植物性非常规发酵饲料的特点及其在猪生产中的应用

植物性非常规饲料是指由于营养成分含量较低、抗营养成分含量高而未被大量投入生产使用的植物性原料。我国每年会产生大量的植物性农副产品，利用微生物发酵技术的优势，不仅可以降低植物性非常规饲料的抗营养成分，还可以促进农副产品的资源化利用。文章总结了几类非常规发酵饲料在猪生产中的应用，以期为我国饲料资源短缺以及植物性非常规饲料资源在养猪生产中的合理应用提供一定的参考价值。     

基于"残差-挤压激励"深度混合卷积网络的土地利用分类

土地利用变化的监测需要高精度的土地利用分类图，遥感技术的发展为这一工作提供了便利。然而，传统分类方法往往无法针对性的利用影像中的信息，其分类结果中地物边缘信息模糊，分类精度不高且噪声较大，难以满足土地变化监测的需要。该研究针对传统方法分类结果不理想的问题，提出一种基于"残差-挤压激励"单元的混合卷积神经网络模型，采用膨胀卷积层对影像进行"光谱-空间"特征提取，并引入"残差-挤压激励"单元，实现特征重用的同时，选择性的强调信息性特征，对噪声性特征进行抑制，最后对得到的特征进行整合实现对遥感影像的分类。该研究提出的模型与k-最邻近算法（K-Nearest Neighbor, KNN）、支持向量机（Support Vector Machine, SVM）、二维卷积网络（2D- Convolutional Neural Network, 2D-CNN）以及混合卷积网络（HybridSN）相比，在试验数据集上总体精度分别提高了11.15个百分点、11.18个百分点、0.06个百分点和2.46个百分点。且有效减少了地物边缘信息的损失，验证了该方法的有效性。此外，基于该方法分类结果统计出的耕地面积与试验区真实耕地面积仅相差0.77%，误差绝对值远低于其他分类方法。     

北京市设施蔬菜产业集群生产管理系统建设浅析

建设设施蔬菜产业集群，需要发挥信息化支撑引领作用，在《北京市设施蔬菜产业集群建设实施方案》中明确提出开展“设施蔬菜产业信息化提升工程”，大力推进互联网、云计算、大数据、物联网、区块链等新一代信息技术在设施蔬菜产业集群中的应用。北京市设施蔬菜产业集群生产管理系统串联产业链上各个节点，打通各环节数据孤岛，聚合产业集群中各类要素，提高产业集群信息化服务水平，打造智慧集群。     

北京市设施农业产业智慧监管和服务体系建设与应用

着眼于北京市设施农业产业监管与服务需求，应用物联网、大数据、人工智能等技术，构建了北京市设施农业产业监管和服务体系，夯实了全市设施农业数据底数，实现了全市18.2万栋设施和3万个设施经营主体的“一棚一码、一主体一码”动态管理。构建了全方位的数据采集模式，汇聚全市设施农业数据资源，通过数据综合分析利用，为政府决策、行业监管、生产主体提供一张图、数据画像、补贴管理、种植服务等精准化、定制化的综合信息服务，产生直接经济效益达5.49亿元，有效解决了设施底数不明、监管不清、数据分散和服务不精等问题，提升了设施农业产业监管和服务效率，助推北京市设施农业高质量发展。      

输电线路DB型调整板几何结构分析与优化设计方法的研究

输电线路中最常用的弧垂调整方法为人工调节DB型调整板连接孔的位置，其存在安全风险高、作业效率低的特点。通过研究DB型调整板连接孔尺寸和相对位置，在满足孔边距和材料强度、厚度的条件下，创建调整板象限几何设计方法，设计出便于人工调节、节省金具用料、作业安全可靠的调整孔连接方式，通过数学推导唯一确定调整板尺寸，得出符合设计规范的最优解。同时，为了实现安全、高效的目标，依据调整板的特性反复试验，创造性地提出一体化保护的设计理念，发明调整弧垂自带后备保护调整板，实现自带后备保护调整弧垂和快速高效调整线长，并由电力工业电力线路器材质量检验测试中心检验，符合行业使用标准。     

基于线粒体DNA tRNAleu-COⅡ序列分析阿坝中蜂遗传多样性

为了解阿坝中蜂遗传多样性，对21个样点的347群阿坝中蜂样本进行线粒体DNA tRNA^leu-COⅡ序列扩增、测序，获得347条长度为335bp多序列片段包括36bp的非编码序列和299bp的COII基因编码序列，两个序列A+T碱基含量分别是99.8%、84.6%，分析出14个碱基变异位点，占总测定位点4.18%；划分出18个单倍型(Hap＿1～Hap＿18)，单倍型Hap＿1在所有样点均有分布且数量最多，有231个样本，达到总样本的66.6%。总体单倍型多样度为0.536，核苷酸多样度为0.00200，平均核苷酸差异数0.666，汶川县威州镇万村样本单倍体多样度最低，黑水县芦花镇昌德村样本单倍体多样度最高；单倍型系统发育树构建显示18个单倍型聚为2个大类群，不存在单独聚类一起单倍型；说明阿坝中蜂种群内部存在不同程度分化，研究结果可为阿坝中蜂遗传多样性研究、保护与利用提供一定的理论基础。     

“微视频+农业生产技术服务”模式的应用探究

目前，我国正处于从传统农业向现代农业转型的关键时期，“微视频+农业生产技术服务”这一模式的应用可以打破时空限制，进一步拉近与农技人员的距离，从而使农业生产技术服务效率有较大提高。通过种植作物标准化生产技术视频的拍摄，将规范拍摄剪辑成操作微视频和图片，集成到产销服务平台上，依据生产者的种植状态，定制化的推送相对应的操作视频等技术指导，有效提高了农场的生产管理效率和标准化水平，使农业技术人员可以随时随地、无需付费进行标准化生产技术的学习。     

温州蜜柑土壤与春梢及果实氮磷钾含量的相关性

本文研究温州蜜柑果园土壤、枝梢叶片及果实中氮(N)、磷(P)、钾(K)营养元素含量的相关性,为营养监测和科学施肥提供依据。本文以临海涌泉温州蜜柑为实验材料,在春梢老熟期取土壤、春梢和果实,观察它们的N、P、K营养元素含量丰缺状况并进行元素相关性分析。果园中N、P、K、水解氮和速效钾的含量基本处于适宜范围,而土壤有效磷的含量过高。N、P、K在不同组织中的相对含量差异较大,N和P在春梢(叶片和枝条)中的浓度高于果实(果皮和果肉),而K含量则是叶片>果皮>枝条>果肉。春梢与果实N、P、K养分与土壤的相关性也不一致,土壤的水解氮含量与叶片N和K的含量极显著相关。土壤水解氮与果皮N和K的负相关性分别达到极显著和显著水平,土壤有效磷与果皮N和果肉P均呈显著负相关。土壤速效钾与土壤有效磷呈极显著负相关,叶片与枝条的N含量呈显著负相关,果皮N和K、果皮P和果肉N均为显著正相关性,说明N、P、K元素间的相关性可能是互促效应,也可能出现相互抑制的关系。掌握土壤和树体N、P、K养分的状态,分析它们之间的相关性,为提早监测树体营养水平,及时作出营养丰缺判断和调控,科学平衡、合理施肥,促进树体健康生长和优质高效生产提供依据。