吡蚜酮在马铃薯中的残留与膳食风险评估

为评价马铃薯中吡蚜酮残留引发的膳食风险。2016年-2018年开展了3年12地规范残留试验,构建吡蚜酮在马铃薯中的残留检测方法,并对我国一般人群进行了膳食风险评估。马铃薯样品使用2%乙酸乙腈提取,C18净化,外标法定量,UPLC-MS/MS检测。在0.01～1 mg/kg添加水平下,吡蚜酮在马铃薯中的平均回收率为75%～85%,相对标准偏差为3%～8%。12地最终残留试验表明,50%吡蚜酮水分散粒剂按有效成分225 g/hm²施药2次,最后1次施药后14、21 d马铃薯中吡蚜酮残留量分别≤0.018 mg/kg和≤0.012 mg/kg。膳食风险评估表明,吡蚜酮的国家估算每日摄入量(NEDI)为1.633 9 mg/kg,风险商(RQ)为86.4%。马铃薯中吡蚜酮残留不会对一般人群健康造成不可接受的风险。     

超高效液相色谱-串联质谱法测定柑橘中的草甘膦及其代谢物残留

本研究首次建立了一种超高效液相色谱-串联质谱法(UHPLC-MS/MS)同时测定柑橘中草甘膦及其代谢物N-乙酰草甘膦?氨甲基磷酸(AMPA)和N-乙酰AMPA?样品经过0.5%甲酸水提取, 以十八烷基硅烷键合硅胶柱(C18)净化, 利用水和200 mmol/L碳酸氢铵溶液(含0.1%氨水)作为流动相梯度洗脱, 在多反应监测模式下定量分析?结果表明, 草甘膦及其代谢物在0.05~1 mg/kg范围内线性关系良好, 相关系数均大于0.99; 草甘膦及其3个代谢物在柑橘全果和果肉基质中3个加标水平下回收率为 70.5%~109.5%, 相对标准偏差(RSD)为0.6%~10.1%, 定量限为0.05 mg/kg?本方法的前处理样品无需衍生, 简便?快捷?高效?准确可靠, 可用于柑橘中草甘膦及其代谢物N-乙酰草甘膦?AMPA和N-乙酰AMPA的定量检测?     

江西省饲料工业的现状及未来发展方向

2022年江西省饲料生产形势总体稳定,饲料工业产值和产量稳步增加。本文系统分析了江西省饲料产业发展现状,充分论述了该省饲料工业面临的机遇与挑战,并围绕江西省饲料工业“十四五”和2035年远景目标,提出了一系列推动全省饲料产业优化升级,实现高质量发展的举措和建议。     

半挂牵引车车架异常断裂原因分析

建立了以板壳单元为基本单元的半挂牵引车车架有限元分析模型,针对半挂牵引车在使用过程中车架异常断裂问题,应用NASTRAN有限元分析软件对车架强度进行了静态及模态分析。有限元分析结果表明,车架断裂现象是由于第4横梁与纵梁连接铆钉处和侧翼板前部的第1个铆钉连接处,应力值已大于或接近材料的最小屈服强度,及在该处出现较大的交变应力而产生的。有限元计算结果与实车车架断裂结果相吻合,证明所采取的建模方法和分析方法是可行的。根据实际工艺要求,给出了该车架结构的改造方法,实际改造结果表明改造方法是非常有效的,断裂区的强度有明显提高。与原结构相比,在弯曲和扭转工况下,最大应力值分别下降38%和57%。     

灌排双向泵装置出水室数值模拟研究

出水室是影响泵装置效率的主要因素之一，对泵导叶后动能的回收起重要作用。采用雷诺时均方程结合k-ε紊流模型方程研究了双向泵站出水室内的流动状况，提出了独特的曲线型出水结构。实验结果表明其模型装置效率最高，与数值模拟研究结果相吻合。     

节水灌溉自动控制器的设计与研究

论述了一种自动化节水灌溉控制系统的硬件设计、外部连线及其使用功能。系统控制器以与8051完全兼容的GMS90L51单片机为核心，采用计算机分布式管理；系统有传感器自动闭环控制、手动／半手动控制、微机超控等多种工作方式；系统能够实现自动化灌溉，具有排水警示、实时时钟、历史数据查询、数据上传及双向通信等功能。     

基于多周期同步测量的涡轮式流量测试研究

涡轮流量计是泵试验中常用的流量测试仪表之一。文章在讨论涡轮流量计的结构和基本原理的基础上,分析了“测频法”和“测周法”流量测试方法存在的精度不等的问题,提出了多周期同步测量技术在涡轮式流量测试中的应用,从而进一步提高了流量测试精度。     

冬小麦节水高效优化灌溉制度模型应用研究

根据霍泉灌区田间试验资料,考虑水分亏缺的后效性,以冠层叶面积指数修正后的作物-水模型作为目标函数,建立二雏动态规划模型,计算冬小麦节水高效优化灌溉制度。结果显示,该模型充分反映了灌水时间、灌水定额和灌溉水量产生的冬小麦的产量效应,所建模型和参数确定较合理,在实践中更有实用性。     

杨凌教稼园植物群落配置分析

采用实地调研和查阅文献的方法,调查杨凌地理环境、教稼园造园理念、园内植物群落构成种类、观赏特性、群落配置等。结果表明,园内植物共有86种,隶属51科,81属,分乔木、灌木、藤本、草本、竹类等。针对教稼园造园理念,建议增加观赏性农业作物种类,构建农作物群落景观,开辟农耕文化体验区,数智化传播农业文化,提升精细化管养水平。