层次分析积因子法在农机选型中的应用

农机选型在农业发展中具有重要的地位.为此,利用层次分析积因子法,对农用分离式碾米机综合性能排序,避免了主观评判的偏差,评价结果客观,并通过应用取得了与实际情况完全一致的结果.该方法数据处理和计算操作简单,具有广泛的推广价值.     

基于微粒群算法的大庆农牧优化配置的研究

针对大庆市农业产业结构中存在的问题,从经济、生态、社会3方面综合考察,建立了该区域的可持续农业产业结构优化模型,并利用微粒群算法对模型进行了求解,为大庆市的发展提供了理论依据.本研究对于目前研究和制定合理有效的产业结构调整策略,切实推进农业和农村经济持续、快速发展和增加农民收入具有一定的理论指导意义和实际应用价值.     

基于信息理论的生态网络灵敏度分析

将信息理论与物流模型的研究挂接 ,定义了生态系统的信息熵和信息流量。以各分室输出量占总体的份额作为系统选择该分室的概率。通过对系统聚合度和冗余度的分析 ,推导了二者对各分室的灵敏度。对黑龙江省双城市双城镇永和村的物流模型进行了灵敏度分析。计算结果表明 ,籽粒和土壤分室对系统的稳定性起重要作用 ;而调整畜牧业的结构 ,改变农肥的投入量等 ,可以有效地改善系统的物流情况 ,使系统向良性循环     

区域经济系统的分形特征及规模分布

将分形方法引入区域经济系统中,从Zipf定则的理论出发,推导出Zipf公式是Hausdorff(豪斯道夫)维数的特例。以黑龙江省粮食生产经济系统为例,定量地分析了近四年黑龙江省粮食生产经济系统中各要素的规模分布现状和发展趋势:由分维整体结果看,规模分布是分散的;由分维值的变化趋势来看,差异在减小,规模分布趋于集中。表明Hausdorff(豪斯道夫)维数能更深刻地反映粮食生产经济要素规模分布的复杂变化,并为了解和指导区域经济发展提供了新的方法和依据。     

黑龙江省农业可持续发展的优化模型及稳定性分析

本研究建立了黑龙江省农业可持续发展的非线性、多目标优化模型,为研究农业产业结构的理论分析提供了新的思路;同时给出了多目标模型体系的稳定性分析,为模型的实际应用提供了重要的理论基础。     

经济系统的分形特征及实证分析

将分形方法引入经济系统的研究中,分析了经济系统模型的分形特征,并以黑龙江省粮食生产经济系统为例,利用分维研究了要素的变化和趋势,深刻地揭示了区域经济系统的复杂变化。     

黑龙江省大豆区域性农业生产数学模型的建立及应用

根据黑龙江省31个县市多年大豆农业生态联合试验,并运用双重组合设计原理,进行模型挂接,建立了黑龙江省大豆区域性农业生产数学模型。通过模型分析,初步揭示了积温、降水、土壤有机质以及化肥、有机肥对大豆产量的影响程度及交互作用下的变化规律。并应用模型对大豆产量形成过程进行了模拟和预测。     

基于BP神经网络的中国大豆进口量预测

文章主要讨论了BP神经网络的预测精度问题,得出其预测精度随着预测时间的推移而不断降低的结论,利用BP神经网络对2006～2008年我国的大豆进口量进行了预测。