入世后我国木材国际贸易对策思考

我国是世界主要木材进口国之一。入世后 ,我们应该积极参加全球经济一体化并分享其优越性 ,驾驭国际木材市场 ,以满足国内的需求。当务之急 ,一是要确立开放型林业发展战略 ;二是重构木材产品和林产品的进出口市场 ;三是组建跨国公司 ,强化竞争的实力。     

森林认证与中国木材产品市场

森林认证作为促进森林可持续经营的一种市场机制已经在世界范围内广泛开展 ,特别是欧洲和北美国家的消费者普遍要求在市场上销售的木材产品应贴有经过认证的标签 ,以证明他们所购买的木材产品源自可持续经营的森林。因此 ,中国的森林经营认证和林产品的产销监管链认证 (绿色标签 )对于促进森林的可持续经营 ,稳定企业现有产品市场份额 ,进入新市场具有重要意义。     

施肥一大片 不如一条线

过去,青海省互助县使用化肥的方法,一直是采用人工地表撒施和种肥混播等方式。1985年县农机推广站引进、试验机械深施化肥技术,1986年开始示范推广,到1994年全县累计推广面积达73万亩。尤其是1994年互助县被农业部定为全国化肥深     

猪链球菌EPF基因PCR检测方法的建立

根据已发表的猪链球菌EPF基因序列,设计一对特异性引物,以猪链球菌DNA为模板,进行PCR扩增,标准菌株、疑似病例分离菌株在预计的729bp位置上扩增出特异性条带,表明这套引物成功扩增出目的基因序列,但副猪嗜血杆菌、巴氏杆菌、大肠杆菌、沙门氏菌等的DNA样品都不能扩增出目的基因片段。结论本研究建立的PCR方法可以用于猪链球菌的检测。为猪链球菌病的诊断及分子流行病学的调查提供了新的手段。     

设施栽培的基本类型及海南主要设施栽培技术

阐述了设施农业的涵义,介绍了设施农业的基本栽培类型,以海南大棚西瓜生产和甜瓜有机生态型无土栽培为例,详细介绍了这2种主要设施栽培技术。     

蜡蚧轮枝菌对南瓜实蝇室内毒力测定

[目的]测定蜡蚧轮枝菌MZ041024菌株对南瓜实蝇各虫态的室内毒力,为利用蜡蚧轮枝菌进行生物防治提供理论依据.[方法]以南瓜实蝇的幼虫、成虫和蛹为目标昆虫,利用3.0×104、3.0×105、3.0×106、3.0×107、3.0×108个孢子/mL 5个浓度的蜡蚧轮枝菌MZ041024菌株分生孢子液对其进行室内毒力测定.[结果]蜡蚧轮枝菌MZ041024菌株在室内对南瓜实蝇幼虫、成虫和蛹具有较强的毒力,其中在3.0×108个孢子/mL浓度下南瓜实蝇各虫态的死亡率均达最高,幼虫的校正死亡率为（80.1 1±1.32）％、LT50为4.513±0.359 d、第9d的LC50为（2.907±0.495）×104个孢子、mL;成虫的校正死亡率为（87.78±1.11）％、LT50为3.585±0.385 d、第9d的LC50为（2.366±0.579）×104个孢子/mL;蛹的校正死亡率为（81.11±2.94）％、LT50为4.152±0.289 d,第9d的LC50为（2.495±0.375）× 104个孢子/mL.[结论]蜡蚧轮枝菌MZ041024菌株在室内对南瓜实蝇各虫态均有一定毒力,对各虫态毒力大小表现为成虫＞蛹＞幼虫;高浓度的蜡蚧轮枝菌分生孢子液对南瓜实蝇的防治效果优于低浓度的防治效果.     

水稻苗期耐冷性研究进展

就我国水稻苗期耐冷性的鉴定与评价、遗传、分子标记和育种与选择效应等方面的研究进展进行了阐述。并对今后水稻的耐冷性研究提出了建议和展望。     

基于云班课的移动教学模式在动物繁殖技术实训教学中的应用

目的探讨基于云班课的移动教学模式在动物繁殖技术实训教学中的应用效果。该文结合“动物繁殖技术”课程实训课教学现状,设计了较为完整的基于蓝墨云班课的动物繁殖技术实训课程的教学方案,予以实施。激发学生学习的积极性和主动性,旨在更好的服务于教学,提高实训教学效果,为其他实训课程的移动教学模式提供参考依据。     

应用微卫星DNA标记对BWEL-SPF鸡种群的群体遗传学分析

本研究利用14个鸡微卫星DNA标记位点,采用DNA测序仪和荧光素标记分子内标,建立了鸡分子遗传学的检测方法,对F15世代BWEL-SPF鸡种群8个家系群体内和群体间的遗传结构进行了分析。结果表明,被检位点35.7%(5/14)的基因型趋于纯合,家系内等位基因的变异程度显著降低。F-统计量检验结果表明,家系间的遗传分化均达到了极显著水平(P0.001),群体间的变异占到了总遗传变异的12.9%。     

基于逆运动学降维求解与YOLO v4的果实采摘系统研究

为提高采摘设备的执行效率,采用六自由度机械臂、树莓派、Android手机端和服务器设计了一种智能果实采摘系统,该系统可自动识别不同种类的水果,并实现自动采摘,可通过手机端远程控制采摘设备的起始和停止,并远程查看实时采摘视频。提出通过降低自由度和使用二维坐标系来实现三维坐标系中机械臂逆运动学的求解过程,从而避免了大量的矩阵运算,使机械臂逆运动学求解过程更加简捷。利用Matlab中的Robotic Toolbox进行机械臂三维建模仿真,验证了降维求解的可行性。在果实采摘流程中,为了使机械臂运动轨迹更加稳定与协调,采用五项式插值法对机械臂进行运动轨迹规划控制。基于Darknet深度学习框架的YOLO v4目标检测识别算法进行果实目标检测和像素定位,在Ubuntu 19.10操作系统中使用2 000幅图像作为训练集,分别对不同种类的果实进行识别模型训练,在GPU环境下进行测试,结果表明,每种果实识别的准确率均在94%以上,单次果实采摘的时间约为17 s。经过实际测试,该系统具有良好的稳定性、实时性以及对果实采摘的准确性。