人工神经网络在林业中的应用现状与趋势

通过概述人工神经网络的概念和常用模型,对人工神经网络在林业资源管理和动态监测、森林植被和立地分类与识别、森林灾害预防和森林生态系统评价中的应用现状进行综述,并对人工神经网络技术在林业中的应用趋势进行探讨.     

沙棘绕实蝇的生物学习性

[目的]沙棘绕实蝇严重危害沙棘果实,使沙棘种植地蒙受巨大经济损失。研究其生物学习性,可以为有效监测和控制沙棘绕实蝇提供理论指导。[方法]通过室内人工饲养和野外观察,研究沙棘绕实蝇的羽化、交尾、产卵、化蛹等生物学习性和野外发生动态。[结果]沙棘绕实蝇成虫在野外从6月中旬至8月上旬均可见到,发生量受天气影响较大;成虫主要集中在6:00—10:00羽化,羽化量占当日羽化量的81.3%,羽化高峰出现在8:00—9:00;化蛹时间主要集中在凌晨0:00—6:00,尤其是3:00—6:00钻出果实化蛹的幼虫数量较多,与其它时间段有明显差异;交尾时间主要集中在白天光照比较强的时间段,一天当中有两次交尾高峰,分别出现在12:00—13:00和16:00—17:00,交尾平均持续时长为239±11.86 min;沙棘绕实蝇产卵期沙棘果长径6.65±0.28 mm,宽径5.47±0.40 mm,一果只产一卵。[结论]沙棘绕实蝇在内蒙古磴口地区一年发生一代,幼虫钻蛀果实,蛹隐藏在地下,成虫期较短,防治工作应集中在成虫期进行。     

基于优化BP神经网络的香格里拉高山松蓄积量模型研究

以香格里拉县高山松为研究对象,以Landsat TM 8影像和DEM（30M）数据为信息源,结合森林资源二类调查数据和地面样地实测数据,借助MATLAB平台,在前期进行基于遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）优化BP神经网络模型基础上,采用决定系数（R²）、均方根误差（RMSE）及预测精度（P）3个指标对优化后的BP神经网络模型及进行评价,并建立了研究区高山松蓄积量估测模型。结果表明,遗传算法效率（耗时1.9 h）低于粒子群算法（耗时1.4 h）;采用遗传算法优化后的BP神经网络模型R²、RMSE及P分别为0.636、4.216 m³、81.748%,均优于粒子群算法。通过遗传算法优化后的BP神经网络模型估测香格里拉高山松蓄积量总量为13 317 879.7 m³。     

贵州省野生岩生草本花卉资源调查研究

采用野外调查和资料整理分析等方法,对贵州省野生岩生草本花卉资源进行了调查研究。结果表明:贵州省野生岩生草本花卉资源包括蕨类植物和种子植物,总计26科66属190种,其中,蕨类植物17科31属83种(小型岩生蕨类花卉54种,中型岩生蕨类花卉29种),种子植物9科35属107种。生境特征主要有干旱环境生长种类、阴湿种类、溪沟边生长种类、林下生长种类、石面生长种类、石沟或石缝或石孔生长种类,生长在这些环境中的花卉是喷泉假山、水池假山、草地假山和山水盆景点缀的优良植物材料。垂直分布范围广,最低分布为200m,最高分布为2 600m。     

基于Xception-CEMs神经网络的植物病害识别

随着深度学习技术与农业的密切融合,越来越多的研究将深度学习技术用于农业病虫害检测,提高农产品产量和质量.本文提出一种新颖的基于Xception模型的植物病害识别方法.了解到植物病害图像会受到不确定环境因素的干扰而减小图像信息.在Xception的基础上,提出一种新的通道扩增模块,采用带有通道分配权重的多尺度深度卷积与组...     

云南松林凋落物表层细小可燃物含水率预测模型研建

在2008年防火期2～5级火险天气条件下,在云南松纯林测定了137组林内气温(x1)、相对湿度(x2)、凋落物层表面温度(x3)、腐殖质层表面温度(x4)、凋落物层厚度(x5)、凋落物表层细小可燃物含水率(y)数据.分析表明,影响云南松林凋落物上层细小可燃物含水率的因子依次为:x3>x2>x4>x1,凋落物层厚度与含水率相关性很小.可以不参与模型的建立.用多元回归方法建立了云南松林细小可燃物含水率预测模型.新落叶的含水率对火环境因子的响应滞后是造成模型误差的主要原因.     

基于随机森林算法的橡胶林地上生物量遥感反演研究——以景洪市为例

以景洪市橡胶林为研究对象,将获得的样地植被指数和生物量数据用随机森林方法建立相关关系,将建立的关系用Landsat TM影像反演出整个研究区域的生物量分布,用影像和实地样地调查数据进行分析和验证,实现光学遥感的大范围生物量反演。在反演过程中将植被指数作为自变量,使用R语言环境下的随机森林方法进行变量筛选和建模,并对该方法的适用性进行分析评价。结果表明：随机森林算法适用于森林生物量反演;选择的变量为可见光大气阻抗植被指数（VARI）、简单比值指数（RVI）、归一化植被指数（NDVI）、水分胁迫指数（MSI）、中红外指数（MidIR）;总体模型反演精度R2=043,RMSE=4605。反演结果对于生物量密度较低的区域回归效果较好,对于生物量超过200t/hm2的地区,反演结果偏低,且随着生物量密度的增加,反演结果偏差逐渐增大。     

贵州森林教育发展探析

森林教育是指在自然环境里,为体验者提供亲身接触森林的机会,以此来培养人们尊重自然、爱护自然、保护森林的生态意识,规范人们与自然和谐相处的行为准则。在总结国内外森林教育主要发展现状的基础上,分析了贵州省发展森林教育的政策优势、区位优势、资源优势、交通优势和民族生态文化优势,结合贵州省人文特色与发展机遇,分析了贵州省发展森林教育的优势与机遇,以及面临的挑战,提出了高质量发展贵州森林教育的建议,以期为贵州省发展森林教育提供参考。     

东川严惩水土流失区植被恢复对策

东川是森林资源缺乏、植被覆盖率较低的地区,水土流失严重,泥石流暴发频繁,水土流失的结果改变 了造林地的立地环境条件和社会经济条件,在防治水土流失以小流域为单元的植被恢复过程中,必须认清水土流失严重地区的自然环境条件和社会经济条件,克服水土流失严重地区造林立土条件差、社会经济基础薄弱的缺陷,把治理与社会经济的需要结合起来,解决东川水土流失严重地区的各种社会经济问题,以短养长,逐步恢复植被扩大森林资源。