信息建设,以专家系统的开发应用为突破口,大力推进农业信息技术的发展.”2004年在贵州省农业科技工作会议上,把农业信息技术应用研究与示范作为全省“十一五”农业重点科技攻关项目.把农业信息技术作为今后发展农业高新技术的支撑,是贵州省农业迎接知识经济时代,推动新的农业科技革命的重大举措.     

黔西北脱毒马铃薯平衡施肥技术应用示范研究

2002~2004年在黔西北6个县实施了10.9万hm2的脱毒马铃薯平衡施肥试验示范研究,用养分资源综合管理的理论和方法,以肥料效应函数选优控制氮肥总量,以养分平衡法确定肥料用量。总结近年来的施肥试验且进行了施肥校验研究,提出了黔西北不同生态区平衡施肥计算参数及施肥模型,制定了黔西北脱毒马铃薯不同生态区施肥标准。应用后取得了显著的增产效益和生态效益。     

基于RBF组合模型的山地红壤有机质含量光谱估测

【目的】探讨组合模型在山地红壤有机质含量高光谱估算中应用的可行性,以期为土壤有机质含量估测提供基础数据和科学依据。【方法】基于山地红壤光谱的全波段(400~2 450 nm)研究范围,选择偏最小二乘回归(PLSR)、BP神经网络(BP)和支持向量机回归分析(SVMR)3种单一高光谱估测模型,分别获得预测结果,并重构预测结果数据,以绝对误差和最小为目标,计算固定权重与不固定权重两种组合模型的权重值,并基于径向基函数(RBF)神经网络法建立组合模型,探讨不同赋权方法与是否重构数据条件下的最优组合模型。通过均方根误差(RMSE)、预测偏差比(RPD)和决定系数(R2)评价山地红壤有机质含量的预测精度。【结果】单一预测模型中的SVMR估测精度最高,验证决定系数(R2)为0.64,均方根误差为9.76 g·kg-1,测定值标准差与标准预测误差的比值为1.67;在组合模型数据不重构的条件下,不定权组合模型要优于定权组合模型;在组合模型数据重构的条件下,定权组合模型要略优于不定权组合模型,估测精度相差不大;最优模型是数据重构定权组合模型,模型验证决定系数(R2)为0.87,均方根误差为7.91 g·kg-1,测定值标准差与标准预测误差的比值为2.06;组合模型验证精度优于单一模型,说明利用RBF组合模型估算山地红壤有机质含量是可行的。【结论】对山地红壤有机质含量的快速估测而言,单一模型具有操作简单、运算速度快等特点,因而具有较大应用价值,但组合模型能较大限度地利用各种预测样本信息,从而能有效减少应用单一模型时所受随机因素的影响,从而提高山地红壤有机质含量的估测精度。     

湖北省天然林保护工程建设成效及建议

天然林是我国森林资源的重要组成部分,保护修复天然林资源,不仅关系到林业的发展与繁荣,更关系到国家战略和民族振兴。我省自2000年实施天然林保护工程以来,虽然在森林资源发展、生态环境保护等方面取得了显著成效,但同时也存在一定的问题,给新时期天然林保护修复带来了挑战。为此,本文总结了我省天然林保护工程建设成效,分析了存在的问题,并为今后一段时期天然林保护修复提出了意见与建议。 关键词：天然林保护工程;建设成效;存在问题;发展建议     

多维视角下江西省余江县农村居民点分布特征及其影响因素

以江西省余江县农村居民点为研究对象,引入VCM曲线、核密度估计法、空间自相关分析、Voronoi图和地形位指数等研究方法,从空间分布特征和布局影响因素出发,综合分析了余江县农村居民点的现状及其影响因素。结果表明,余江县农村居民点分布特征呈集聚型,居民点高值区集中在中部平原区域。影响居民点分布格局的主要因素为地形位指数、坡向、地质灾害、水土流失、道路、水系、城镇。农村居民点都向地形位指数优势区、坡向优势区、道路发达便捷区、水系优越区、城镇区集中;地质灾害易发区、地形位指数和坡向劣势区对居民点吸引力不强,分布的居民点较少。对居民点集中的优势区域,可作为重点发展型区域,对农村居民点建设进行合理的规划和引导;对居民点较少的劣势区域,如画桥镇、黄庄乡和塘潮源林场等,在做好防范措施的同时,建议逐步调整搬迁优化农村居民点。     

基于农用地分等修正的土地整治项目对耕地质量的影响评价

土地整治可提升耕地自然质量,改善耕地生产条件,研究土地整治项目对耕地质量的影响具有一定意义。该文以上高县2012年土地整治项目为例,在耕地质量等别年度更新的基础上,分析土地整治项目工程对耕地自然质量和生产条件的影响,通过判别耕地自然质量稳定因素和变化因素,增加土地利用修正因素构成评价体系,按农用地分等思路,从整治前后耕地质量等别的变化来研究土地整治项目对耕地质量的影响,并通过多元回归分析方法分析对耕地质量影响较显著的因素。研究结果为：整治后研究区自然质量等从9.06等提升至8.81等,利用等从6.03等提升至4.68等;土地整治项目对耕地质量变化影响较显著的因素主要有：有机质含量、土壤pH值、排水条件、灌溉保证率、田块规整度、路网密度。研究结果表明：耕地自然质量变化因素和土地利用修正因素的选取可准确反映土地整治项目工程特征,评价结果也符合耕地质量真实情况。该文的农用地分等修正方法对于整治后耕地质量评价是可行的,同时评价结果可作为土地整治绩效提供依据。