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91.
运用马克思平均利润形成理论来分析我国农村金融问题,并提出相应的应对措施。1.从平均利润形成的前提条件看我国农村金融问题:(1)自由竞争要求我国农村金融要不断适应日益激烈的竞争环境;(2)资本本性要求我国农村金融资本不断获取更大的价值增值;(3)劳动价值论要求我国农村金融的运行必须建立在实体经济而非虚拟经济的基础之上;(4)实际利润水平的差异要求我国农村金融资本必须在资本趋利的前提下支持和推动农业和农村经济的发展。2.从平均利润形成理论的主要内容看我国农村金融问题:(1)从“部门内部的竞争形成社会价值”来看,我国农村金融一定要能够促进农村经济的内部竞争和农业的可持续发展。(2)从“部门之间的竞争形成平均利润”来看,我国农村金融一定要能够促进资源在农村经济各部门之间的优化配置。(3)从“等量资本要求获得等量利润”来看,我国农村金融一定要使金融资本在平等竞争条件下获取等额的资本回报。(4)从“资本总是往利润高的部门流”来看,我国农村金融一定要阻止农村资本外流,保证农村经济不至于“贫血”而枯萎。 相似文献
92.
为更加深入地了解碧塔海自然保护区的景观格局特点及其尺度效应,制定更有效的生物多样性保护对策,为更好地进行生物多样性保护提供参考。基于2006年森林资源二类调查的小班空间属性数据,利用ArcGIS作为空间分析工具,借助地统计半变异函数理论,对4个尺度下香格里拉碧塔海自然保护区的景观多样性与斑块密度的空间变异进行分析。结果表明:在400、800、1 200、1600m 4个尺度下,景观多样性指数SHDI的块金值与基台值之比C0/(C+C0)值为0482 87~0785 22,且随着尺度的增加不断减小。斑块密度的块金值与基台值之比C0/(C+C0)由0765 92减小到0654 08,块金值C0随着尺度的增加而增大,当尺度为1600m时,块金值C0骤降,不符合半变异函数的规律;1200m为研究区景观格局研究的最优尺度,在该尺度下碧塔海自然保护区景观多样性指数呈环形分布,由最高值所在的保护区西部区域向边缘逐级递减;斑块密度最高值分布在保护区中部偏北地区,并以该区域为中心,向区域边缘逐级递减;整个研究区SHDI与PD分布较均匀,不存在两极化。 相似文献
93.
对贵阳环城高速公路边坡草被的物种组成及多样性进行分析,选取人工恢复样地和典型天然样地进行对比调查的方法,分析草被群落特征.结果表明:人工修复草被有68种,隶属于24科53属,物种数多于天然草被;草被植物以茎直立型为主,禾本科和菊科植物最丰富;人工恢复种生长良好,迁入的野生种和外来入侵种亦较为丰富;人工恢复区域的Gleason丰富度指数、Simpson多样性指数、Shannon-Wiener多样性指数、Pielou均匀度指数均小于天然草被.在全面调查的基础上,对贵阳环城高速公路路域人工草坡绿化的现状提出不足和建议. 相似文献
94.
2种干扰强度下清香木天然林群落特征及物种多样性 总被引:1,自引:0,他引:1
采用常规群落学调查方法,设置12个典型群落样地,统计群落的Gleason物种丰富度指数、Simpson多样性指数、Shannon-Wiener多样性指数及Pielou均匀度指数值,研究2种干扰强度下清香木(Pistacia weinmannifolia)天然林群落结构及物种多样性。结果表明:除乔木层各多样性指数差异不明显外,都格弱干扰群落灌木层和草本层其余各多样性指数均为发耳强干扰群落的1倍或以上;2个群落均以中高位芽植物占优势,反映研究区域较为温热多湿的气候特征;发耳清香木群落物种频度等级分布规律为ABC=E,都格为AB=C=D,2个群落频度组成均与Raunkiaer频度定律不吻合;人畜干扰是导致2个群落物种多样性差异及发耳灌木层、草本层不发达的主要原因。 相似文献
95.
