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21.
对冬小麦灌水,施P2O5、施纯氮各三水平条件下,进行全因素试验,得到了高产高收益的三因素的最佳组合。采用多元正交多项式回归方法建立了冬小麦生产经济收益预测的多元正交多项式回归模型。经F检验,说明施磷对经济收益影响显著,灌水对经济收益影响亦显著,而施纯氮影响不显著。方差估计σ=435.7949,预报每公顷经济收益W的95%置信区间为W±1.96σ=W±854.158,效果较好。  相似文献   
22.
棉花品种对棉铃虫营养的影响   总被引:3,自引:0,他引:3  
用不同品种棉花的嫩叶饲养棉铃虫幼虫,其相对生长率、相对取食量、近似消化率、食物转化率、食物利用率均不相同,部分感虫品种与高抗品种间的差异显著。运用逐步回归分析,建立了棉叶中五个影响因子(棉酚、单宁、总蛋白、总糖、单糖)与幼虫相对生长率之间关系的数学模型,并明确了各因子所起的作用。通过主成分分析,得知第一主成分主要反映棉酚、单宁、抽腺的作用,第二主成分主要反映总糖、总蛋白的作用。根据第一、第二主成分对样本进行了分类,与田间鉴定结果相近。  相似文献   
23.
玉米株型的判别模型   总被引:6,自引:0,他引:6  
根据玉米穗上叶夹角,穗上叶叶向值与棒三叶叶向植三个指标研究了玉米株型的判别模型,并按紧凑型、近紧型、近松散型与松散型对玉米株型进行四级分类,由对15个自交系玉米的上述三个指标应用逐步判别分析方法建立玉米株型判别模型,回报准确率达100%,在此基础上又对30个玉米杂交种进行株型判别亦收到了较好效果。说明应用逐步判别分析方法建立玉米株型判别模型对玉米株型的判别是可行的,有实际应用价值,对玉米株型判别型  相似文献   
24.
关于植物病毒侵染与病毒稀度关系的数学模型的研究国外曾有若干报导;本文在研究了关于植物病毒侵染过程的两种基本假定基础上介绍了相应的关于植物病毒侵染的两种理论模型,并结合实验数据应用级数法研究并解决了植物病毒侵染—稀度的数学理论模型 Y=B_1ln(1+B_2V)的参数计算问题,得到了病毒侵染—稀度理论模型的实验数据的最优拟合方程和最优拟合由线,同时计算并讨论了有关最优拟合曲线的拟合精度以及有关的问题,并在 AppleII′微型计算机上实现了理论模型的参数计算和实验数据的最优曲线拟合。  相似文献   
25.
利用因子分析方法研究冬小麦数量性状及品种分类   总被引:6,自引:0,他引:6  
  相似文献   
26.
本文给出了一种将多元图论及非线性映射方法结合起来对样品进行分类研究的方法一多元图论非线性映射分类法,并应用此法探讨了41个小麦材料的最小支撑树及其在二维平面上的非线性映射分类图,与系统聚类法及主成分方法聚类相比,本方法有其特殊的优越性,能更直观形象而又比较准确地在二维平面上反映多维空间中小麦样品点的全部整体的亲疏关系,从而得到二维平面上直观的分类图。对遗传育种亲本选配研究有一定参考价值,对农业科学及其它领域的多元聚类问题都有参考意义。  相似文献   
27.
目前饲料工业中采用的最低成本配方是以满足一定生产水平下的动物营养需要为基础,设定适当的约束条件,以单位饲料成本最低为目标函数,借助电脑,筛选出的最优配方。但单位饲料成本最低并不必然意味着饲养业的收益最大。就饲料配方而言,最大收益可一般地简化为生产单位畜产品的饲料费用最低。本文以产蛋鸡的饲料配方为例,讨论了最大收益配方的数学模型,目标函数、约束因子或约束条件,以及输出信息的设定等;并以电脑计算结果,说明其应用意义。  相似文献   
28.
水稻稃面双峰乳突的研究   总被引:12,自引:0,他引:12  
张文绪  裴鑫德 《作物学报》1998,24(6):691-697
对28个籼稻和粳稻品种共113粒样本稃面的双峰乳突扫描电镜图片进行分析,发现双峰乳突可分为“锐型”和“钝型”两类,以G(x)=44.4788-0.4308X1-0.4263X2+.075X3的双峰乳突判别池数公式和后验概率进行判别,认这籼亚种属“锐型”、粳亚种属“钝型”双峰乳突,故将这一方法称为“双峰乳突鉴定法”。讨论了该方法对水稻分类和古栽培稻研究的意义。  相似文献   
29.
本文以线性代数中向量组极大线性无关组的存在性为理论基础,研究了近红外漫反射光谱定量分析采用主元素法选择定标样品的原理和方法;并以谷子样品为实验材料,在谷子蛋白质含量NIR测定中实施了主元素标样选择的方法;结果表明该方法所选标样集有很大的优点,它以较少的样品可以代表全部待分析样品的信息。  相似文献   
30.
应用因子分析的 R-型与 Q-型方法对39个冬小麦品系材料的10个数量性状进行了研究和分类。R-型因子分析的结果表明,可用5个主因子来表示10个性状,其方差贡献占87.63%,经过正交旋转,第一正交因子反映了植株高度信息,具有稳定的遗传性;第二正交因子反映了主穗粒数的多少是植株的变异特征。Q-型因子分析结果表明,供试材料基本上属于同一生态型,主因子 F_1的方差贡献占86.80%,反映了材料的共同性;主因子 F_2则反映了材料间的差异性,经过正交旋转,可以更直接地了解材料间的关系。  相似文献   
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