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991.
新疆天山西部野苹果林分布与苹果小吉丁虫危害现状研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以巩留县野苹果为试材,利用Googleearth 10多边形工具计算野苹果分布面积;采用样方法研究苹果小吉丁虫对野苹果的危害状况。结果表明:巩留县野苹果资源总分布面积为1 696.8hm2,较2000年减少了403.2hm2,调查发现苹果小吉丁虫危害面积已与野苹果分布面积相当,说明检疫性害虫苹果小吉丁对巩留县野苹果危害较为普遍。从危害程度而言,苹果小吉丁虫对巩留县野苹果的危害度多处于Ⅰ~Ⅱ级之间,少数可达Ⅲ级,如不加强相应保护措施将造成天山西部巩留区域内野苹果资源的持续减少。 相似文献
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收集洞庭湖区13 250条各类型生态农业数据,采用空间离散指数、平均城市中心距离、回归半径法等数理计量方法以及空间自相关、核密度分析等空间分析方法,对洞庭湖区生态农业空间分布特征和影响因素进行研究。结果表明:(1)洞庭湖区的生态农业呈显著性集聚特征,理论方差值Z(I)在6.77~17.52之间,其中渔业的理论方差值最高,形成了以南洞庭湖区为核心,沿周边乡(镇)向四周辐射发展的基本格局;(2)洞庭湖周边乡(镇)的生态农业受市场区位影响较大,远离湖区则受自然因素影响较大,其中岳阳市区域平均空间离散指数相对较大,而益阳市和常德市差别不明显;(3)生态农业点在10~40 km回转半径内有12 361个,占总数据的93%,印证了环城游憩带(ReBAM)理论;(4)受自然和社会因素的影响,各生态农业的核密度数值及分布都有所差异,其中益阳市兰溪镇核密度高值出现次数最多。研究结果可为洞庭湖生态经济区生态农业结构调整和优化提供数据基础。 相似文献
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基于深度学习特征和支持向量机的遥感图像分类 总被引:1,自引:0,他引:1
随着遥感图像采集技术的迅速发展,传统的遥感图像处理方法已经不能满足当前实际的生产需要。近年来,深度学习模型的流行为遥感图像分类问题的解决提供了新的途径。因此,为了进一步提升遥感图像的分类精度,笔者提出了一种基于深度学习特征和支持向量机(support vector machine,SVM)的遥感图像分类模型。首先,针对深度学习模型需要海量训练数据的特点,运用旋转、剪裁等方法对原始的遥感图像进行数据扩增;然后,将扩增数据按照种类随机地分为训练集和验证集两部分测试集,并使用训练集和验证集训练改进的针对遥感图像分类问题的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)中的参数,进而在训练好的CNN模型上提取第一部分测试集的深度学习特征;最后,使用第一部分测试集的深度特征训练多分类SVM,并对第二部分测试集图像进行分类验证。实验采用NWPU-RESISC45公共数据集对本研究模型精度进行验证,与现有的遥感图像分类方法相比较,实验结果表明,提出模型的总体分类精度有明显提升,从而验证了方法的有效性和实用性。 相似文献
997.
998.