加强用水管理 推广节水农业

加强用水管理推广节水农业詹万辉（湖南省桃江县水利水电局４１３４００）湖南省桃江县根据农业生产发展，供水需水矛盾突出的实际，在切实抓好农田水利基本建设的同时，大力加强了农业节水的推广工作，努力探索节水农业的新路子，取得了较为显著的效果。桃江县地处湘中偏...     

农用运输车故障排除6例

１制动失灵现象 :一台农用运输车在行驶中突然制动失灵 ,连续将制动踏板踩到底 ,均无制动感觉 ,不能减速停车。原因 :１ １储油罐内缺油 ,使制动器失效。１ ２制动管破裂或接头松脱 ,使制动液全部渗漏 ,导致制动失灵。１ ３制动皮碗破裂或踩翻引起制动失灵。检查与判断 :先检查总泵储液罐是否有油 ,再检查总泵推杆防尘套处是否有渗出 ,若有则是总泵皮碗老化破裂或踩翻 ,而引起制动液漏出。然后检查车轮制动器 ,若制动毂边缘有大量的油液漏出 ,即为分泵皮碗老化破裂或踩翻所致。排除 :经检查 ,该车制动失灵是由于总泵皮碗老化破裂 ,使制动液…     

玉米籽粒机械化收获技术试验与验证

正近年来,我国玉米机械化收获技术发展迅猛,短短十年左右时间,主产区玉米机收水平已超过了50%,个别农机化程度较高省份甚至超过了80%。伴随着籽粒收获机械的日臻成熟和适于籽粒收获品种选育的不断跟进,"粒收玉米"也已开始受到了广大农民的关注和青睐,特别在东北玉米主产区,"粒收玉米"俨然已经成为玉米深加工企业眼中的"新星"。吉林省作为我国玉米种植面积第二大省份,仅2019年新增玉米籽粒收获机就达113台,总量超过了320台,籽粒机收面积超过了60万亩。为探索玉米籽粒机收的技术应用效果,在农     

有机肥配施生物刺激素对土壤微生物和番茄生长及产量的影响

探讨有机肥配施生物刺激素对土壤微生物、植株长势及产量的影响,为植物生长提供优化的施肥方案。以番茄(Solanum lycopersicum)为试验材料,田间小区试验采用随机区组设计,设置4个处理,分别为对照(CK)、细沙配施0.1%生物刺激素、福邦5%有机肥、福邦5%有机肥配施0.1%生物刺激素。检测了各试验小区土壤微生物的变化情况、番茄植株的长势和产量等数据,统计分析了各处理间差异。结果表明,5%有机肥配施0.1%生物刺激素处理能显著提高土壤中真菌、细菌、放线菌的数量;番茄植株的长势、产量明显高于其他3个处理。由此可知,5%有机肥配施0.1%生物刺激素能够显著提高土壤有益微生物种群,促进植物生长,既能提高蔬菜产量,又能改善品质。     

基于部首嵌入和注意力机制的病虫害命名实体识别

为了解决农业病虫害命名实体识别过程中存在的内在语义信息缺失、局部上下文特征易被忽略和捕获长距离依赖能力不足等问题,以农业病虫害文本为研究对象,提出一种基于部首嵌入和注意力机制的农业病虫害命名实体识别模型(Chinese agricultural diseases and pests named entity recognition with joint radical embedding and self attention, RS-ADP)。首先,该模型将部首嵌入集成到字符嵌入中作为输入,用以丰富语义信息。其中,针对部首嵌入设计了3种特征提取策略,即卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)、双向长短时记忆网络(Bidirectional long short term memory network, BiLSTM) 和CNN-BiLSTM;其次,采用多层不同窗口尺寸的CNNs层提取不同尺度的局部上下文信息;然后,在BiLSTM提取全局序列特征的基础上,采用自注意力机制进一步增强模型提取更长距离依赖的能力;最后,采用条件随机场(Conditional random field, CRF)联合识别实体边界和划分实体类别。在包含11个类别和24715条标注样本的农业病虫害自制语料上进行了实验。结果表明,本文模型RS-ADP在该数据集上精确率、召回率和F1值分别为94.16%、94.47%和94.32%;在具体实体类别上,RS-ADP在作物、病害、虫害等易识别实体上F1值高达95.81%、97.76%和97.23%。同时,RS-ADP在草害、病原等难以识别实体上F1值仍保持86%以上。实验结果表明,本文所提模型能够有效识别农业病虫害命名实体,其识别精度优于其他模型,且具有一定的泛化性。     

城市猪肉产品安全供给标识及信息整合技术研究

在探讨中国猪肉供应现状的基础上,提出城市猪肉产品安全供给标识及信息整合技术的应用原理和方法.介绍该技术的使用思路和实施关键,指出了该技术的应用是农业信息化建设中的重要一环.     

