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141.
探讨生态空间脆弱性时空分异特征,有助于客观识别区域生态环境的敏感程度和自我恢复能力,并为国土空间规划提供依据。基于VSD模型构建三峡库区生态空间脆弱性分析框架,从空间暴露度、空间敏感性和空间适应力分析2005—2018年三峡库区生态空间脆弱性的时空分异特征及规律。结果表明:(1)三峡库区生态空间脆弱性的3个维度均具有显著的空间分布特征和时间演变规律。生态空间暴露度呈现以重庆的主城区(平均为0.355)和渝东北的万州区(0.416)为双核心向四周逐渐减弱的分布特征;由2005年的0.235 6持续增至2018年的0.269 1。生态空间敏感性呈现“东北高西南低”的分布特征,渝东北的巫溪县敏感性最强为0.691,渝西南的北碚区最低为0.296;由2005年的0.360 7持续增至2018年的0.437 4。生态空间适应力呈现“两端高,中间低”的分布特征,以重庆主城区(平均为0.634)和湖北夷陵区(0.613)为双核心向四周增强;由2005年的0.518 4减至2010年0.457 4后增至2018年的0.571。(2)三峡库区生态空间极度脆弱区主要分布在库区西南地区的重庆市主城区域(平均... 相似文献
142.
浙江省水土保持监测站网作为全国水土保持监测网络的重要组成部分,经过几年的运行,初步发挥了水土保持监测的重要支撑作用,但管理基础薄弱、信息化管理滞后、监测设施老化、监测设备自动化水平较低等一系列问题制约了全省水土保持监测站监测工作再上新台阶。为彻底解决这些问题,浙江省通过制定水土保持监测站管理规程及相关配套文件、积极引进自动化监测设备、加强信息化建设和科研能力建设等,在全省范围内开展了监测站标准化管理工作,进一步规范全省水土保持监测站网建设和运行管理工作,以提升监测能力水平、提高监测成果质量。开展水土保持监测站标准化管理,是浙江省跟上水利工程标准化步伐、彻底补好"轻管"短板、提高水土保持监测管理水平的一项重要举措。 相似文献
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为探究茶多酚(Tea Polyphenols, TPs)对辛烯基琥珀酸酐(Octenyl Succinic Anhydride, OSA)酯化淀粉纳米颗粒(Starch Nanoparticles,SNPs)及其稳定的Pickering乳液性质的影响,该研究在制备OSA-SNPs的过程中添加TPs,研究TPs对OSA-SNPs的理化性质和乳化性能的影响。结果发现,添加TPs使OSA-SNPs的平均粒径增加、表面Zeta电位绝对值下降、接触角减小(P<0.05)。通过傅立叶红外光谱扫描发现,TPs与OSA-SNPs之间存在氢键和疏水相互作用。在TP-OSA-SNPs稳定的乳液中,增加TP-OSA-SNPs的质量浓度(从0.5 g/mL至2.0 g/mL),乳滴平均直径明显减小(P<0.05);当TP-OSA-SNPs的质量浓度增加至2 g/mL时,乳液形成了油滴紧密堆积的界面结构,能够抑制油滴迁移。通过加速氧化试验发现,与OSA-SNPs相比,TP-OSA-SNPs稳定的乳液中氢过氧化物值(Peroxide Value, POV)相对较低(P<0.05),说明TP-OSA-SNPs具有延缓乳液中油脂氧化的作用。结果表明,这种新型具有抗氧化功能的食品级颗粒乳化剂,对构筑淀粉基Pickering乳液载体具有潜在价值。 相似文献
145.
位移矢量角在堆积层滑坡时间预报中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
针对堆积层滑坡变形破坏特点,运用灰色理论,滑坡位移观测资料进行了处理,求出了灰色位移矢量角,通过对新滩滑坡灰色位移矢量角特征,发现灰色位移矢量角具有与滑体稳定状态相一致的动态特征,因此提出运用灰色位移矢量角来预报堆积层滑坡的新方法。 相似文献
146.
为对城市绿地草坪草进行更合理的种植灌溉,采用小区微灌试验,对剪股颖、马蹄金、早熟禾和白三叶四种具有代表性的绿地草坪草的需水规律进行研究。试验结果表明:(1)供试草坪草根系在土层中的分布呈“伞”形结构,83%~94.4%的根系聚集在0—10 cm的土层中,不耐干旱,需适时补充灌溉,以维持其正常生长;(2)供试草坪草年需水总量在1 000 mm左右,66%的需水量集中在6—9月4个月内。在水资源紧缺的北方城市绿地建设中,不宜大面积配置草坪草;(3)草坪草的灌水周期以5 d,次灌水量33 mm较为适宜。 相似文献
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148.
在储藏小麦的高大平房仓中,根据计算机测温系统测出的一年中粮温、仓温以及同时间温度计检测的仓外气温为基本参考数据,分析了气温、仓温、全仓平均粮温、各层平均粮温、四个方向平均粮温和各区域平均粮温的年变化规律。分析结果表明:正常情况下,气温影响仓温,仓温影响粮温。年变振幅:气温>仓温,仓温>粮温;仓温滞后气温,粮温滞后仓温。上层平均粮温受气温影响最大,中下层最小;各层平均粮温受气温影响大小为上层>中上层>下层>中下层。四周平均粮温随季节变化明显。东侧平均粮温一年中波动幅度最小。外围平均粮温受外界条件如日照、气温等影响很大,其次为中央区域,中环区域波动最小。区域测温点温度在方向分布上有很大差异,分析时所用数据为区域平均值,因此粮温曲线不能正确的完全反映区域变化。所以有待进一步对区域的划分进行科学的改进。 相似文献
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150.