锐胜70%WS对油菜田害虫的防效及应用前景

针对青海春油菜主产区虫害逐年加重以及有机磷类高毒高残留农药—甲拌磷的长期单一使用带来的负面作用日益突出的现实,通过5 a试验筛选,由瑞士先正达作物保护有限公司新开发的锐胜70%可分散性种子处理剂,对油菜茎龟象的防治效果达80%以上,对黄条跳甲的防效达70%以上,比5%甲拌磷颗粒剂的防效高10.0%左右。对加快我省利用无公害农药替代剧毒、高残留农药的步伐起到积极的促进作用。     

多菌灵降解菌系的筛选与组成分析及其 对土壤中多菌灵的降解

【目的】筛选具有降解多菌灵功能的菌系和菌株,了解菌系构成和菌株的系统发育地位,确定实验室条件下菌系和菌株对土壤中多菌灵的降解效果。【方法】采用无机盐培养基富集、筛选降解多菌灵菌系及菌株,比色法测定菌系及菌株降解多菌灵能力,变性梯度凝胶电泳（DGGE）结合切胶回收测序分析菌系构成,16S rDNA序列分析结合细菌常规鉴定方法对菌株进行初步鉴定。【结果】筛选到9个菌系,纯培养条件下10 d对初始浓度600 mg•L-1多菌灵降解率23.14%-70.64%;从5个降解菌系中筛选到5株降解菌,编号为111-3、161-4、165-2、166-2、167-4,纯培养条件下15 d对初始浓度600 mg•L-1多菌灵降解率33.90%-72.66%;菌株111-3、165-2、166-2、167-4初步鉴定为红球菌属（Rhodococcus sp.）,菌株161-4初步鉴定为寡养单胞菌属（Stenotrophomonas sp.）;实验室条件下,分别接种筛选到的9个菌系和5株降解菌处理污染土壤,72 h 对初始浓度5 mg•kg-1多菌灵的降解率均达到90%以上;每个降解菌系大约由6-10株优势细菌组成,筛选到的降解菌株占菌系构成约1/10,推测菌系中其它菌株可能与多菌灵降解中间产物的进一步分解有关。【结论】筛选到9个多菌灵降解菌系和5株降解菌,72 h对污染土壤中5 mg•kg-1多菌灵的降解率达到90%以上;红球菌属是目前已知的环境中降解多菌灵的优势种群;筛选到的降解菌只是菌系构成的小部分,菌系对于残留农药降解意义更大。     

陕南山区旱地玉米营养钵育苗及栽培技术

陕南山区的浅山、丘陵山区是其最大的农耕区,其光温、土地、社会和技术等有利条件较多,但以高温干旱为主的自然灾害对玉米生产的影响较大,具体表现在早茬玉米低温缺墒、缺苗严重;回茬玉米易受高温伏旱,使玉米扬花期高温晒花,甚至植株枯死,回茬面积随之增加,受灾害性气候威胁更大。如何科学有效的利用该区有利的气象条件,     

蒙古绵羊Brachyury基因的克隆与生物信息学分析

为了对蒙古绵羊Brachyury基因DNA序列进行研究,试验主要利用PCR技术对蒙古绵羊Brachyury基因序列进行扩增并克隆,首次获得了完整的Brachyury 基因序列。利用NCBI网站上的BLAST功能将测序结果同已发表绵羊Brachyury基因序列进行比对,结果显示同源性高达99%,大部分序列完全一致。将该序列与GenBank数据库中登录的牛、人、大鼠、小鼠、山羊、猴和蝾螈等10个不同物种的Brachyury分子序列进行了比对分析。结果显示,蒙古绵羊Brachyury氨基酸序列与牛Brachyury氨基酸序列同源性最高,为96.30%;最低的则是来源于蝾螈的Brachyury氨基酸序列,仅为58.45%。遗传进化分析进一步证实蒙古绵羊与牛的Brachyury亲缘关系较近,与其他物种则遗传距离较远。此外,序列分析发现蒙古绵羊Brachyury基因高度保守,仅个别碱基发生突变。研究结果表明,蒙古绵羊Brachyury基因序列与其他脊椎动物的Brachyury基因序列也具有高度的保守性。     

绿益康对螃蟹生长和血清中免疫指标的影响

为探讨中草药对螃蟹保健和调整代谢的作用机理,进行了添加20mg／kg黄霉素、1‰。、2‰、3‰中药添加剂的养殖试验。结果表明：绿益康可调节螃蟹的新陈代谢和免疫功能,最佳添加量为2‰。     

天竺葵栽培技术研究

在4种不同的基质上播种天竺葵,观察其发芽和成苗情况。结果表明：泥炭、蛭石、素沙以1∶1∶1比例混合的基质能有效提高天竺葵种子的发芽势,并能提高壮苗率;以泥炭、腐叶土、园土和素砂的混合基质栽培天竺葵能促进植株营养生长,获得花朵硕大,花色艳丽和花期长的良好效果。     

甜高粱全膜双垄沟播丰产栽培技术

介绍了甜高粱全膜双垄沟播丰产栽培技术,包括选地整地、施肥起垄、土壤处理、覆膜、选用良种、适期播种、田间管理、病虫害防治、防鸟害、收获等内容,以期为该技术的推广提供参考。     

Sacramento模型的多步骤参数估计方法及应用

为了解决传统优化算法在Sacramento模型参数估计中存在早熟、收敛速度慢、容易陷入局部最优和传统求解过程出现模型模拟吻合度较差等问题。对于人工生成的理想水文资料,分别采用SCE-UA算法、并行遗传算法(PGA)、改进粒子群算法(SMSE-PSO)和提出的免疫克隆选择算法(ICSA)进行参数率定,比较结果选出最优算法,同时,将最优算法与多步骤参数估计方法结合进行实测资料的洪水预报,并比较单步骤与多步骤方法的预报效果。结果表明:ICSA收敛结果更好,效率和精度更高,将其与多步骤参数估计结合提高了洪水预报精度。ICSA算法和多步骤参数估计方法结合为Sacramento模型参数估计提供了一条新途径。     

坝上地区落叶松优良家系选择试验探究

落叶松作为华北坝上地区的主要造林树种,在造林中如何选择该树种优良家系苗木,直接关系着造林成效的好坏。通过落叶松优良家系与普通苗木生长量的量化对比试验,优选出适合本地物候条件的优良造林树种,展示良种的增益效果,加大良种的推广力度。     

基于优化算法的新安江模型参数的估计

【目的】解决传统优化算法在新安江模型参数估计中存在的早熟、收敛速度慢和易陷入局部最优等问题。【方法】在标准PSO算法的基础上,引入小生境和交叉选择算子,对寻优过程中粒子的个体历史最好位置进行多样化处理,提出基于小生境和交叉选择算子的粒子群算法(NCSPSO),建立基于NCSPSO算法的新安江模型参数估计数学模型,并给出具体求解步骤。最后将该方法在具体流域的洪水预报中进行应用。【结果】NCSPSO算法计算时间短,参数估计精度大大提高,且预报结果均达到了规范要求。【结论】NCSPSO算法为新安江模型参数估计提供了一条新途径。