我院2004-2006年药品不良反应分析

目的了解我院药品不良反应(ADR)的发生情况及引发ADR的相关因素,促进合理用药。方法对我院2004-2006年记录的30例药品不良反应病例资料进行分析。结果30例中,由中药注射剂引起不良反应的有20例(占66.7%),由抗生素引起的4例(占13.3%);均由静脉给药引起;老年人(60岁以上)21例(占70.0%)。结论给药途径、药物剂型、患者年龄等因素均会影响ADR的发生,临床用药时要考虑这些因素,减少ADR的发生。     

肌肉苹果酸酶活性与猪肉品质关系的研究

[目的]探讨肌肉苹果酸酶活性与猪肌肉品质的关系,为提高猪肌肉品质提供理论依据。[方法]选取3个不同品种的猪（鄂西黑猪、长野鄂杂交猪和长大二元杂交猪）,比较了肌肉苹果酸酶活性以及肉质性状之间的差异。[结果]结果表明,鄂西黑猪的肌肉苹果酸酶活性和肌内脂肪显著高于长野鄂（三元）杂交猪和长大二元杂交猪（P〈0.05）;长大二元杂交猪的肌肉pH2值、滴水损失和剪切力显著高于鄂西黑猪（P〈0.05）。[结论]猪肌肉苹果酸酶活性对猪肉品质存在一定的影响。其中,肌肉苹果酸酶活性与肌内脂肪含量呈显著正相关,与肉色呈正相关,而与滴水损失和剪切力呈显著负相关。     

广州市生态景观林带的植物现状及优化建议

为探明岩溶石漠化山地生态重建后的植被生产力特征,对桂北地区岩溶石漠化山地12年生的林分进行野外实地观测,采用分层切割法对主要造林树种的生物量空间分布格局进行研究。结果表明:6个主要造林树种在岩溶石漠化山地上均能表现出良好的生长状态,在6种绿化树种中,刺槐的各项生长指标都表现出最好的生长效果,胸径和树高年平均生长量分别达到0.65 cm和0.58 m;其次是乡土树种女贞,胸径和树高年平均生长量分别为0.63 cm和0.43 m;4个乔木树种干的生物量比例分别是刺槐(78%)、女贞(45%)、臭椿(67%)、榆树(45%),刺槐和臭椿的主干非常明显,而分枝很少;4种乔木的枝叶指数大小依次是榆树(0.41)、女贞(0.40)、臭椿(0.26)、刺槐(0.15),说明榆树和女贞具有较大的生产潜力,可以充分利用光能生产干物质;6种绿化树种的冠根比分别为刺槐(2.24)、女贞(2.64)、臭椿(3.88)、榆树(2.76)、冬青(1.39)、酸枣(4.56),表明酸枣对岩溶石漠化山地的适应性最强,而冬青最弱;单株生物量最大的是刺槐,为21.61 kg/株,其次分别为女贞、臭椿、榆树、冬青和酸枣,酸枣的生物量相对较小、仅为2.89 kg/株;6种不同林分单位面积生物量的大小为女贞>刺槐>榆树>臭椿>冬青>酸枣,相对于其他4个树种,刺槐与女贞林分表现出了很好的优势,单位面积生物量分别达了42 139 kg/hm2和50 522 kg/hm2。     

西部高校计算机基础教学改革研究

计算思维是当前国内外计算机教育研究的热点。计算机基础课程的教学目标是培养学生应用计算机解决本专业的实际问题的能力。针对目前教学中存在的诸多问题,本文提出在大学计算机基础课程采用分类、分层次和模块化相结合的教学模式,并对模块的划分、模块化教学方式、模块化考核、完善辅助教学平台、开展以赛促学和举办计算机技能讲座等教学改革措施进行了论述,以期能为西部高校计算机基础教学改革提供思路。     

农耕文化资源价值评估模型与应用研究——基于产业开发的视角

农耕文化资源价值评估是农耕文化资源产业化运作的关键。在分析农耕文化资源价值影响因素的基础上,建立农耕文化资源价值评估指标体系,运用层次分析法获得各层次指标的权重,结合终极指标的得分方法构建我国农耕文化资源价值评估模型,并从农耕文化资源产业开发的可行性及其产业开发模式两方面对该模型进行应用分析,提出3种产业开发模式:政府驱动开发模式、企业驱动开发模式和政府与企业双驱动开发模式。     

云南凤庆百抖茶

百抖茶是云南凤庆独特的传统茶俗,翻开凤庆县志,百抖茶居然也在泛黄的书页上芳香,那是护国军神赵又新将军喜欢百抖茶的真实故事。出生在凤庆县鲁史镇的赵又新将军从小喜欢守在爷爷火塘前,看爷爷泡制百抖茶。普通的茶叶     

茶香浸润心的回忆

一、揉茶的母亲记忆中没有机械设备,用来把茶叶制作成品。妹妹采摘的茶叶把阳光与雨水都带到灶头,等着母亲搓揉。茶是不能隔夜处置的,因此,这一天晚上,母亲再累还得在料理清楚灶头上的事情后,烧起铁锅,揉制茶叶。我至今仍清楚地记得一组简单的动作:把鲜叶放到铁锅中,让柴火升腾出一种热度,母亲卷起衣袖,手伸进滚烫的铁锅中,对经过升温的茶叶使劲地搓揉。鲜嫩的芽叶在渐渐升温的铁锅里变形,先是萎缩了     

不同干扰类型下滇西北高寒草甸土壤化学计量特征

为了解不同干扰类型对土壤养分的影响,本研究以云南迪庆州高寒草甸为对象,分析了封育?+?火烧、封育?+施肥、封育和放牧4种不同干扰类型下的土壤碳(C)、氮(N)、磷(P)、钾(K)化学计量特征.结果表明:1)在同一类型干扰下,土壤C、N、P、K浓度随着土层深度的增加而降低.土壤C、N、P、K浓度与土层深度表现为负相关关系...     

基于PCA-Attention-LSTM网络的土壤氮含量监测

土壤作为农作物生长的主要营养来源,氮是植物生长的重要元素,有效评价土壤氮素含量可以促进配方施肥的发展。提出主成分分析、注意力机制和长短时记忆神经网络相结合的模型(PCA-Attention-LSTM)来监测土壤的氮素含量。采用PCA(主成分分析)对数据进行处理,提取影响土壤氮含量的关键影响因子,降低模型向量输入的维数,利用注意机制突出预测中的关键输入特征。在Keras深度学习框架的基础上搭建PCA-Attention-LSTM的网络模型,实现对未来2 h土壤氮含量的精监测。最后,以黑龙江省依安甜菜养植基地的数据对土壤氮含量进行训练和验证。结果表明,与RNN等其它网络模型相比,该模型的效果更好,基于PCA-Attenlion-LSTM网络模型的平均绝对误差,均方根误差和平均绝对百分误差分别为0.119、0.020、0.156。该模型预测精度高,泛化能力强,可以应用于土壤氮含量的监测。