为揭示茂兰喀斯特植被恢复过程群落数量特征及健康度特点,以茂兰国家级自然保护区退化喀斯特植被自然恢复演替过程6个阶段群落为研究对象,选择10个数量指标,从群落组织力、能量和稳定性三方面对各恢复阶段群落数量特征及健康度进行综合分析,结果表明:(1)草本层中I阶段草本高度和密度最大;灌木数量在V阶段最多,在900 m~2内达5174株;(2)群落各层次生物量差异显著,演替过程中,木本植物及总体群落的生物量均呈增长趋势,全光照利用率以各阶段建群层最佳;(3)乔木层多样性指数H'、生态优势度λ、稳定性系数变化均呈递减趋势,且都在IV-V阶段下降最快,而后平缓;草本层、灌木层则变化各异;(4)随着植被正向演替,群落乔木层健康度指数为上升型,灌木层为单峰型,草本层为下降型;(5)草本层贡献率为下降型,灌木层为单峰型,乔木层为上升型。 相似文献
96.
97.
叶面积指数(LAI)作为表征植被冠层结构的重要参数,一直是气候变化和生态研究中的热点,遥感技术的发展为大范围叶面积指数的获取提供了可能。以景洪市热带橡胶林为研究对象,以机载LiDAR和Landsat8/OLI为信息源,结合44块样地实测数据,使用支持向量机回归(SVR)、BP神经网络(BPNN)和偏最小二乘回归(PLSR) 3种模型,在前期建立基于林分水平的LAI估测模型的基础上,进一步构建区域尺度的LAI反演模型,实现景洪市橡胶林LAI的反演。结果表明,基于LiDAR的林分水平模型中,SVR模型最优,决定系数(R2)为0.76,相对均方根误差(rRMSE)为17%,估测精度(P)为83%;以SVR模型估测结果作为区域尺度遥感反演模型的先验样本,结合Landsat8/OLI数据的BP神经网络模型反演效果最好,估测精度达76%。 相似文献
98.
以滇西北典型代表区域的迪庆州香格里拉市云冷杉为研究对象,运用Landsat 8遥感影像数据结合地面角控样地调查数据,建立云冷杉BPNN和SVM估测模型,进行对比分析。结果表明:SVM模型精度明显优于BPNN模型,其R2、rRMSE和P分别为0.67、27.91%和77.09%。利用SVM遥感估测模型得到香格里拉市云冷杉林总蓄积量与传统森林资源二类调查当年的统计结果误差仅为1.14%,SVM估测模型可为今后森林蓄积量估测提供参考。 相似文献
99.
以云南广泛栽培龙竹的沧源和新平2个县为研究区,以异速生长方程为LAI基础模型,结合73块样地数据,采用非线性最小二乘、有先验信息贝叶斯法和分层贝叶斯3种方法对模型参数进行拟合,运用决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和估测精度(E)指标对拟合效果进行评价。结果表明:当未引入随机效应变量时,传统的最小二乘法和有先验信息贝叶斯法的R2、RMSE和E分别为0.4875、0.0071、75.31%和0.4874、0.0070、75.31%;引入随机效应变量后,分层贝叶斯方法R2、RMSE和E分别为0.6733、0.0057、80.27%,估测效果较最小二乘方法和有先验信息的贝叶斯方法有较为明显的提高,R2提高了0.1858,RMSE降低了0.0014,E提高了4.96%。对于有明显地域差异的样本,分层贝叶斯方法能明显提升模型参数估测精度,适合中大尺度上采样数据的模型参数估测。 相似文献
100.
在现代农业发展进程中,农业机械的推广和应用为农业经济带来了巨大发展。在使用农业机械时,经常会因为使用原因或者其他因素而导致事故的发生。因此,如何避免发生事故,提高农业机械的安全水平和使用效率成为现代农业发展中必须要面对的问题。本文分析了农业机械的管理现状,并提出解决策略,为提高农业生产的安全性提供参考。 相似文献