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1.联合收割机的各项操作必须确定专人负责。2.启动发动机、接合离合器和起步前必须发出信号。3.机器运转时,不许用手触摸机器的各个工作部件;各项调整、保养和故障排除,只有在发动机停止工作后才可进行。 相似文献
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本文报道了云南巴西橡胶树(Heveabrasiliensis)上与红根病有关的6种灵芝,即橡胶树舌(GanodermaPhilippii)、南方树舌(G.australe)、叶黄树舌(G.luteicinctum)、四川灵芝(G.sichua-nense)、河口树舌(G.henkouense)和白边树舌(G.albomarginatum),其中后两种为新种,叶黄树舌为国内新记录。 相似文献
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柳尖胸沫蝉的发生,既危害了园林绿化的树木,又影响了城市的美观,也造成了一定的经济损失.通过对其形态特征、生活史及习性的介绍和了解,采取园林技术手段和化学防治措施,从而达到防治柳尖胸沫蝉的目的. 相似文献
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为从无人机遥感影像中准确识别烟草,实现植株定位与计数,以雪茄烟草植株为研究对象,提出一种新的深度学习模型。区别于传统的利用检测框识别目标,本文模型利用少量的关键点学习烟草中心形态学特征,并采用轻量级的编、解码器从无人机遥感影像快速识别烟草并定位计数。首先,提出的模型针对烟草植物形态学特点,通过中心关键点标注的方法,使用高斯函数生成概率密度图,引入更多监督信息。其次,对比不同主干网络在模型中的效果,ResNet18作为主干网络时平均精度大于99.5%,精度和置信度都高于测试的其他主干网络。而MobileNetV2在CPU环境下达到运行效率最优,但平均置信度相对较低。使用损失函数Focal Loss与MSE Loss结合的Union Loss时,平均精度大于99.5%。最后,利用不同波段组合作为训练数据,对比结果发现使用红边波段更有助于模型快速收敛且能够很好地区分烟草和杂草。由于红边波段与植株冠层结构相关,使用红边、红、绿波段时平均精度达到99.6%。本文提出的深度学习模型能够准确地检测无人机遥感影像中的烟草,可为烟草的农情监测提供数据支持。 相似文献
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研究通过溶剂提取法、萃取和蒸馏获得不同极性段的老瓜头提取物。以枣飞象、粘虫、小地老虎和山楂叶螨为试虫,采用小叶碟法和玻片浸渍法对不同活性段提取物进行杀虫活性测定并对活性提物段进行柱层析获得活性成分。结果表明,正丁醇提取物对枣飞象、粘虫和小地老虎的杀虫活性较好,胃毒处理48 h校正死亡率分别为73.4%、72.3%和68.2%,触杀处理48 h校正死亡率分别为64.8%、63.9%和42.4%。采用柱层析法对老瓜头正丁醇提取物进行分离,表明活性成分主要集中在X4组分,胃毒处理48 h,对枣飞象、粘虫和小地老虎的校正死亡率大于90%,触杀处理48 h,校正死亡率为70%~80%。研究表明老瓜头正丁醇提取物具有较好的杀虫作用,为开发老瓜头植物源杀虫剂奠定理论基础。 相似文献