青岛滨海景观改造研究与分析

青岛滨海景观经历了一个多世纪的磨砺与沧桑,自然景观和人文景观都急需维护和更新.2002年以来,青岛市对其滨海区旧景观进行了改造.经过改造拓展了资源有限的滨海空间,改善了滨海区的自然与人文环境并保护了生态环境的和谐发展,开发和保护了新的旅游景观,缓解了滨海区的生态压力.时至今日,改造后的景观经过四年的运行,有喜有忧.滨海景观如何彰显城市人文景观风貌特色,如何使之更具人性化,如何达到人与自然的和谐共处,这也许是目前中国城市规划师及景观设计师们所共同面临的问题.     

如何做好水产科技档案的归档与管理

随着生活水平的不断提高,饮食结构的日趋合理,人们越来越重视食品安全问题,在对水产品需求量增加的同时更加注重水产品的质量。但就目前来看,还普遍存在着追求水产品产量而忽视产品质量的问题,加强水产科学技术研究就是解决这一问题的关键。水产科技档案是从事水产科学研究部门在科研管理和实践活动中所形成的文字、图片、数据、光盘、影像等具有保存价值的载体材料。它是水产科研活动的真实记录,在     

基于“刘易斯拐点”的农村土地流转制度创新

从我国劳动力由“无限供给”转向“有限剩余”这一现状出发,分析了农村土地流转制度创新的必要性,指出了导致农村经济发展缓慢的深层次体制原因——二元经济结构,着重强调了现行农村土地流转制度是导致近年来农村经济发展缓慢的根本原因,探讨了制约农村土地流转制度创新的因素,提出了相应的创新我国农村土地流转制度的措施与建议。     

丰县水果产业化现状及发展思路

一、产业现状 江苏省丰县是一个果业大县,是全国水果产量十强县和全国果蔬生产十强县、全国无公害农产品生产示范基地县,被农业部和商务部列为全国园艺产品出口示范区,还是联合国绿色产业示范区,果业在全县国民经济中具有举足轻重的地位。     

浅析农机标准化管理

农机标准化管理对现代的农业生产起到了积极的促进作用,保证了农业生产的顺利实施,本文阐述了农机标准化管理的实质和意义,并且分析了农机标准化管理的特点,从农机设施使用、农机技术质量、农机人员水平、农机作业四个方面说明了加强农机标准化管理的具体措施。     

铜胁迫下小麦幼根转录组学及蛋白质组学研究

为探讨外源铜胁迫对小麦幼根的影响,采用水培方法,测定0~60 mg/L不同质量浓度铜处理下小麦幼苗生长发育、转录组表达和蛋白质组表达的差异,探索其抵御重金属毒害的分子机制。结果表明:高质量浓度的铜影响小麦生长,随胁迫时间的延长,小麦幼苗萎蔫发黄,幼根生长受抑。小麦幼根转录组测序检测,共得到2 283个差异表达基因(DEGs),其中826个DEGs表达上调,1 457个DEGs表达下调;将DEGs进行KEGG pathway注释,被注释到31个代谢途径中。双向电泳试验检测,小麦幼根中有2 049个蛋白质点,30 mg/L铜处理96 h后,与对照(0 mg/L处理)相比,约130个蛋白质点表达出现显著差异,其中56个丰度增加,74个丰度降低;质谱鉴定部分差异表达蛋白,抗性蛋白如谷胱甘肽转移酶、27K蛋白等在胁迫下表达上升,而生理代谢相关蛋白表达降低。     

温度和药剂处理对盾叶薯蓣实生种子萌发的影响

盾叶薯蓣(Dioscorea zingiberensis C.H.Wright)是薯蓣科薯蓣属一种野生的多年生缠绕性草本植物.根茎横生,形似"姜",又称为黄姜.其根茎中含有薯蓣皂甙元(俗称皂素)是合成甾体药物的重要原料,在医药工业中占有重要地位.盾叶薯蓣是我国特有种,其薯蓣皂甙元含量比墨西哥的小穗花薯蓣还高,因此,是一种理想的提取甾体激素类的药源植物.     

“十三五”国家重点研发计划“林业资源培育及高效利用技术创新”重点专项布局与实施成效分析

“十三五”国家科技计划改革构建了全新的国家重点研发计划,设置“林业资源培育及高效利用技术创新”重点专项对林业科技创新进行支持。在揭示林业资源培育及高效利用调控机制、提升主要人工林单位生产力和提高资源利用效率等方面进行布局,按照基础研究、关键技术研究和技术集成示范进行“产业链布局创新链、一体化组织实施”。截止到2022年,专项已经执行结束并顺利完成项目综合绩效评价。以“十三五”国家重点研发计划“林业资源培育及高效利用技术创新”重点专项为主题,总结并分析专项实施背景、立项情况并介绍专项实施成效,为今后林业科技资源配置和组织管理提供参考。     

时空协同的地块尺度作物分布遥感提取

地块尺度作物分布信息清晰直观地反映了农田位置、空间形态等空间细节和种植类型信息,对精准农业管理、种植补贴发放和农业资源调查等具有重要价值。虽然遥感时空协同思路为地块尺度作物分布提取提供了解决方案,但在农田地块提取和时序特征构建方面尚存在不足。该研究基于遥感时空协同的思路,以Google Earth高空间分辨率影像为底图,利用擅于学习影像视觉特征的D-LinkNet深度学习模型,快速、精准提取农田地块形态;以地块为观测单元,利用Landsat8和Sentinel-2多源遥感的"碎片化"无云数据构建地块时序数据集,基于加权Double-Logistic函数重建地块归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)时序曲线;提取地块物候特征和多时相光谱特征,经过特征优选和随机森林分类模型构建,开展地块尺度作物分布制图。以广西扶绥县为研究区开展试验,共提取地块43.7万个,边界准确率为84.54%,相较于常规基于多尺度分割的地块提取,基于D-LinkNet的地块提取方法直接排除了非农田地物的干扰,地块形态与现实情况符合度更高;地块NDVI时间序列重建结果能够较好地捕捉作物开始生长、旺盛期、成熟收获期的动态变化趋势;分类特征重要性评价结果显示,红边特征、与时间相关的物候特征在分类中发挥重要作用,当联合物候特征和光谱特征时分类效果最佳;根据特征重要性分析不同特征数量情况下的分类精度,当特征数量大于40维时,作物分类精度和Kappa系数保持稳定,总体分类精度维持在88%左右;对扶绥县地块尺度作物分布进行制图,提取甘蔗地块277 421个、水稻地块33 747个、香蕉地块4 973个、柑橘地块102 055个,分别占农田地块总数的63.48%、7.72%、1.14%、23.35%,种植面积占比分别为69.78%、7.12%、1.71%、18.06%。该研究在理论上构建了遥感时空协同的地块尺度作物分类模型,为大范围、地块尺度作物分布遥感提取提供了实用化方案。