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贵州省黔东南地区草地贪夜蛾寄生性天敌资源调查初报 总被引:1,自引:0,他引:1
草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda(J. E. Smith)于2019年5月入侵贵州黔东南地区,严重威胁当地农业生态。黔东南地区丰富的生物资源是挖掘草地贪夜蛾自然天敌的重要基础。为明确黔东南地区草地贪夜蛾天敌的发生情况,2019年5月至7月,采用五点取样法对选取的3个地点开展调查。结果表明,草地贪夜蛾在黔东南地区的主要寄生性天敌有5类,分别为白僵菌属、绿僵菌属、茧蜂科、姬蜂科和黑卵蜂属昆虫,寄生率最高分别为45.50%、57.00%、3.00%、20.00%和12.50%,寄生草地贪夜蛾幼虫期4种天敌综合控制力最高达96.50%。本研究可为草地贪夜蛾天敌资源挖掘与利用提供重要参考。 相似文献
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为探究不同茎干类型间云南松子代苗木生物量的变化规律,以不同茎干类型云南松种子所培育的2年生苗木为试材,对其各器官的生物量、生物量分配比和含水率进行比较。结果显示,茎干通直云南松子代苗木的整株鲜重(29.301 g)高于茎干弯扭云南松子代苗木(28.619 g);2种茎干类型云南松子代苗木各器官生物量存在一定差异,但二者之间差异未达显著水平(p>0.05)。茎干通直与茎干弯扭云南松子代苗木各器官生物量的积累和分配从大到小依次均为:叶>茎>根。从含水率来看,茎干通直云南松子代苗木与茎干弯扭云南松子代苗木各器官间也无显著差异。研究结果可为综合评价茎干通直与茎干弯扭云南松苗木提供一定参考。 相似文献
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基子遗传BP神经网络的数据挖掘系统设计 总被引:2,自引:0,他引:2
数据挖掘技术是从大量数据中挖掘知识的有效的工具,遗传算法和BP神经网络是现今数据挖掘技术中比较新兴的算法。本文介绍了遗传算法和BP神经网络相互结合的一种新算法,并设计出了相应的数据挖掘系统,且将该系统应用到实际农业实验中。为了便于遗传算法的有效运用,文中还提出了格雷——浮点编码法。 相似文献
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随着畜牧养殖业的持续发展和人们生活水平的不断提高,微生态制剂在动物生产中的使用越来越广泛。本文综述了微生态制剂的分类、作用机理、在动物生产中的应用以及其应用前景。 相似文献