棉花市场价格时序变动、风险特征及作用因素分析

【目的】研究棉花价格波动的特征及其主要作用因素,分析棉花市场价格波动的机理和规律,为科学测度棉花市场风险,完善棉花价格形成机制及棉花市场风险管理提供重要的参考依据。【方法】基于我国2000年1月~2017年11月集贸市场棉花(籽棉)月度价格,采用统计学方法,分析棉花市场价格的时序变动特征;运用EGARCH-X-M模型系统,分析棉花价格波动的风险特征及其作用因素。【结果】均值方程中的条件方差项的系数估计值ρ为0.185>0,条件方差方程中,条件方差对数项的系数估计值β为0.860,接近但小于1,杠杆效应项的系数估计值γ为-0.608<0,表明棉价波动存在显著的阶段性结构变化特征及集簇性、不对称性和负杠杆效应,棉花市场的波动性与价格之间及价格收益率与波动性之间存在显著的正相关关系,即预期价格越高,波动风险越大,波动风险越大,价格收益的预期补偿越高。【结论】我国棉花价格政策系列改革及市场环境变化,是造成棉花市场价格波动阶段性结构变化的主要原因。当棉花价格形成由市场机制主导时,价格风险管理措施配套完善对于稳定棉花市场价格波动具有重要的作用。     

中国农作物地区布局的灰色局势决策分析

在当前社会主义新农村建设中,根据各地区综合优势探索地区农业发展道路已为政府农村政策方面的中心课题。论文从包括自然、社会和经济等多角度,运用灰色系统局势决策方法对中国主要农产品的地区布局进行了分析。结果表明,31个省(市、区)有各自的优势农作物,比如,北京的优势局势为玉米、小麦、水果、油料、豆类;对12种农作物依其比较优势按省份进行了排序;并提出了相应的政策建议。     

主产区粮食生产变动及其影响因素分析——基于河南省县域数据

粮食安全是国家战略的重要构成,确保粮食主产区稳产增收至关重要。在对中国粮食主产区河南省粮食产量时空变化趋势进行分析的基础上,基于拓展的C-D生产函数,选取2012—2019年河南省104个县份粮食生产数据,从自然禀赋、要素投入、农业科技、政策支持等方面分析粮食生产的主要影响因素。结果表明：粮食播种面积是实现粮食增产的重要因素,提高农村劳动力、农用机械总动力、产业结构、农村收入水平对粮食产量有正向促进作用;财政支农对粮食产量的影响短期为负,长期为正;化肥施用量对粮食产量影响不显著且存在脱钩效应,脱钩地区主要集中在河南省的三大粮食核心区。基于此,河南粮食生产波动渐趋稳定,未来河南省粮食增产将得益于粮食播种面积和农业劳动力的稳定,同时也应注重农业财政支持政策的落地和化肥减量绿色可持续农业的建设。     

关于蔬菜生产补贴政策的探讨 ———基于稳定蔬菜价格视角

如何保障蔬菜的供应、稳定市场价格,这一问题受到我国各界高度关注。穆月英教授给出了蔬菜生产的专业化程度、农户的组织化程度等因素是影响蔬菜稳定供应的结论;并借鉴国外的经验,结合我国的实情,提出了我国政府应该确立政策支持的主要蔬菜品种、建立蔬菜基地、构建蔬菜市场基金等具体对策。     

北京市蔬菜生产及其特征分析

为保证北京市蔬菜的稳定生产,利用2011—2013年北京市13个区县8大类蔬菜产业的相关数据,对北京市蔬菜生产的品种、技术和区域特征进行定性与定量分析。结果表明叶菜类、茄果类和瓜菜类为蔬菜生产中的核心蔬菜种类,各类蔬菜上市和供应具有强季节性。设施种植的效益明显较高,其中茄果类蔬菜的设施生产比较优势最突出。通州区、大兴区、顺义区、密云县和平谷区具有蔬菜生产综合比较优势。因此,北京市政府应继续出台蔬菜生产扶持政策,包括促进蔬菜品种的研发,蔬菜设施种植向大规模的连栋温室和设施大棚发展,重点推进密云县、平谷区、房山区和昌平区的蔬菜生产发展。     

中美大豆期货市场价格波动及联动性分析

本文旨在分析中美大豆期货价格的波动特点,中美大豆期货市场价格波动溢出效应和联动性。运用E-GARCH模型、BEKK-GARCH模型和DCC-GARCH模型系统地进行了定量分析,得出研究结论:美国大豆期货价格对中国大豆期货价格存在单向的波动溢出效应;中、美大豆期货价格联动性较强,中国大豆期货价格受美国大豆期货价格影响较大,美国大豆期货价格受中国大豆期货价格影响较小,因此中、美期货价格间的联动性可以归结为中国大豆期货价格依附于美国大豆期货价格的联动性。     

