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针对磁瓦表面裂纹缺陷图像背景不均匀、对比度低和存在纹理干扰等特点,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(Nonsubsampled Shearlet transform,NSST)的裂纹检测方法。首先对原始图像进行多尺度、多方向NSST分解,得到一个低频子带和多个高频子带,然后利用各向异性扩散和改进的γ增强方法对高频子带进行滤波和增强;同时利用二维高斯函数对低频子带进行卷积操作来构造高斯多尺度空间,估计出图像的主要背景,并通过背景差法得到均匀的低频目标图像。最后通过重构NSST系数得到去噪和增强后的均匀目标图像,利用自适应阈值分割和区域连通法提取裂纹缺陷。实验结果表明,所提方法检测准确率达92.5%,优于基于形态学滤波方法、基于Curvelet变换方法和基于Shearlet变换方法等现有磁瓦表面裂纹检测方法。 相似文献
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基于支持向量机的土壤主要盐分离子高光谱反演模型 总被引:6,自引:0,他引:6
快速、无损、定量地获取土壤盐分离子组成及含量是盐渍化土壤治理、改良和利用的重要依据。以新疆盐渍化土壤为研究对象,应用高光谱分析技术获取不同区域土壤盐分离子的特征光谱,在对光谱数据去噪、数据变换基础上分析了鲜样(T1)、风干(T2)和干燥(T3)3类土壤,过2、1、0.15 mm筛处理对离子含量光谱拟合模型精度的影响,建立了基于支持向量机的土壤主要盐分离子光谱反演模型,并对模型的精度和普适性进行了检验。结果表明:土壤原始特征光谱与盐分离子含量均不存在显著相关性,最大相关系数为Na+的0.41;通过光谱数据变换能够明显增强特征波段与离子含量的相关性,K+、Na+、Mg2+、Ca2+、SO_4~(2-)、Cl-和HCO-3的最优变换形式分别为(lgR)'、(lgR)'、R'、(lgR)'、CR、R'和CR,T1处理构建的拟合模型均不能很好地反演离子含量,T3处理的模型估测精度优于T2,土壤粒径越细对土壤离子含量的光谱反演效果越好。分析各处理模型的决定系数和标准误差表明,经T3处理、过0.15 mm筛所构建的离子拟合模型预测精度最高,其中K~+、Na~+、Ca2+和SO_4~(2-)的RPD分别为2.153、2.674 5、2.051和2.786 4,以未参与建模和检验的石河子垦区土样对4种离子模型的普适性检验,其R2分别为0.621 4、0.689 7、0.614 4和0.650 7,说明构建的模型适于估算该区域土壤K+、Na+、Ca2+和SO_4~(2-)的含量。 相似文献
155.
基于机器视觉的五坐标机床旋转轴误差检测方法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种利用机器视觉技术对五坐标机床旋转轴转角定位误差进行检测的方法。首先,通过制作特定的标志,用CCD相机获取标志图像;然后,通过数字图像处理技术对所获得的图像进行分析处理;最后,根据标志在不同位置处的相对转角偏差计算机床旋转轴的转角定位误差,实现五坐标机床旋转轴转角定位误差的辨识和测量。同时,将该方法与传统检测方法进行对比,实验结果表明,所提出的检测方法简单、高效,可以实现机床旋转轴误差的快速检测,并为五坐标机床旋转轴误差的补偿提供了计算依据。 相似文献
156.
以虚拟现实技术为基础,分析了虚拟建模方法、模型与网络的交互关键技术及实验室体系分布与实现,构建了基于网络的汽车构造虚拟实验室,实现了汽车零部件虚拟显示、虚拟拆装及远程网上学习的功能。 相似文献
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大豆作物降水利用率与生产潜力的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
结合《国家旱作农业示范区建设项目》的实施,在内蒙古东部区四盟市的七个示范区旗市开展了该项研究工作。历时三年,调查了1978~2001年的降水和粮食产量资料,并进行了相关分析,建立了大豆作物的降水生产潜力模型。 相似文献
159.
为测定黄羽肉鸡对玉米蛋白粉、酶力肽、菌体蛋白、菊花粉粕和红薯淀粉渣5种饲料原料的养分利用率,试验选用体质量和体况近似的黄羽肉鸡35只,分为7个处理,每个处理设5个重复,每个重复1羽,设5个试验组,试验组分别投喂1种饲料日粮(30%待测饲料原料和70%基础日粮组成),收集的粪便样品待测。结果显示:黄羽肉鸡对酶力肽的表观代谢能、氮校正代谢能、蛋白质表观利用率和蛋白质真利用率均为最高,其次是菌体蛋白或玉米蛋白粉,而菊花粉粕最低;5种原料的氨基酸表观利用率为-130.42%~96.64%,氨基酸表观利用率的最高值均出现在酶力肽中,其次为玉米蛋白粉,最低的为菊花粉粕;氨基酸真利用率总体趋势和表观利用率一致,黄羽肉鸡对酶力肽的氨基酸真利用率最高,为93.80%~99.05%,玉米蛋白粉次之,对菊花粉粕的氨基酸真利用率最低。由此可知,黄羽肉鸡对酶力肽和玉米蛋白粉的利用率较好,对菌体蛋白、菊花粉粕和红薯淀粉渣的利用率较低。 相似文献
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