小麦低分子量谷蛋白一级结构分析

用数学统计方法和蛋白质序列分析软件对部分已测序的17种低分子量走谷蛋白亚基含氮量、氨基酸含量及一级结构序列进行比较分析。以期从氨基酸层次上揭示其结构和功能及进化上的关系．结果表明：(1)其平均含氮量为17．8％;(2)氨基酸含量基本恒定。以谷氨酰胺的含量最多。且常连接在一起;(3)存在119个保守性氨基酸残基扣两个保守性片段。一个是“QQQ-PPFSQQ”。一个是“IP-VHPSILQQLNPCKVFLQQ—C—P—AM-Q-LARSQM-QS-CHVMQQQCCQQL—QIPQQSRYEAI-AI-YSIILQEQQ”(“-”表示各序列中不同的氨基酸);(4)X84960、X84961、Y14104;X13306、U86025、U86027、U86029两组亚基序列中各具有一定程度的同源性。     

大豆二核苷酸SSR侧翼序列保守性分析

从NCBI下载了大豆的EST和GSS序列,以SSR两侧序列各100 nt的片段作为分析材料,统计SSR数目、计算侧翼序列碱基组成,对SSR侧翼序列进行了序列比对和数据库blast搜索。结果表明:大豆SSR分布频率为1/6.67kb,侧翼序列GC含量为37.83%,二核苷重复是SSR的主要类型(65.7%),同一种重复基元的SSR存在多类型侧翼序列,同一类型的侧翼序列高度保守,不同类型的侧翼序列之间相似性较小,尤其是非SSR区域可以存在与SSR侧翼序列相同的序列。由上述结果推断SSR引物可能扩增出不含SSR的产物,易位可以产生形成新类型SSR。这一分析结果有助于提高SSR引物设计效率和进一步阐明SSR的形成机理。     

种植密度对烟田环境、烤烟农艺性状及产量质量的影响研究进展

种植密度既影响烟田环境、烟叶的农艺性状,又与烟叶的产量质量有着密切的关系,且种植密度的控制简单易行,这使得选择适当的种植密度成为提高烤烟烟叶质量以及可用性的有效手段。     

基于多源信息融合的中文农作物病虫害命名实体识别

随着农作物病虫害研究文献的快速增长,对农作物病虫害领域文献进行文本挖掘变得越来越重要。开发有效、准确的农作物病虫害命名实体识别系统有助于在农作物病虫害相关研究报告中提取研究成果,为农作物病虫害的治理提供有效建议。本文针对中文农作物病虫害数据集缺失问题,提出了基于半远程监督的停等算法,利用该算法构建中文农作物病虫害领域语料库,大幅度减少标注过程的人工成本和时间成本;同时,提出了中文农作物病虫害命名实体识别模型（Agricultural information extraction, Agr-IE）,该模型基于BERT-BILSTM-CRF,辅以多源信息融合（多源分词信息和全局词汇嵌入信息）丰富字符向量,使其充分结合字符级与词汇级的信息,以提高模型捕捉上下文信息的能力。实验表明,该模型可以有效地识别病害、虫害、药剂、作物等实体,F1值分别为96.56%、95.12%、94.48%、95.54%,并对识别难度较大的病原实体具有较好的识别效果,F1值为81.48%,高于BERT-BILSTM-CRF、BERT等模型的相应值。本文所提模型在MSRA和Weibo等其他领域数据集上与CAN-NER、Lattice-LSTM-CRF等模型进行了对比实验,并取得最佳的识别效果,F1值分别为95.80%、94.57%,表明该算法具有一定的泛化能力。