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一、前它随着现代化进程.我国人民对各种交通工具的综合性能要求也会越来越高.机械振动和噪声对人身和环境有极大的危害,应引起设计与生产部门的密切注意.某厂生产的微型三轮摩托车是国内新研制的专为残疾人和老年人代步的一种新型交通工具.该车造型美观大方、小巧玲政、驾驶方便,受到人们的普遍欢迎.但是由于该车设计中存在隔振和结构动力特性差的原因,致使振动、噪声过大,急待解决.本文介绍的是在解决该产品振动噪声问题上,所做的检测、试验和研究方法,以便为以后研究这一类问题提供参考或借鉴.二、根源分析该车主要由平架、… 相似文献
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通过对吉林省伊通满族自治县域内长白落叶松人工纯林的落叶病病情指数与土壤性质关系调查发现,长白落叶松纯林病情指数在白浆土林地明显高于暗棕壤林地。对2类A层(腐殖质层)、B层(淀积层)土壤理化性质进行分析,结果表明:长白落叶松人工林落叶病病情指数与林地土壤的氮、磷、钾营养元素的含量无关,而与土壤类型、土壤pH、吸湿水量、土壤容重等有较显著的关联关系。白浆土土壤B层的质地黏重、板结、透水透气性差、酸性增强与病情指数升高具有显著的关联关系,可能是吉林省中部地区长白落叶松人工林落叶病病情指数较高的主要原因。 相似文献
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本文是利用几种漂浮水生植物对特定的污水进行处理的模拟试验。结果表明,水葫芦效果最好。浮萍和细绿萍虽有一定处理效果,但对该污水水质不太适应。细绿萍对火气氮有固定作用,用于处理污水尚需慎重研究。 相似文献
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【目的】探究基于卫星遥感数据的森林可燃物含水率反演,比较深度学习模型与传统机器学习模型的精度,并探索一种解决冠层遮挡问题的方案,为全国建立森林可燃物含水率数据库提供理论依据。【方法】以河北省张家口市崇礼区为研究区,基于实地测量数据,针对传统机器学习模型误差较大的问题,建立深度学习中的多层感知机(MLP)模型,研究光谱反射率与森林冠层植被和地表枯落物含水率之间的关系,并与传统机器学习中的支持向量回归(SVR)模型进行精度对比。选取与实地考察时间同季度的哨兵遥感数据,以光谱反射率、光谱水分指数等遥感估测法中常用变量作为反演森林冠层植被和地表枯落物含水率的影响因子,结合实地考察数据进行模型训练。针对以往采用遥感估测法反演地表枯落物含水率遇到的冠层遮挡问题,使用双向反射分布函数处理遥感数据获得不同观测角度的遥感数据,结合辐射传输模型,将冠层反射率映射到地表反射率后再训练模型。【结果】以红光、绿光、近红外和短波红外波段为输入变量的MLP模型在森林冠层植被含水率反演中的拟合度为0.843,优于SVR中最优模型的拟合度0.807,精度提高4.5%;MLP模型在地表枯落物含水率反演中拟合度为0.448... 相似文献