茶叶与产地环境中稳定同位素和矿物元素特征及其相关性研究

为探究茶叶与茶园土壤、灌溉水源等产地环境中稳定同位素和矿物元素特征及其相关性,采用元素分析同位素质谱联用仪(EA-IRMS)和电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)对山东日照和崂山的茶叶、栽培土壤及灌溉水源中4种稳定同位素比率(δ¹³C、δ¹⁵N、δD和δ¹⁸O)和23种矿物元素含量(Na、Mg、Al、K、Ca和Sr等)进行测定。结果显示,两地区中稳定同位素和矿物元素具有区域性特征,通过对茶叶中4种稳定同位素与栽培土壤(δ¹³C和δ¹⁵N)、灌溉水源(δD和δ¹⁸O)分别进行线性相关分析,结果表明,茶叶与栽培土壤中的δ¹⁵N相关性最大,R²为0.450 7,其次分别为栽培土壤中的δ¹³C(R²=0.289 5)、灌溉水源中的δ¹⁸O(R²=0.156 2)和δD(R²=0.021 4);同时,利用热图技术对茶叶与栽培土壤、灌溉水源中稳定同位素和矿物元素进行差异性及多重相关性分析,结果表明,茶叶与栽培土壤中δ¹³C呈较强负相关,而与灌溉水源中δ¹⁸O则无明显相关性。同时茶叶与栽培土壤中矿物元素也存在一定差异性,而茶叶中Cd、Li、Co、Sr、Mo与栽培土壤中相应矿物元素相关性较大。本研究初步揭示了稳定同位素在茶叶与栽培土壤、灌溉水源间的分馏情况以及与矿物元素的相关性,对研究农产品与环境因素间同位素分馏和元素累积规律具有一定的参考价值。     

电气工程及其自动化专业毕业实习改革探索

针对现阶段毕业实习存在的具体问题,提出了毕业实习与综合课程设计、毕业设计、实习基地相结合的实习模式,由此提高学生的学习兴趣,同时改变过去单一实习的模式,提高毕业实习效果.     

以创新能力培养为核心深化电工学课程教学改革

电工学是一门工科非电类专业重要的专业基础课,内容信息量大、知识面广,具有很强的工程应用背景。为满足创新能力培养的需要,课程组在教学内容、教学方法和教学手段及立体化教材建设等方面进行了积极探索与实践,积累了一些有益的经验。     

不同还原剂对土壤中碱解氮含量的影响

实验主要研究了锌-硫酸亚铁与硫酸亚铁两种还原剂对土壤中碱解氮含量的影响,并采用锌-硫酸亚铁测定了碱解氮的回收率。测定结果表明,采用FeSO4-Zn作为该方法的还原剂检测结果可靠;通过加标回收进一步验证了采用FeSO4-Zn作为还原剂的可靠性。     

盐胁迫对5种绿化植物叶绿素含量的影响

在盐碱地区，土壤盐渍化限制了植物生长，植物种类较少，且资源贫乏，给城市绿化增加了难度。为丰富盐碱地绿化植物种类，探讨盐胁迫下植物的耐盐反应，我们选择5种绿化植物进行盐胁迫试验，对其叶片叶绿素含量的变化进行了观测，结果报告如下。     

农田灌溉机井监控系统设计

针对目前团场农田灌溉机井分布面广的特点,基于单片机设计灌溉机井集中监控系统中下位机。对硬件系统进行方案设计及硬件选型,同时设计软件系统,实现对灌溉机井的无线监测与控制,为更好的进行田间管理提供技术支撑,提高水资源利用率,促进农业良性循环,向设施农业、精准农业和产业化经营转变。     

微量多孔板上培养鸡胚成纤维细胞及病毒的检测

利用９６孔软塑微量多孔板培养鸡胚成纤维细胞单层，效果良好，并在其上测菜病毒国外株毒价及中和试验，结果与玻璃细胞培养瓶所测一致，同时摸索出一套具体实施方法，对用过的多孔板，经适当的酸浸，冲洗及紫外线灭菌等处理，仍可正常重复使用，因此，该方法可以取代培养瓶。     

2017年气排球比赛(宜昌站)特点透视与湖北省气排球发展攻略

以2017年湖北省气排球比赛(宜昌站)参赛的39支气排球队为主要研究对象,运用文献资料法、访谈法、观察法等对2017年湖北省宜昌站气排球比赛情况进行了分析研究.结果显示,湖北省气排球运动呈大力发展态势,但其发展不平衡.武汉、黄石、荆门和恩施地区气排球运动近5年发展迅速,参与人数多,技术水平较高;男子气排球技术相对优于女子,中年人参加气排球运动人数远超青年人.同时,提出了大力发展气排球协会和俱乐部、大力发展学校气排球运动等气排球发展攻略.     

基于太阳能烟囱发电系统集热性能试验的集热棚倾角优选

选取太阳能烟囱发电系统集热特性为研究对象,针对太阳能烟囱发电系统在不同集热棚倾角的集热特性进行试验测试。对不同集热棚倾角下蓄热层温度场及集热棚内竖直平面温度场的分布特性参数进行计算分析。通过对呼和浩特地区太阳能烟囱集热棚倾角为0°~40°分别进行比较分析结果表明:在呼和浩特地区10°集热棚倾角在春夏秋季不同太阳辐照强度GHI(global horizontal irradiance)下,蓄热层温度场温度存在最大值且均匀性最佳;竖直平面温度场温度分布最佳;竖直平面内Gr数最大。得出在10°集热棚倾角下太阳能烟囱集热棚内各项集热性能具有最优值。此试验研究为在呼和浩特地区实现太阳能烟囱搭建提供技术支撑。     

基于注意机制和YOLOv5n的肉羊攻击性行为检测方法（英文）

提出了一种基于改进YOLOv5n的肉羊攻击行为检测方法.在轻量级网络YOLOv5n的基础上,首先利用Ghost模块卷积替换传统卷积,减少网络参数和计算成本;其次在网络关键位置添加坐标注意力机制(Coordinate Attention, CA),用来增强网络通道信息和位置信息;然后引入EIOU(Efficient Intersection Over Union)损失函数,并进行改进,增强预测框准确性,减少误检情况;最后利用Ranger21优化器替代SGD(Stochastic Gradient Descent)优化器,缓解Ghost模块卷积提取特征不足,加快模型收敛速度.为了提升模型对不同天气泛化能力,对一半数据添加雪天、雨天和雾化3种天气情况.对比试验表明,改进模型是原YOLOv5n基础模型参数的83%,模型大小仅有3 Mb,而准确率提升0.7%,召回率提升1.3%,mAP(Mean Average Precision)提升0.5%,F1提升1.01%,同时优于其他主流基于YOLO轻量级网络模型.