我场发生猪弓形虫病的情况报告

弓形虫病是人畜共患的一种寄生虫病。据有关资料报道,弓形虫病对多种哺乳动物和鸟类都能感染发病。近几年来已被认为是猪病中极为重要的疾病之一,因此,猪弓形虫病对养猪业的发展危害性极大。我场随着养猪业的不断发展,特别是随着养猪专业户和个体育肥猪的不断增多,猪病也随着增多和复杂化。多年来在     

转向离合器与制动器的正确保养与调整

在日常工作中，东方红—75／802及东方红—1002／1202机车最容易出现的故障就是转向离合器打滑，转向不灵或转向困难及难于急转弯。这其中最主要的一个原因就是对转向离合器和制动器的检查、保养和调整不及时不得当。如何对它们进行正确的检查、保养和调整呢？且正确检查和保养     

以优质高产高效示范区带动棉花生产

潜江市从2002年开始利用农业部发展棉花生产专项资金,以高石碑、渔洋、浩口3个镇666.7hm2示范区为中心,促进全市大面积棉花向优质高产高效发展.实现了品种优良化、密度合理化、两膜早棉化、施肥科学化、化调全程化、模式高效化.棉种精加工率100%,杂交棉棉种普及率99.3%,配方施肥100%,棉田化调100%,全程化调90%以上,高效模式49.4%.示范区累计植棉4466.7公顷,平均每公顷产皮棉1630.5 kg;1～4级优级棉占93.3%;棉田每公顷总收入42319.5元.其间全市皮棉平均品级2.68级,比前3年平均高0.48级;绒长28.9 mm,比前3年平均增1.36 mm;28～31mm中长绒优质棉比例占89.1%,衣分39.4%比前3年平均高1.8个百分点,纤维强力21～22 cN·     

近期国外农业新书

序号书名1环境色层分析2西欧肥料手册3作物养分与肥料施用4生物作用与土壤肥力5现代植物分析技术指南6菌根(生物学研究)7美国的肥料8硝酸与硝酸盐肥料g腐殖质研究10第34届肥料工业会议录11污染与生态环境12植物营养研究进展13印度土壤与土壤管理14土壤矿物分类15印度盐咸研究所年度报告文种英文英文英文英文英文英文英文英文英文英文英文英文英文英文英文总页数724页288页2 58页400页288页 59页247页378页401页1 63页5 15页298页445页1 78页220页出版年1983年1955年1985年1 984年1984年1 984年1 985年1 985年1 983年1 954年2 985年2 984年1 …     

浅谈饲料安全性与动物源食品安全

随着科学进步和人类物质生活的不断提高，食品的安全卫生要求越来越严，人们普遍对食品的安全卫生问题极为关注。一个时期以来，无污染、无残留和无公害的安全绿色食品已成为人们一种新的消费时尚，更多的人日益关注食物链前端，已将食品安全卫生由餐桌转向食品原料来源地（养殖、种植、天然等）。由农牧渔业的发展可知，我国的畜禽水产市场也正在从只重视畜禽水产品的数量向关切其卫生品质尤其是安全性转变，畜禽水产品的安全性将是我国动物源食品能否参与国际竞争、打入国际市场的一个最关键因素。饲料安全性是指饲料中不应含有对饲养动物…     

蒸汽爆破法在林产工业中应用的进展

本文介绍了蒸汽爆破法应用于木材生物资源转换和改善木材渗透性的原理、装置、条件、方式及存在的问题,并指出其利用前景和今后的研究方向。     

倾注真情助脱贫——省林业厅工作组建整扶贫纪略

古丈县河蓬乡苏家村是省林业厅建整扶贫联系点。今年工作组驻村以来，以饱满的热情、优良的作风，扎扎实实开展工作，加快了苏家村脱贫致富步伐。苏家村是一个苗族聚居的山寨，由于自然条件差，生产力发展水平低，耕作方式落后，全村还有一部分村民没有解决温饱。年初，工作组入村后，迅速开展调查研究，确定了今年“靠班子引路，修基础设施起步，保粮食稳产，搞开发致富”的工作思路。工作组针对村班子人员文化素质较低，市场经济意识较差的状况，今年元月份以来，共举办各类学习培训班7期，参加培训人员达305人次。同时，工作组还紧紧围绕…     

棉籽油及油脚合成汽车涂料固化剂原理的研究

以棉籽油及油脚为原料，经由甲酯化、异构化、聚合及酰胺化等反应，合成了汽车涂料固化剂，探讨了聚合反应的机理，并进行了应用性研究。试验表明，由棉籽油合成的聚酰胺，可以作为汽车电泳涂料固化剂，具有较为广阔的应用前景。     

PHANTOM 4 RTK+大疆像控处理技术在燕麦长势模拟中的应用

【目的】 利用小型消费级无人机航拍获取地物影像,通过地物阴影、高度差、色差快速提取地物,进而获取地物结构信息。【方法】 文章选取云南省曲靖市会泽县的大桥乡为研究区域,针对冬闲田闲置土地资源、种植结构相对单一的区域展开试验,利用高分辨率无人机遥感影像对燕麦进行识别,同时结合超声波传感器数据估算地物高度,并与实际高度和无人机生成的传统测高方法得到的高度进行相关性分析,获取高精度、可靠性强的数据。【结果】 基于可见光燕麦的总体分类精度为91.46%,Kappa系数为0.857,在增加DSM数据后的分类总体精度为98.91%,Kappa系数为0.982。研究表明由无人机获取的代表燕麦冠层高度信息的DSM数据能够显著提升燕麦的识别效果。相对于传统无人机测高方法生成数字表面模型提取地物高度的方法,依赖于光谱和高程信息识别地物信息的方法在计算地物高度时,精度更高,识别结果更可靠。【结论】 该文提出的小型消费级无人机利用地物阴影计算燕麦高度的方法,改进了相机镜头光心地位和RTK天线中心点地位补偿作用,打通了RTK模块、飞控模块及相机云台模块之间的通讯,能够应用于实际准确获取影像地位信息,为无人机遥感快速、准确地获取地物高度信息提供了一种新的思路。     

苜蓿智慧管理研究进展与应用

【目的】 结合现有苜蓿智慧管理研究进展,提出基于小型无人机+超声波检测在苜蓿智慧管理上的具体应用,为精准农业和苜蓿规模化生产的远程诊断提供思路。【方法】 文章以苜蓿为研究对象,以内蒙古呼伦贝尔市谢尔塔拉农牧场为研究区,在总结归纳当前苜蓿智慧管理研究及应用现状的基础上,进行了无人机+超声波的苜蓿田数据采集及应用。【结果】 研究进展表明与卫星相比,无人机在农作物识别与长势估算中,识别精度和速度表现出明显优势,苜蓿智慧管理的前提是数据的获取与分析,从无人机获取的代表苜蓿冠层高度信息的DSM数据能够显著提升苜蓿识别精度、苜蓿形态三维建模、苜蓿相对高度估算等方面,实时获取苜蓿生长过程中的相关参数使结果更为可靠。【结论】 该文总结现阶段苜蓿智慧管理研究进展,归纳现有研究成果的优势与不足,提出结合无人机采集的高分辨率图像和超声传感器,对不同状况下的苜蓿进行准确数据获取的方法。基于此方法配套相应的苜蓿管理决策支持系统,将可以为用户提供苜蓿长势、产量预测和实时灌溉、施肥等管理策略。