北京市蔬菜价格变动及影响因素分析

蔬菜是与人们生活密切相关的农产品,近些年来蔬菜价格的剧烈波动引起了人们的密切关注。本文分析了北京市蔬菜历年价格的变动情况,比较了蔬菜与粮食价格、蔬菜不同品种之间以及地区蔬菜价格的差异,在对蔬菜价格变动进行分解的基础上,进一步对影响北京市蔬菜价格变动的因素进行实证分析。结果表明:(1)北京市蔬菜价格具有明显的季节波动特征,整体表现为冬季价格高、夏季价格低;(2)剔除季节变动因素后蔬菜价格波动平缓,长期呈现上涨态势;(3)蔬菜价格周期波动显著,可划分为长度分别是4 a和6 a的2个周期;(4)北京市工业增加值增速、鲜菜价格指数、人均可支配收入以及1~4月时期因素对蔬菜价格变动产生显著的正向影响,6~11月时期因素对蔬菜价格产生负向影响。     

蔬菜产业监测预警体系建设研究 基于蔬菜市场价格监测预警

<正>随着经济社会的快速发展，蔬菜在居民食物消费中的重要性日益突出。蔬菜消费量越来越大。2013—2021年，我国居民人均蔬菜消费量由94.9kg增长到106.2kg，增长幅度达到11.9%，年均增长1.3%，且从长期来看，蔬菜消费量仍有持续上升趋势。此外，居民家庭蔬菜消费支出也不断增加，2013—2021年，我国居民人均蔬菜消费支出由514.6元增加到759.2元，增长幅度达到47.5%，且居民蔬菜消费支出占食品烟酒支出的比重稳定在10%左右。     

环渤海五省市番茄市场横向整合与纵向整合分析

【目的】 研究环渤海地区五省市番茄市场横向整合和纵向整合,反映区域之间番茄价格传导的效率,为番茄跨区域市场整合提供参考。【方法】 以环渤海地区五省市番茄批发价格和零售价格为研究对象,利用协整检验、误差修正模型和格兰杰因果关系检验,研究环渤海地区五省市番茄市场横向整合和纵向整合。【结果】 除了天津市-辽宁省、河北省-山东省、辽宁省-山东省番茄批发价格组合不存在协整关系外,其他省区之间番茄批发价的两两组合都存在协整关系;在存在协整关系的组合中,当番茄批发价格受到冲击偏离长期均衡状态时,横向市场间的误差修正机制可以消除主销区这种价格偏离,北京市消除这种偏离水平需要10.5~16.7 d,天津市消除这种偏离水平需要13.0~13.5 d;除辽宁省外,其他主产区这种修正机制不显著。北京市番茄零售价格分别与天津市、河北省、山东省番茄批发价格存在协整关系,当北京市番茄零售价格受到冲击偏离长期均衡状态时,纵向市场间的误差修正机制可以消除番茄零售价格的偏离,北京市消除番茄零售价格偏离水平需要26.3~40 d,除了天津市外,其他2个省区这种修正机制不显著。【结论】 五省市批发价格传导总体顺畅,能够实现番茄价格的整体均衡与联动,番茄市场横向整合程度较高;在跨区域的番茄批发价格与零售价格传导过程中,批发价格在价格传导中处于主导地位,五省市番茄市场纵向整合程度较高。     

日本农业保险法:制度背景、法律框架与镜鉴启示北大核心CSCD

农业保险法制化是农业保险高质量发展的重要保障,我国跨越商业性和政策性的农业保险立法模式已然成为阻碍政策性农业保险发展的“病因”,有必要借鉴国际经验对我国政策性农业保险进行专门立法。基于日本《农业保险法》,分析日本农业保险法的发展历程、法律框架和基本特点,探讨我国在政策性农业保险立法方面可以借鉴的经验做法。研究表明,日本在建立农业保险制度之初就对其进行了单独立法,法律条款不仅包括政府在农业保险中的职责、保险责任、保障水平、违规处罚办法等基本内容,还基于农业保险的外部性特征对财政、再保险等各项配套支持措施进行了详细规定,具有法律内容全面、规定强制性保险项目、与其他法律协同配合等特点。我国颁布的《农业保险条例》虽然填补了农业保险法规制度的空白、初步确立了农业保险制度架构、明确了农险经营的法律责任,但与日本相比仍存在立法目标未能体现战略意义、与其他相关法律错位、对政府行为缺乏规定、市场准入退出制度不健全等问题。因此,中国可以借鉴日本的立法经验,在政策性农业保险立法中规定制度模式、财政支持方式、费率厘定要求、大灾风险分散体系等法律规范,进一步完善农业保险制度。